近年、機械学習のアルゴリズムは目覚ましい発展を遂げ、機械学習を使ったサービスが広まっています。そして、今後も機械学習は注目され、さらなる成長が起こるでしょう。しかし、それと共に機械学習のモデルは大きくなっており、予測結果がブラックボックスになりがちです。その結果ビジネスにおいては、良い予測をするという点では良いことですが、予測結果の要因がわからなくなっているため、類似の事象で行動ができないといったことが起きています。 この問題が起きるのは、既存の機械学習では因果関係がわからないからです。その点、因果推定の文脈だと、反実仮想の考え方をベースにしたアプローチが主に研究されており、ここに機械学習のア…