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ベイズ統計学

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「大人の教養・知識・気付き」を伸ばすブログ•5ヶ月前

0からやり直すベイズ統計学(1/X)

はじめに P・D・ホフ「標準ベイズ統計学」標準 ベイズ統計学朝倉書店Amazonを基にベイズ統計学を学んでいく。 もくじ はじめに もくじ 1. 導入と例 1.1 導入 1.2 なぜベイズか 1.3 ベイズアプローチが供される目的 2. 信念、確率、交換可能性 2.1 信念関数と確率 2.2 事象・分割・ベイズルール 1. 導入と例 1.1 導入 確率は、未知の量について人が持つ情報や信念を表すのに用いる。確率と情報には関係があり、ベイズルールにより新たな情報が信念を更新する合理的な手段を提供する。 1.2 なぜベイズか (1946)などが示すように、とが合理的な個人の信念を表すならば、新たな…

#ベイズ統計学

関連ブログ

jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第3章 回帰モデル③(ロジスティック回帰モデル)～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第3章「回帰モデル」のうち一般化線形モデル(ロジスティック回帰モデル)に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.4 一般化線形モデル : ロジスティック回帰モデル 3.4.1. モデル概要 3.4.2. 実装 データの準備 PyMCライブラリのインポート モデルの定義 MCMCによる事後分布からのサンプリング 分類モデルの境界線作成 予測分布の算出 まとめと感想 …

#ベイズ統計学
jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第3章 回帰モデル①(線形回帰モデル)～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第3章「回帰モデル」のうち線形回帰モデルに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.1 線形回帰モデル : 線形単回帰モデル 3.1.1. モデル概要 3.1.2. 実装 データの準備 PyMCライブラリのインポート モデルの定義 MCMCによる事後分布からのサンプリング 予測分布の算出 3.2 線形回帰モデル : 線形重回帰モデル 3.2.1. モデル概要 3.2…

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jiku log•1年前

「階層ベイズモデルとその周辺」を読む ～第II部 非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測～

はじめに 本書は，岩波書店「統計科学のフロンティア」シリーズ(全12巻)の第4巻である。初版発行は2004年であり，当時最先端だった統計科学の話題を，第一人者の先生方がコンパクトにまとめているというものである。第4巻「階層ベイズモデルとその周辺―時系列・画像・認知への応用―」は3部+補論の構成となっており，以下のような章立てになっている。 第I部 事前情報を利用した複雑な系の解析 (石黒真木夫) 第II部 非線形ダイナミカルシステムの再構成と予測 (松本隆) 第III部 視覚計算とマルコフ確率場 (乾敏郎) 補論 帰納推論と経験ベイズ法―逆問題の処理をめぐって― (田邉國士) 本記事は，第II…

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jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第2章 確率的プログラミング言語(PPL)③～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第2章「確率的プログラミング言語(PPL)」のうちNumPyroに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 2.4 Pyroの概要 モデリングの例 NumPyroによるモデリング まとめと感想 参考サイト 2.4 Pyroの概要 NumPyroもPyroと同様に，Uber AIにより開発されたPPLである。特徴は以下の通りである。 バックエンドがJAXである。 NumP…

#ベイズ統計学
jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第2章 確率的プログラミング言語(PPL)②～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第2章「確率的プログラミング言語(PPL)」のうちPyroに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 2.4 Pyroの概要 モデリングの例 Pyroによるモデリング まとめと感想 参考サイト 2.4 Pyroの概要 Pyro はUber AIにより開発されたPPLである。特徴は以下の通りである。 深層学習とベイジアンモデリングの長所を統合している。 バックエンドとして…

#ベイズ統計学
jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第2章 確率的プログラミング言語(PPL)①～

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第2章「確率的プログラミング言語(PPL)」のうちPyMCに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第2章 確率的プログラミング言語(PPL) 2.1 ベイジアンモデリングとPPL ベイジアンモデリングのアプローチ モデルの設計と検証 結果に基づくアクションの実行 2.3 PyMCの概要 モデリングの例 PyMCによるモデリング まとめと感想 参考サイト 第2章 確率…

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jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第1章 ベイジアンモデリング③ 変分推論法～

はじめに 久保拓弥 著 「データ解析のための統計モデリング入門 ―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC―」を読んだときに，ベイズモデルや階層ベイズモデルに触れた。本書ではコードがRで書かれていたので，ChatGPTに相談しながらCmdStanPyで実装した。 Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第1章「ベイジアンモデリング」の第1.4節のうち変分推論法に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第1章 ベイ…

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jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第1章 ベイジアンモデリング② MCMC～

はじめに 久保拓弥 著 「データ解析のための統計モデリング入門 ―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC―」を読んだときに，ベイズモデルや階層ベイズモデルに触れた。本書ではコードがRで書かれていたので，ChatGPTに相談しながらCmdStanPyで実装した。 Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第1章「ベイジアンモデリング」の第1.4節のうちMCMCに関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第1章 ベイジ…

#ベイズ統計学
jiku log•1年前

「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読む　～第1章 ベイジアンモデリング①～

はじめに 久保拓弥 著 「データ解析のための統計モデリング入門 ―一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC―」を読んだときに，ベイズモデルや階層ベイズモデルに触れた。本書ではコードがRで書かれていたので，ChatGPTに相談しながらCmdStanPyで実装した。 Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第1章「ベイジアンモデリング」の第1.1節～1.3節の読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 第1章 ベイジアンモデリ…

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