💡 この記事でわかること AI画像検査で見逃しやすい不良の種類 なぜAIでも「完璧な検出」は難しいのか 現場でAI検査を活かすための運用ポイント 人の判断とAIをどう使い分けるべきか 🏭 はじめに 近年、外観検査や寸法検査の分野でAI画像検査システムが急速に広まっています。しかし、導入してみると「思ったより検出できない」「逆に誤検出が増えた」といった声も少なくありません。 AIは確かに強力なツールですが、万能ではありません。特に「人の経験や勘」に頼っていた微妙な不良の判別は、AIが最も苦手とする分野です。 本記事では、実際の現場で起こりやすいAI検査の苦手パターンとその原因、対策方法をわかりや…