近似解を求める計算手法の１つ． 乱数を用いるシミュレーションを使う →マルコフ連鎖モンテカルロ
本記事のアルゴリズムの記事はこちらです。アルゴリズムが単純なので、ソースを貼り付けるだけにします。 ############################### # モンテカルロ法 ############################### import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 乱数を固定 np.random.seed(1) # 円作成 x, y = [],[] for d in np.linspace(-180, 180, 360): x.append(np.sin(np.deg2rad(d))) # sinの値をxと…
モンテカルロ法 本記事のPythonによる実装記事はこちらです。を数値的計算により求めてみましょう。以下の手順で求めます。 からまで一様乱数を使って点を発生させます。 その点が中心が原点で半径１の円の内部あるか判定します。点を100個発生させてみました。円の内部になる点は76個でした。よって、はとなります。 本来のとは異なりますが、点を多く発生させれば本来の値に近づきます。 偉人の名言 あくる朝起きたら、 また違う風が吹いているからね。 河合隼雄 動画
BigQueryで2つの乱数を生成して円周率の近似値を求める方法です。 実用性は無いと思いますが、練習問題にはなるかもしれないですね。 WITH RandomValue AS ( SELECT num, RAND() AS rand1, RAND() AS rand2, FROM UNNEST(GENERATE_ARRAY(1, 1000000)) AS num) SELECT (pi / num) * 4 AS pi FROM( SELECT SUM(IF(POW(POW(rand1, 2) + POW(rand2, 2), 0.5) < 1, 1, 0))AS pi, COUNT(1) A…
乱数を生成して円周率を求めてみよう！っていうのを過去にどこかでやった記憶があったので、思い出しながらPythonでやってみました。 乱数を使って近似値を求めることをモンテカルロ法っていうらしいです。 モンテカルロ法による円周率の計算 .pyファイルの中身 出力例 最後に モンテカルロ法による円周率の計算 モンテカルロ法とは... シミュレーションや数値計算を乱数を用いて行う手法の総称 モンテカルロ法 - Wikipedia より引用 こちら↓のサイトにてモンテカルロシミュレーションで円周率を求める方法について詳しく説明されています。 mathtrain.jp 今回プログラムを組むのに使った方法…
Gerd AltmannによるPixabayからの画像 秋山です。Python好きのエンジニアです。プログラミングにおけるアルゴリズムというと「正確に計算し、正しい結果を得るための効率のよい方法」といったイメージがありますよね。このブログでもアルゴリズムに関する記事はいくつか書いてきましたが、単純ループだと時間がかかる処理をアルゴリズムを用いて計算量を減らそうとか、目的の値を効率よく探索しようとかそういった話が多かったと思います。今回はこれまでとは少し違ったタイプの「乱択アルゴリズム」（ランダム・アルゴリズム、確率的アルゴリズムとも）というものを紹介したいと思います。乱択アルゴリズムとは大雑把…
名前はよく聞くグレブナー基底、一体何に使えるんだ？ということで、具体的な応用先を並べてみた。グレブナー基底をわかりやく言うと「多項式の集合を、シンプルで性質の良いものに変えた多項式の集合」である。例えば連立方程式を解くときに1文字ずつ変数消去していくことで解を求めたと思う。つまり、x,y,zが入り混じった複雑な式から、xのみの式、yのみの式..を求めていた。これがまさにグレブナー基底の考えである。①数式処理システム グレブナー基底の周辺理論の利点に、文字式を残したまま解析したり、近似なしで求積できることがある。例えば(但し各係数は正)からを求めることができる。もちろん、通常の数値計算ではこうい…
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ 観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。 クラスタ分析法 指数平滑法 デルファイ法 モンテカルロ法 // 解答 ア 解説 クラスタ分析法作成中 指数平滑法作成中 デルファイ法作成中 モンテカルロ法作成中 // 参考情報 分野・分類 分野 ストラテジ系 大分類 経営戦略 中分類 技術戦略マネジメント 小分類 技術開発計画 出題歴 AP 平成30年度秋期 問69
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ プロジェクトのスケジュールを短縮するために，アクティビティに割り当てる資源を増やして，アクティビティの所要期間を短縮する技法はどれか。 クラッシング クリティカルチェーン法 ファストトラッキング モンテカルロ法 // 解答 ア 解説 クラッシング作成中 クリティカルチェーン法作成中 ファストトラッキング作成中 モンテカルロ法作成中 // 参考情報 分野・分類 分野 マネジメント系 大分類 プロジェクトマネジメント 中分類 プロジェクトマネジメント 小分類 プロジェクトの時間 出題歴 AP 令和元年度秋期 問53
モンテカルロ法 モンテカルロ法 数値計算手法の一つで、乱数を用いた試行を繰り返すことにより近似解を求める手法。確率論的な事象についての推定値を得る場合を特に「モンテカルロシミュレーション」と呼ぶ。名称の由来はカジノで有名なモナコ公国のモンテカルロ地区から。
