機械学習

こんにちは！Insight Edgeでコンサルタントとして働いている山田です。 この記事では、AI開発プロジェクトにおいてよく議論になる「知的財産権の帰属」について、 クライアントとの契約時に注意すべきポイントをまとめました。 本記事は経済産業省が策定している「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」を参考に、 特にAIモデルの知的財産権に焦点を当てて解説しています。 もしご興味があれば、ガイドラインも併せてご覧頂けると、より理解が深まるかと思います。（全362ページの大作！） 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン 1.1版」を策定しました （METI/経済産業省） １．知的財産権…

ここ数年、AIの技術が急速に発展しているため、今知っておいた方が良いAIサービスは数多くあります。以下に、その中でも注目される10個のAIサービスを紹介します。 OpenAI openai.com 自然言語処理や機械学習に特化したAIプラットフォーム TensorFlowwww.tensorflow.orgGoogleが開発した機械学習ライブラリ IBM Watson www.ibm.com 自然言語処理、画像認識、音声認識などを含むAIプラットフォーム Amazon Rekognition aws.amazon.com 画像とビデオの分析を行うAIサービス Microsoft Azure C…

問題 atcoder.jp 問題概要 括弧を含む四則演算の式が与えられるので、答えを整数で出力する。ただし、式は画像で与えられる。 式の画像は、Courier Primeというフォントの各文字に対して回転、縦横の拡大（縮小）、せん断変形、平行移動を行って生成される。さらに、確率で画素を反転させるノイズが生成される。 3*3-4（問題ページより引用） この問題について 2014年2月に開催されたJAPLJさんのお誕生日コンテストで出題された問題。 AtCoderで開催されるお誕生日コンテストではいわゆるギャグ寄りの問題が出題される傾向にある（というよりこのコンテストが原点？）が、この問題はその中…

Pythonは機械学習分野で広く使われているプログラミング言語です。機械学習には多くのライブラリが用意されていますが、その中でも代表的なのはNumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow、Kerasなどです。 rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="156fabd7.7eca5f04.156fabd8.9d125405";rakuten_items="ctsmatch";rakuten_genreId="0";rakuten_size="200x200";rakuten_target="_blank…

PRMLこと「パターン認識と機械学習」を読む際に大学院時代に参考にしていた資料をメモしておきます。 tips-memo.com herumi.github.io PRMLはひとりで読み込むのはなかなか大変ですが、こういった資料を作成してくれている方々がいると勉強しやすくて本当にありがたいですね。

予想のおさらい 今回の結果はどのようになったのか🤔 AI予想の詳細については前回の記事をご覧ください👀 www.toto-ai.com 結果はこのようになりました 見事！mini totoB組当せん！！！ しかししかし、、、 当せん金 1620円 安い... ちなみにmini totoB組の購入金額は1600円 20円のプラス。。。 totoとかmini toto A組も買っているので むしろマイナス... でも当せんは当せん！ 結果が出たことに喜び 次回につなげたいと思います！！！！ rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="1484aae4.1…

はじめに こんにちは！Insight Edgeでデータサイエンティストとして働いている五十嵐です！ 最近花粉症が大変すぎて飲み薬に目薬に点鼻薬と毎日薬漬けです。鼻うがいも毎日してます！ 今回は、AIの公平性について少し調べてみようかなと思い、調査内容を簡単にまとめます。本記事の内容は、基本的に、A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning (Mehrabi et al.)を参考にしています。本論文は、初稿が2019年8月ですが、何度か改修され、last revised が2022年1月となっております。被引用件数が2,000件を超えているの…

テクノロジー本部の yoshikawa です。 普段の業務では全社データ基盤の開発や技術検証、ビジネスサイドのデータ活用支援を行っています。 本記事では、Google CloudのDataplex(主にData CatalogとData Lineage)を活用したデータマネジメント及びその支援に関する事例を紹介します。 また関連して、データ開発の質とスピードを高めるべくCloud Composerとdbt(dbt Core)を採用し、DWH(データウェアハウス)/DM(データマート)構築基盤を刷新する取り組みについても紹介します。

本日（2023年3月27日）の日本経済新聞に次のような記事が載った。 （以下引用）法務省は2023年度から人工知能（AI）による法令の自動英訳を始める。ビジネス関連の法律や政省令を中心に従来の4倍となる年間320本の翻訳をめざす。海外企業が日本で投資や事業をしやすい環境を整える。（中略） 23年度からはAIの自動翻訳システムの利用を原則とする。情報通信研究機構（NICT）のソフトウエアを基に法令特有の用語などを機械学習させて独自につくったシステムだ。 日本語の条文などを即時に英語に変換できる。英訳の正確性は従来通り法務省が確認する。（引用ここまで）（「ビジネス法令、AIで英訳加速 対日投資拡大…

更新日時 2023/03/27/07:07 Qiita Trends Daily 1位 ※前日5位 OpenAI,gpt-3,ChatGPT,langchain,記事投稿キャンペーン_ChatGPT Qiita Trends Daily 2位 [New] Git,Rust,初心者,作ってみた Qiita Trends Daily 3位 ※前日4位 Databricks,ChatGPT,LLM,Dolly Qiita Trends Daily 4位 [New] GitHub,SSH Qiita Trends Daily 5位 [New] ChatGPT Qiita Trends Daily 6位…

