『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?――最強の将棋 AI ポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質』(山本一成,ダイヤモンド社,2017年5月10日)を読了。 人間は物事を見続けているなかで,適切な一般化や隠れているノウハウを発見するのが得意です。(p. 60) 適切な一般化や隠れたノウハウを発見するのが,苦手な人間もいる。 結果として将棋プログラマの主な仕事は,いかに上手に将棋プログラムを機械学習させるようにするかということになっています。いわば勉強そのものでなく,勉強の仕方を教えるようなものです。(p. 76) 将棋以外の分野でも,機械学習させることが,プログ…