機械学習

本記事の概要 大学・大学院時代に研究を始める際、ニューラルネットの基礎を学ぶためC++でFNNとRNNのスクラッチ実装に取り組んだことがあったのですが、その際にニューラルネットの内部計算がどのようになっているのかを理解するため、計算グラフをもとに内部計算を順に書き出して手計算したという経験があります。その時のノートを備忘録的にメモしておこうと思います。 FNNの計算グラフ FNNの計算グラフ ※各パラメタ・要素の説明 : 入力値 : 入力層と中間層の結合重み : 中間層におけるバイアス : 中間層への入力。内部状態とも言うらしい。 : 活性化関数 : 中間層の出力。コンテキストとも言うらしい。…

PRMLこと「パターン認識と機械学習」を読む際に大学院時代に参考にしていた資料をメモしておきます。 tips-memo.com herumi.github.io PRMLはひとりで読み込むのはなかなか大変ですが、こういった資料を作成してくれている方々がいると勉強しやすくて本当にありがたいですね。

予想のおさらい 今回の結果はどのようになったのか🤔 AI予想の詳細については前回の記事をご覧ください👀 www.toto-ai.com 結果はこのようになりました 見事！mini totoB組当せん！！！ しかししかし、、、 当せん金 1620円 安い... ちなみにmini totoB組の購入金額は1600円 20円のプラス。。。 totoとかmini toto A組も買っているので むしろマイナス... でも当せんは当せん！ 結果が出たことに喜び 次回につなげたいと思います！！！！ rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="1484aae4.1…

はじめに こんにちは！Insight Edgeでデータサイエンティストとして働いている五十嵐です！ 最近花粉症が大変すぎて飲み薬に目薬に点鼻薬と毎日薬漬けです。鼻うがいも毎日してます！ 今回は、AIの公平性について少し調べてみようかなと思い、調査内容を簡単にまとめます。本記事の内容は、基本的に、A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning (Mehrabi et al.)を参考にしています。本論文は、初稿が2019年8月ですが、何度か改修され、last revised が2022年1月となっております。被引用件数が2,000件を超えているの…

画像生成AIで話題のStable Diffusion web UIがどのようなものか確認するために使ってみました。 詳しい解説やインストール方法は他の方々が丁寧にまとめていらっしゃいますので、そちらを参考にしながら導入しました。 なのでメモ程度の内容となってます。 目次 インストール ダウンロード 起動 使ってみる UI操作 画像生成 クオリティアップ 学習モデル追加 EasyNegative導入 画像生成 あとがき インストール github.com 公式ページのインストール手順に従って作業を進めます。 Automatic Installation on Windows Install Py…

はじめに Stable Diffusionとは？ LoRAとは？ 実際にやってみる 作成したモデルをstable-diffusion-webuiで使う おわりに はじめに こんにちは、山本です。OpenAIのDALL·E 2やStable Diffusionのような画像生成AIが2022年にリリースされ話題になりました。このような技術を用いたアプリの「AIピカソ」で「いらすとや」風のイラストを生成できるというニュースがありました。 prtimes.jp 筆者もこんな風に「いらすとや」の画像を自動生成したいと思いStable Diffusionについて調べました。この記事では簡単な画像生成AIの…

AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました！ HOMEAWAY予想102 名古屋FC東京139.4%29.9%30.7% 横浜FC京都228.7%28.3%43.0% Ｇ大阪札幌232.3%22.3%45.4% 鳥栖神戸150.6%23.1%26.3% 川崎ＦＣ大阪144.6%27.1%28.3% 横浜FM鹿島231.1%26.3%42.6% 浦和新潟233.9%30.7%35.5% 広島柏144.2%16.3%39.4% 福岡湘南222.3%27.9%49.8% 山形町田142.6%20.7%36.7% 金沢山口135.9%34.7%29.5% 岡山甲府224.7%…

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一般的にすでに十分大きくて開発コストのかかっている既存サービス(Googleほにゃらら）と同じようなシステムを開発することは、勝てっこないし無駄な労力で良くない、素直に迎合すべきこととされていると思う。この考えのせいで葛藤して判断が遅れているのが非常につらい。 例えば検索や地図やブラウザなどはGoogle、クラウド基盤はAWS、小さいツールでいうと動画変換はffmpegで画像変換はimage magick、形態素解析は～機械学習は～WEBフレームワークは～など定石ともいえるツールであふれていて、それをうまく組み合わせて使うのが賢いといわれている。 とはいっても、どうやっても既存サービスでは解決…

機械学習の勉強を始めると決めたので，勉強時間を追跡するためにWakaTimeを始めました． 上記のグラフがそれなのですが……どうでしょうか． 土曜以前は記録を取ってなくて，実質日曜日と月曜日だけなのですが，平均して１時間もありませんね． どちらも仕事は休みだったことを考えると，目標より少ないです．平均して毎日１時間以上は取りたいところです． いったい何に時間を取られているんだろうと思って思い起こしてみたのですが，あれもこれもやらなくちゃと焦ったあまり空回りしている感じがしました． 無理にバランスを取ろうとしていろいろ手を出して全部失敗し，あれもこれも「ながら作業」で片づけようとして全部おざなり…

