はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』(MLSシリーズ)の独学時のノートです。各種のモデルやアルゴリズムについて「数式・プログラム・図」を用いて解説します。 本の補助として読んでください。 この記事では、ベルヌーイ分布に対するベイズ推論で登場する数式の行間を埋めます。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.2.1 ベルヌーイモデルの生成モデルの導出 生成過程の設定 尤度関数の導出 生成モデルの導出 グラフィカルモデルの確認 参考文献 おわりに 3.2.1 ベルヌーイモデル…