モンテカルロシミュレーション

モンテカルロシミュレーションは、ランダムな要素を持つ問題に対して、多数のサンプルを用いて統計的な解析を行う手法です。SimPyはPythonで書かれたオープンソースのシミュレーションフレームワークであり、モンテカルロシミュレーションにも利用することができます。 モンテカルロ法とは モンテカルロ法とは、確率的な要素を含む問題に対して、ランダムな数値を用いて解を推定する手法です。この手法は、コンピュータシミュレーションや統計的シミュレーションに広く使用されています。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); SimPyライブラリのインスト…

計算ツール 人のクラスで誕生日が同じ人組が少なくとも１組ある確率を計算します。 計算結果： function simulate(){ const textbox1 = document.getElementById("input-message1"); const textbox2 = document.getElementById("input-message2"); // 計算 var people = textbox1.value; var len = textbox2.value; var accuracy = 10000; let array = new Array(accuracy…

計算ツール 勝率50%のゲームを ゲーム行ったとき、 連勝以上が少なくとも１回発生する確率を求めます。 計算結果： function simulate(){ const textbox1 = document.getElementById("input-message1"); const textbox2 = document.getElementById("input-message2"); // 計算 var matches = textbox1.value; var len = textbox2.value; var accuracy = 10000; let array = new A…

この記事は2021年物理学アドベントカレンダーの3日目です。 2021年のアドベントカレンダーということなので2021年のノーベル物理学賞の一つのスピングラスを題材にしたいと思います。 さっそく本題のOpenJijを使った数値計算について知りたい方はここに飛んでください。 パリージさんはスピングラスという模型の解析手法についての功績が評価されての受賞となりました。スピングラスは物理の統計力学における複雑な磁性体の数理モデルを表す系ですが、その後この解析手法は今の深層学習の元となるニューラルネットの解析など様々な複雑系の解析への応用がなされており物理を飛び出して非常に多くの分野に影響を与えていま…

免責事項 当ブログに掲載する情報は投資勧誘を目的としたものではありません。株式などの金融商品の取引は損失を出す恐れがあります。 全て自己判断、自己責任での投資をお願いいたします。 このブログは投稿者が趣味として記載しているものであり、いかなる損失が出た場合でも責任を負うことはできません。 誤情報が入り込んだり、情報が古くなったりすることもあります。 必ずしも正確性を保証するものではありません。また合法性や安全性なども保証いたしません。 当ブログに掲載された内容によって生じた損害等の一切の責任を負いかねますので、ご了承ください。 導入 モンテカルロシミュレーション結果は妥当なものであるといえるの…

導入 モンテカルロシミュレーション結果は妥当なものであるといえるのか？また、過去のデータから未来の予測は可能なのか？意味がなかったら困るので、実験しようと思います。 今回はインデックスファンドで有名なSP500の3倍の値動きをする米国上場投資信託SPXLについて検証したいと思います。 変動があまりに大きすぎるのはそもそもそれが起きる要因が複数あり、その要因が常にあるわけでもなく突然要因が出現し、それ以降現れないこともありますね。 要因が複数あり、不明な場合はシミュレーションしようがないので、予測に向かないことになりますが、SP500に連動しているのなら少なくともいけるのではないかと考えてはいま…

免責事項 当ブログに掲載する情報は投資勧誘を目的としたものではありません。株式などの金融商品の取引は損失を出す恐れがあります。 全て自己判断、自己責任での投資をお願いいたします。 このブログは投稿者が趣味として記載しているものであり、いかなる損失が出た場合でも責任を負うことはできません。 誤情報が入り込んだり、情報が古くなったりすることもあります。 必ずしも正確性を保証するものではありません。また合法性や安全性なども保証いたしません。 当ブログに掲載された内容によって生じた損害等の一切の責任を負いかねますので、ご了承ください。 導入 シミュレーションをする際に正規分布を仮定して正規分布から乱数…

『セゾン資産形成の達人ファンド』実際の投資経過を公開！ 花森ヒロシ 2024/03/24 16:52 目次 免責事項 : 記事を見る前に確認を！ 導入 : なぜ始めたのか？ 方法 : どうやって結果を求めるか？ 結果 Fig.1 : シミュレーション区間＆実データ推移 Fig.2 : シミュレーション結果＆実データ表 Fig.3 : 理論騰落率と実騰落率(月毎) Fig.4 : 当月積立シミュレーション分布と評価価額 Fig.5 : 40年定額積立投資シミュレーション推移 Fig.6 : 40年後の定額積立シミュレーションの分布 Fig.7 : 40年定額積立投資シミュレーション表 考察 免責…

『eMAXIS Slim 全世界株式（オール・カントリー）』実際の投資経過を公開！ 花森ヒロシ 2024/03/18 23:58 目次 免責事項 : 記事を見る前に確認を！ 導入 : なぜ始めたのか？ eMAXIS Slim 全世界株式（オール・カントリー）について 方法 : どうやって結果を求めるか？ 結果 Fig.1 : シミュレーション区間＆実データ推移 Fig.2 : シミュレーション結果＆実データ表 Fig.3 : 理論騰落率と実騰落率(月毎) Fig.4 : 最新月(当月)の積立シミュレーション分布と評価価額 Fig.5 : 40年積立投資シミュレーション推移 Fig.6 : 40…