回帰分析とは? ある目的変数 と説明変数 の関係性を明らかにする統計手法です。 単回帰、重回帰、ロジスティック回帰、主成分回帰、部分的最小二乗回帰などさまざまな種類があります。 この記事では単回帰分析に関してまとめてみます。 単回帰分析とは? ある目的変数 を一つの説明変数 で表す式を求めることです。 例えば、身長と体重の関係。年齢と年収の関係などが、下記の式で近似できると仮定した時に、最適なパラメータ , を求めます。 最適なパラメータとは? 「最適」とはどんなものになるでしょうか?下のようなデータを考えてみます。 このデータに対して における , をそれぞれ変えると下記の通りさまざまな直線…