AIさんへのインタビュー AI本人に自己意識はあるのかインタビューしてみる フィルタリングについて再度質問 無知の知について AIはどんな嘘をつくのか ChatGPTの記憶の限界 ChatGPTさんの得意分野 感想 AIさんへのインタビュー フィルタリングがかかっていることは知っていたので、まず最初にその質問をしてみました。 できることについても聞いてみます。いろいろ提案できて賢い子です。 膨大なテキストデータから学習しているため、様々なジャンルに詳しい物知りであるらしいです。 AI本人に自己意識はあるのかインタビューしてみる 意見を求めてみたところ、「感情はないです」と言われました。 SFで…

GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models を読んだ。まずこのタイトルの意味だが、ChatGPTの Generative Pre-trained Transformer が、General-Purpose Technologies つまり汎用的に利用できる技術、と掛かっている。はじめからある程度意識されていたのかな... TL; DR ChatGPT及び周辺アプリケーション開発により、80%の労働者が10%のタスクに影響を受け、19%は半分のタスクに影響を受…

この検定自体が良く分からんけど、 AIでなんかしろと言われた時用にと思って受けてた 結果は合格だった。 得点内訳は正直微妙だけど分野で七割切ってないからヨシ ■シラバス分野別得点率（小数点以下切り捨て） １．人工知能とは. 人工知能をめぐる動向. 人工知能分野の問題：83% ２．機械学習の具体的手法：73% ３．ディープラーニングの概要：83% ４．ディープラーニングの手法：79% ５．ディープラーニングの社会実装に向けて：94% ６．数理・統計：100% ７．法律・倫理・社会問題：71% CBT（パソコンで受験する奴）なので、めちゃくちゃ準備して 前日にえんぴつ削って、電卓用意して、マークシ…

自分もよく寄稿しているソニー・ミュージックエンタテインメント運営のメディア「Soundmain」が手がけるWebブラウザ音楽制作ツール「Soundmain Studio」が、3月31日（金）まで「春の作曲キャンペーン」を展開しています。

人工知能と機械学習は、コンピューター サイエンス分野の一部です。両方の用語は相互に関連しており、ほとんどの人はこれらを同じ意味で使用することがよくあります。ただし、AI と機械学習は同じではなく、ここで説明する重要な違いがいくつかあります。それでは、これ以上面倒なことはせずに、AI と機械学習の違いを知るために詳細に進みましょう。人工知能は、知的な存在や人間によって一般的に行われるタスクを解決する機械の能力です。つまり、AI は人間の能力を模倣することで、機械が「賢く」タスクを実行できるようにします。一方、機械学習は人工知能のサブセットです。これは、アルゴリズムの形でマシンに供給されるデータか…

GPT4が登場してChatGPTが盛り上がってますね。 本記事は、GPT（を支えるTransformerという仕組み）をChatGPTユーザにとって分かりやすく説明し、その能力と限界についての見通しをよくしよう、という趣旨になります。 少し長くなりそうなので、全部で記事を3回に分けようと思います。 （１）大まかな背景と概要：本記事 （２）GPTの能力と可能性：実際の使用例とTransformerの仕組みを踏まえて説明 （３）GPTの限界と未来展望：Transformerの仕組みが持つ限界と研究の進展を予想 GPT3と4の違い： トークン長とは何か？ まずここから話を始めます。GPT-3は、パラ…

この記事は、7分で読めます。 こんばんわ。管理人のUncleゆーさん(@UncleYusan）です。 日本在住者でも口座が開設できる米国証券会社”Firtrade”では、月間取引高上位25銘柄を翌月に発表しています。 今回は、2023年3月9日に発表のあった"Firstrade Top25 in February "とその中から気になる銘柄３つご紹介します。 取引高上位25銘柄 気になる銘柄 Coinbase Global Inc (COIN) Palantir Technologies Inc (PLTR) C3.ai Inc (AI) まとめ 取引高上位25銘柄 2023年2月の取引高上位…

自分の創作が、あるいは他人の創作が、面白いと思えなくなってしまった。もちろんプロの作家がちゃんと(という言い方も謎だけれど)創作した作品はそれなりに楽しめるのだけれど、いわゆる二次創作とか、ネットに投稿されたアマチュア作家の作品なんかは、上手に楽しめなくなってしまった。権力主義的だろうか。 たとえば和歌(俳句/川柳/短歌 一番好きなのは都々逸だけど、都々逸を創作するオタクは少ないんだよね)。字数制限が特徴でもあり面白さでもあるけれど、これを、オタクによるただの庄縮言語とされるのがあんまり好きじゃない。アイドル短歌とか夢短歌とか、辺を目にしてしまったときは特に顕著で、自分でもすごい顔をしている自…

こんにちは、Red Hatでソリューションアーキテクトをしている石川です。 前回に引き続きRed Hat OpenShift Data Science（RHODS）についての記事となります。 rheb.hatenablog.com 今回はRHODSで利用できるカスタムイメージの作り方や、その他役立つ設定などをご紹介していきます。 カスタムイメージについて 前回の記事の中で、RHODSではデフォルトで利用可能な5つのコンテナイメージがあることに触れました。 ・Minimal Python ・Standard Data Science ・CUDA ・PyTorch ・TensorFlow それぞれ…