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ 円周率πの値を近似的に求める方法のうち，モンテカルロ法を応用したものはどれか。 正方形の中に一様乱数を用いて多数の点をとったとき，その点の個数と正方形に内接する円の中にある点の個数の比が，点の個数を多くすると両者の面積比である4 : πに近づくことを用いて求める。 正方形の中に等間隔に多数の格子点をとったとき，その格子点の個数と正方形に内接する円の中にある格子点の個数の比が，格子点の間隔を細かくすると両者の面積比である4 : πに近づくことを用いて求める。 直径1の円に内接する正n角形の周の長さと円の直径の比が，nを大きくするとπ : 1に近づくことを用いて求める。 …
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ AIの機械学習における教師なし学習で用いられる手法として，最も適切なものはどれか。 幾つかのグループに分かれている既存データ間に分離境界を定め，新たなデータがどのグループに属するかはその分離境界によって判別するパターン認識手法 数式で解を求めることが難しい場合に，乱数を使って疑似データを作り，数値計算をすることによって解を推定するモンテカルロ法 データ同士の類似度を定義し，その定義した類似度に従って似たもの同士は同じグループに入るようにデータをグループ化するクラスタリング プロットされた時系列データに対して，曲線の当てはめを行い，得られた近似曲線によってデータの補完や…
【概要】 前回は、チョコボールの銀のエンゼル出現確率を時系列データのモデリングとして推論してみました しかしながら前回のモデルは、状態の依存関係が無いモデルになっていたので、今回はこの部分を改良してみました モデル改良の結果、ばらつきが少なく、直感にも合うような結果になりました ここ数ヶ月の間で確率が低下してる傾向が見えているような気のせいなような（要検証） 【目次】 はじめに モデリング 前回のモデルの課題 モデルの改良 実装 観測モデル システムモデル パーティクルフィルタ 実験 データ 初期分布 推論結果 前回のモデルとの比較 まとめ 参考文献 ソースコード全体 推論用notebook …
データアナリストの小林です。 当社では様々な媒体で、クライアント・アライアンス様の販売促進・CRMの支援をさせていただいております。 その中で、「マーケティング施策の効果検証」は欠かせないテーマの一つです。 当社がもつ7000万人のシングルID情報と実購買データによって、例えば介入・統制群を分けたRCT（ランダム化比較試験）やA/Bテストを実施し、介入効果の客観的な測定に努めています。 ところで、上記RCTやA/Bテストのような比較対象を用意できる施策であれば、効果検証は容易かと思いますが、定常的なマス広告や全店値下げキャンペーンなど、適切な比較対象を用意できない・前後比較ができないケースでは…
はじめに 情報量基準の復讐も兼ねて簡単にまとめます。 こちらの内容をまとめたものです。 社会科学のための ベイズ統計モデリング (統計ライブラリー )作者:浜田 宏,石田 淳,清水 裕士発売日: 2019/12/01メディア: 単行本（ソフトカバー） 事前設定 ある確率モデルとデータから得られた予測分布と真の分布との違いを表現する交差エントロピーをはんか誤差とよび、次のように定義され変形される また経験損失を予測分布から次にように計算することができる。 AIC AICを検討する際に次の要素を仮定する 真の分布は想定される確率モデルの中に含まれる サンプルはi.i.d は確率モデルについて正則で…
21世紀の幕開けとなる2001年、マイクロソフト社のビル・ゲイツ氏は「21世紀のマイクロソフトの基本戦略はベイズテクノロジーにある」と明言した。 ベイズ統計は、18世紀後半のスコットランドの長老派教会の牧師、トーマス・ベイズ氏が考案。 200年も前の一人の牧師の着想に端を発するが、長い間、異端とされてきた。 何故ならベイズ統計は、「主観的な確率」を扱うからである。 「厳密な科学に主観が入ってはいけない」と言うのである。 そりゃそうやわな。 我々が考える確率って普通、客観的なもの。 振ったさいころの目が３となる確率は1/6のように、誰が計算しても同じ結果になってもらわないと困る。 これは頻度主義…
皆さんこんにちは！オンラインカジノブロガーのポテトフライです！ 最近はボーナスの出金がよくできるのですがボーナスの条件などはカジノによって違うのでそこら辺を含めたオンラインカジノをプレイするに当たって気を付けたい事を事細かに書きましたのでプレイする前に読んで頂ければなと思います！ ①日本語に対応しているカジノを選ぶ ②利用規約をしっかり読む ③入金ボーナスや入金不要ボーナスはカジノによって条件が違う ④ライセンスを取得しているのかしていないのか ⑤サポートの対応の充実度 ⑥出金の速さ ⑦入出金の手数料が無料かどうか ①日本語に対応しているカジノを選ぶ 一番重要と言っても過言ではない『日本語』に…
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ 将来の科学技術の進歩の予測などについて，専門家などに対するアンケートを実施し，その結果をその都度回答者にフィードバックすることによって，ばらばらの予測を図のように収束させる方法はどれか。 ゴードン法 デルファイ法 ミニマックス法 モンテカルロ法 // 解答 イ 解説 準備中 参考情報 分野・分類 分野 ストラテジ系 大分類 企業と法務 中分類 企業活動 小分類 OR・IE 出題歴 ST 平成24年度秋期 問13
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ 観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。 クラスタ分析法 指数平滑法 デルファイ法 モンテカルロ法 // 解答 ア 解説 準備中 参考情報 分野・分類 分野 ストラテジ系 大分類 企業と法務 中分類 企業活動 小分類 OR・IE 出題歴 ST 平成27年度秋期 問8 ST 平成25年度秋期 問11
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