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Python版 コンピュータ科学とプログラミング入門 コンピュータとアルゴリズムの基礎 「Python版 コンピュータ科学とプログラミング入門」内容紹介 「Python版 コンピュータ科学とプログラミング入門」目次 「Python版 コンピュータ科学とプログラミング入門」Amazonでの購入はこちら 「Python版 コンピュータ科学とプログラミング入門」楽天市場での購入はこちら※電子書籍版です Python版 コンピュータ科学とプログラミング入門 コンピュータとアルゴリズムの基礎 インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける近代科学社は、2021年2月26日に、近代科学社が著者と…

3月の下旬からこの本を読み始め、大体半分程度読み終わりました。代数の基礎を確認しながら、忘れていたら身に付けようと思ってこの本を選びました。 この本の著者のまえがきによると、 予備知識がなくても読めるように、なるべく一から説明することを心がけた 具体的な例をたくさん挙げるように心がけた なぜそのような定義をするのか、その定理・命題はどこにありがたみがあるのかを説明することを心がけた 定理や命題の主張はなるべく簡潔にしかも正確に述べることを心がけた とある通り、説明を読んでいる時に、これは何を根拠にしているのだろうかと、悩むことはほとんどありませんでした。また、たくさんの例が紹介してあるというの…

概要 お久しぶりです、望月です。 なんか毎年3月末にしかブログを書いていない気がします。昨年はいろいろありましたね。 私は卒業旅行のつもりだったイタリアでの某学会が中止になったショックから、某Web企業でソフトウェアエンジニアとかデータエンジニアとして働きつつも、基本的に家で虚無な時間を過ごしていました。 どうせ虚無ならもっと本は読んでおけばよかった感じがしたので、しばらくリモートが続くであろう21卒以降に向けて、今年度読んだオススメ本を記載しておきます。 他にもいい本はいっぱいありましたが、10選ということでなるべくマニアックなのを選んだつもりです。 (想定する) 対象読者 大規模システムの…

データアナリストの小林です。 当社では様々な媒体で、クライアント・アライアンス様の販売促進・CRMの支援をさせていただいております。 その中で、「マーケティング施策の効果検証」は欠かせないテーマの一つです。 当社がもつ7000万人のシングルID情報と実購買データによって、例えば介入・統制群を分けたRCT（ランダム化比較試験）やA/Bテストを実施し、介入効果の客観的な測定に努めています。 ところで、上記RCTやA/Bテストのような比較対象を用意できる施策であれば、効果検証は容易かと思いますが、定常的なマス広告や全店値下げキャンペーンなど、適切な比較対象を用意できない・前後比較ができないケースでは…

・目次 ・試験結果 ・今後の予定 ・大学1年10月のスペック ・大学1年10月~2年生5月 ・きっかけ ・大学2年5~7月 ・出願時の成績 ・大学2年8~9月 ・試験前日 ・試験直前 ・試験 ・試験後 ・結果発表 ・成績開示 ・気を付けた方が良いと思ったこと ・参考書一覧 ・試験結果 令和3年度電気通信大学 I類編入試験、第一志望の情報数理プログラム:合格 令和3年度筑波大学情報学群情報科学類編入試験:不合格 ・今後の予定 忙しくならなければ、開示とか参考書のリンクもまだつけてないのでそちらも順次更新していければと思います。 合格の証拠に関してはツイッターの固定ツイートを見て下さい。自分は詳細…

Designing faces for humanoid robots - Reuters、YouTube 16日公開。Promobot社が3Dモデリングによるハイパーリアルなヒューマノイドロボット開発のための部門を設けたとかなんとか。海外へも売り込みをかける予定みたいだから、そのうち「ハイパーリアルな」外装を装着したロボットに出喰わすことも出て来るんだろうか*1。 頭部だけでなく全身の外装開発にも着手するみたいなことも研究開発者氏は云っているのだけれど、そういうことであれば、本邦のオリエント工業*2にだって大いに商機はありそうだが、というような与太はさておき……*3。 しかし、外装そのものが…

×264 Your million-dollar NFT can break tomorrow if you’re not careful - The Verge ×110 SQLite is not a toy database | Anton Zhiyanov ×89 形式手法はなぜ流行っていないのか - Qiita ×53 2020年代、使う技術はどう選ぶ？ - Speaker Deck ×46 Announcing Rust 1.51.0 | Rust Blog ×38 FSL.tools - your first stop for …

×444 政府が今後調達する「安全な」クラウドサービスのリスト、IPAが公開 | 日経クロステック（xTECH） ×62 Music, Makers & Machines — Google Arts & Culture ×41 入門 情報幾何 ―統計的モデルをひもとく微分幾何学― / 藤岡 敦 著 | 共立出版 ×28 パット・メセニーの新境地は「弾かない」 伝説的ギタリストが挑む音楽家としての究極 | Rolling Stone Japan(ローリングストーン ジャパン） ×22 官公庁・自治体のDXをマーケットデザインで推進 東京大学マーケットデザインセンターとサイバーエージェントAI L…

はじめに 当ブログではこれまで反復測定データの解析方法のいくつかを紹介してきたが、今のところ目的変数の確率分布に正規分布を想定するものにとどまっていた。 当然、現実の場面ではそうではないデータに対峙することも多く、例えば二値や整数値で記録される反復測定データを扱わなければならない場合もある。今回は、正規分布以外の反復測定データを解析するための方法として知られている「一般化推定方程式(Generalized estimating equation; GEE)」について考えてみたい。以下、広く用いられている略称であるGEEという表現で統一する。 この方法は、通常の線形モデルとは異なりデータの背後に…

本記事は、AR、MA、ARMA、ARIMA、SARIMA、ARIMAXモデル等の特徴について。 【目次】 計算式等 ノート 参考 計算式等 ＜ 前提＞ ■ 弱定常性（Weakly stationary） 時系列の期待値、分散および自己共分散が常に一定である状態（時点 t および k に依存しない状態）。単に定常性と言ったらこちらを指す。 ■ 強定常性（Strongly stationary） 任意の時点の集合 {t1, t2, ..., tm} と k に対する時系列の同時密度関数 f が一定の状態（同時分布が同一となる場合）。 ■ ホワイトノイズ（White noise、白色雑音） 時系列の…

これは、保険数理というものに興味が湧いたので、アクチュアリーについて勉強してみようという日記だ。 アクチュアリーに対する偏見は以下の通りである。 ・最高難易度の理系資格。 ・保険数理という仕事はマジで忙しい。 ・しかしながら高給取り。 ・数学科や経済学科の人間が多そう。 ・オンラインサロンみたいなタイプの意識高そう。 ・数学じゃない。 実際どんな分野なのかはよく知らないが、数学系でいえば確率統計などの専門家が近いのかな。 さて、僕はふとした瞬間に興味を持ったので勉強することにした。保険数理どころか確率論や統計について一切知識のない自分にとってどの程度難しいものなのか。 昨日ぐらいに適当にググっ…