全３回のシリーズパート２の本記事では、GPTの能力と可能性をAttention/Transformerの仕組みをふまえて考察します。 というつもりでしたが、凄く長くなってしまったのでパート2は以下の3回に分けようと思います。 （2.1）各技術の定性的な説明（本記事） （2.2）Transformerのアルゴリズム詳細 （2.3）GPTの能力と可能性について 2.1 各技術の定性的な説明 自然言語の構造を考えてみる まず我々が使う言語についてちょっと振り返るところから話を始めましょう。 文や文章は、おおもとのデータである文字から始まって、単語、文節、句、節、文、文章、さらにその上の意味、という風…

arxiv.org ランキング参加中物理学目次 1 導入 1 導入 このような経過を説明し、テクノロジーの労働影響予測を補完するために、我々はLLMの能力とその潜在的な雇用への影響を理解するための新しい基準を提案する。この評価基準（A.1）は、機械学習への影響の定量化に関する先行研究（Brynjolfsson et al, 2018; Felten et al, 2018; Webb, 2020）の精神に従って、GPTへのタスクの全体的な影響を測定する。労働増強効果か労働代替効果かを区別することなく、潜在的な経済効果の代理としてエクスポージャーを定義している。この評価指標を、人間の評価者とGP…

YouTubeにカラオケ動画を投稿した。 めっちゃ疲れたので、制作ワークフローを備忘録に残しておきたいと思う。 www.youtube.com 必要なソフトウェア Logic Pro(Mac) 打ち込み、ミックス、マスタリングを行いカラオケ音源を作成する RhythmicaLyrics(Win) タイムコード付き歌詞を作成する ニコカラメーカー2 カラオケ風テロップを出力する AviUtl(Win) 文字入れ、YouTubeサムネ作成、動画エンコードを行う プラグインとして下記を導入済 拡張 x264 出力(GUI) Ex AulsPNG出力 Melissa(macOS/Win) 楽器練習/耳…

私 英語の翻訳アプリとしてはどのようなものがおすすめですか。 ChatGPT 英語の翻訳アプリとしておすすめのものはいくつかあります。 Google 翻訳 - Google 翻訳は、無料で利用でき、Web 上での翻訳にも対応しています。テキスト、音声、写真、手書き入力などの多様な翻訳オプションを提供しています。 DeepL 翻訳 - DeepL 翻訳は、機械学習技術を使用して、高品質な翻訳を提供することで知られています。多数の言語に対応しており、翻訳精度が高いと評判です。 Microsoft 翻訳 - Microsoft 翻訳は、テキスト、音声、画像の翻訳に対応しており、スマートフォンアプリと…

数学モデルを生成するフリーソフト「Visions of Chaos」 「Visions of Chaos」（カオスのビジョン）というソフトウェアをインストールしてみました。フラクタル図形・パンデミック・二重振り子・アリのコロニー・細胞の増殖などの図形をシミュレーション出来るものです。 Visions of Chaosは、Windows用のプロフェッショナルな高級ソフトウェアアプリケーションで、カオス理論と機械学習に関するすべての機能を備えています。 このアプリケーションは、数学に詳しくない人でも理解できるように設計されており、エンスージアストが必要に応じて微調整やカスタマイズを行うことができま…

朝から小雨気味。 仕事は午前で終わり。午後からデータサイエンスの勉強会。 【目次】 Kaggle の勉強 MLB Player Digital Engagement Forecasting の概要 LightGBM × 時系列データ Kaggle での勉強を農業へどう活かすか？ データ「サイエンス」の「サイエンス」の意味 運動 ながおか温泉 買い物 Kaggle の勉強 テーマは前回に引き続き、Kaggle × 農業。と言っても、そもそも Kaggle についてちゃんと勉強しないといけないので、まずは Kaggle 入門。教科書は、 『Kaggleで磨く 機械学習の実践力--実務xコンペが鍛え…

PCゲーム用に専用PC組んだのでWindowsである理由があまりなくなってきました。 加えて、WindowsだとROCm(CUDAのRadeon版)がWindowsだと使用できないので、このタイミングでメインOSをLinuxにすることにしました。 ROCmを使いたい理由は機械学習のためですね。AIイラストやAIボイチェン等、ローカル環境に構築して遊んでみたくなったので。 今まで何度かLinux移行は試していましたが、どうしてもWindowsじゃないとできないことが多かったので結局戻ったりしていました。 今回も同様の事案がありましたが、無事メインOSをLinuxに移行できたのでメモしておきます。

WBC2023侍JAPAN優勝で興奮している皆さんこんにちは*1. 野球知識と野球愛, エンジニアとしての技術力そして私の週末となけなしのお小遣いを犠牲にして野球ネタをお届けするブログ「Lean Baseball」のお時間がやってまいりました*2. 皆さんに伺いたい. 今年1月にこのブログで「ラーズ・ヌートバー」改め「たっちゃん」の特集記事を公開したことを覚えているだろうか? shinyorke.hatenablog.com きっと覚えている人は少ないであろう. この記事, 書いた私の自己評価および, このブログを愛読してくださっている一部のデータ好き・野球好き（&デブサミの発表を見て検索した…