外れ値

※本記事は、心理学を学ぶ上で欠かせない「統計学」の基礎として、記述統計の中核である「ばらつき（散布度）」について整理した学習記録です。専門用語をなるべく噛み砕き、初学者にも伝わるようにまとめています。 --- 散布度は「データの安定感」を測るもの 前回の記事では、代表値と散布度の基本を確認しました。 今回はその続きとして、**標準偏差（SD）と四分位範囲（IQR）**という2つの代表的な散布度を掘り下げてみます。 散布度は、単に「データがどのくらいバラついているか」を示す指標です。 平均値だけでは「だいたい真ん中」しか分かりませんが、散布度をあわせて見ることで、データが「安定しているのか」「バ…

サッカーはチームや監督によって様々な考え方のできる、受け皿の広いスポーツです。たとえば守備的、攻撃的なサッカーというのがあって、このいずれかを志向するのが監督です。 そこには、個人の経験や自身が育まれたサッカー文化があるでしょう。そこで、日本代表に提言です。 外れ値を叩き出して欲しいのです。パスなり、シュートなり、世界トップレベルの数値を叩き出してほしい、と考えています。 スペインはカタールW杯で、８００本以上のパスを日本戦で出しました。ポゼッションで６０％どころではなかったと記憶しています。 ドイツは目に見えて一対一が強く、また攻守にアグレッシブでした。いずれも、勝因となる決定的なスキルを備…

・極端に大きい数値を含むデータをグラフ化すると、その他の差が見づらくなることがある（下図）。例では、Ｅが異様に大きく、他の差がよくわからなくなっている。 ・グラフの真ん中が抜けているような表示は、一般的に不適切と言われるけれど、場合によっては許容されることもある（かもしれない）。 ・真ん中が抜けているグラフを作成する際のやり方をメモする。 ・まず、外れ値のデータを別系列として棒グラフを作成する（下図）。グラフタイトルや凡例は適宜弄る。 ・次に、外れ値の棒グラフをクリックして、右クリックして、「データ要素の書式設定」をクリック（下図）。 ・さらに、系列のオプションから、使用する軸に第２軸を設定す…

今回のお題 前提に必要な検証を実施 外れ値を外して相関係数を出しなおす 今回のお題 前回に引き続きに引き続き、AIHR内の”Statistics in HR”にある人事に関する課題を統計で解決するという課題に取り組みたいと思います。 お題は、社員のネットワーキング活動とイノベーション（技術革新力）に関係性はあるかということです。 ネットワーキング活動が活発である社員がイノベーションをより生み出しているなら、会社としてはネットワーキング活動を促進していくといいのではという一つの仮説ができます。 こういう仮説に対する取り組みも人事としてはぜひしてみたいですよね。 データは前回と同様、社員の属性（年…