機械学習

ちょっと語りたくてこんな記事を書いています。あくまでも私の考えを書き記す記事なので、ご批判もあるかと思います。もしよろしければコメント欄やTwitterへレス・DMいただけると嬉しいです。

予想のおさらい 今回の結果はどのようになったのか🤔 AI予想の詳細については前回の記事をご覧ください👀 第1302回 2022年05月18日 totoAI予想 - 自作のAIシステムでtoto AI予想してみた 結果はこのようになりました 右列が自作のAIシステムによる予想 左列が自分自身の予想 当せんなし... rakuten_design="slide";rakuten_affiliateId="1484aae4.13da31e2.1484aae5.20c71e55";rakuten_items="ctsmatch";rakuten_genreId="0";rakuten_size="72…

AIのシステムをアップデートしまして、 なんと今回から ルヴァンカップの予想もAIでできるようになりました！！！ いままではリーグ戦のみの予想で、 今回のtotoのように、 ルヴァンとリーグ戦が混ざっていたら リーグ戦のみの予想しか公開してませんでしたが、 今回から全部の予想を公開できるようになりました！ AIシステムにとってはルヴァンカップ予想の初陣。 果たして...どのような結果になるのか... AIの予想結果 今回の自作AIシステムの予想は このようになりました！ HOMEAWAY予想102 神戸川崎F20.0%0.0%100.0% 浦和横浜FM236.0%25.6%38.4% 徳島名古…

いい加減時代の潮流に乗ろうということで機械学習を学びたいと思う。またRはともかくとしてPythonは未経験であるため、丁度良い書籍として統計的機械学習の数理100問 with R (with R) (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazon統計的機械学習の数理100問 with Python (機械学習の数理100問シリーズ)作者:讓, 鈴木共立出版Amazonを用いることにする。 3. リサンプリング 3.3 線形回帰におけるCV 3.3.1 Pythonでの実行例 3.3 ブートストラッピング 3.3.1 より詳細な理論 3.3.2 Pythonによる実装例 3…

MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [['$', '$'] ], displayMath: [ ['$$','$$'], ["\\[","\\]"] ] } }); sklearn.metricsでNMIを計算する． NMIは正規化相互情報量で２つのデータ群の分布の一致度を見ることができる． （自分が見たのはクラスタリングの評価） 使い方は公式から以下． from sklearn.metrics.cluster import normalized_mutual_info_score A = [0, 0, 1, 1] B = [0, 0, 1,…

セキュリティと機械学習 セキュリティ分野において、機械学習が使用されているであろうことは想像できる。 ウイルス対策ソフトのAIによる判定、などと目にするようになった。 その恩恵を受けているものの、機械学習の性質上、詳細はブラックボックス化されてしまう。 セキュリティへの機械学習の適用方法やその理論を理解して、ホワイトハッカーの武器にしたいな、と考えていたところ、良い本がありました。 セキュリティエンジニアのための機械学習――AI技術によるサイバーセキュリティ対策入門 www.oreilly.co.jp 相変わらず、動物大好きO'Reillyさんの翻訳本です。 GitHubにサンプルコードが公開…

お久しぶりです。 現在大学院でフルタイムの学生としてNLPの研究をしているものです。 このブログもかなり放置しまっていましたが、面白そうなネタがあったので久しぶりに重い筆を取りました。 そのネタが、Meta AIが2022年5月3日にリリースした大規模言語モデルである Open Pre-trained Transformer (OPT) です。 この記事ではOPTの概要と、実際に使ってみた結果などを報告したいと思います。 概要 大規模言語モデルは、数多のメディア・SNSなどで騒がれている通りNLPにおける革新的な研究です。 Meta AIのOPTでは1.25億から1750億まで様々なサイズのモ…

「LinkBuds S」発表 ソニーが新しいワイヤレスイヤホン「LinkBuds S」を発表した。耳の穴をふさがない形状が特徴だったLinkBudsの兄弟機で、ノイズキャンセリング機能を搭載してきた。 ノイズキャンセリング機能で最も売れているAirPods ProとLinkBuds Sを徹底比較してみます。 「LinkBuds S」発表 ドライバーユニット チップ 形状 バッテリー駆動時間 耐汗耐水性能 空間オーディオ 操作性 アダプティブサウンドコントロール 充電ケース マイク サイズと重量 価格 まとめ ドライバーユニット AirPods Pro・・・高偏位Appleドライバ LinkBu…

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,340 94%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （17,537件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,220 …

はじめに お世話になった方々への謝辞 参考にしたブログ・その作者の方への謝辞 私のスペック なぜ米国大学院を志したのか まとまった時間でCS、エンジニアリングの勉強をしたかった 英語で学ぶという経験をしたかった アメリカで働いてみたかった ソフトウェア工学修士とは何か 計算機科学修士とソフトウェア工学修士の違い 大学院の選び方 専攻 何を専攻するか 研究するか？しないか？ 授業料 おわりに Appendix: そのほか参考になる記事 はじめに こんにちは、一昨年からアメリカの大学院への入学を目指し勉強してきました。 結果、アメリカのピッツバーグにあるカーネギーメロン大学のソフトウェア工学修士課…

先日までCmdStanPyを使っていました。が、事後分布の可視化や後処理が面倒だったり、何よりAnaconda をアンインストールしてPipやconda forgeから再インストールしたら、何故かうまく動作しませんでした。。。やっぱりStan系はインストールが大変です、、。 「諦めてPyStanを使うか、PyCM3に戻ろうかなぁ」なんて思っていた矢先、こういう記事を発見しました。 機械学習で楽しむJAXとNumPyro v0.1.0 http://secondearths.sakura.ne.jp/jax/playjax.pdf NumPyroというパッケージがあって、これがなかなか興味深いで…

時系列は深層学習じゃなくて、昔からあるのが良いって？（比較の仕方が。。。そんな比較だと当たり前の結論でしょう。。。）Do We Really Need Deep Learning Models for Time Series Forecasting? 以下の記事をみかけたので、論文をチラ見した。 ai-scholar.tech 結論： いやーーーー、当たり前でしょうーーーー 論文の概要(Deepl訳） 引用 時系列予測は、電力消費量、交通量、大気質などの予測に限らず、幅広い応用が可能であるため、機械学習における重要なタスクである。従来の予測モデルは、ローリングアベレージ、ベクトル自己回帰、自己…

「LinkBuds S」登場 ソニーが新しいワイヤレスイヤホン「LinkBuds S」を発表した。耳の穴をふさがない形状が特徴だったLinkBudsの兄弟機だが、ノイズキャンセリング機能搭載なので機能的にはWF-1000XM4に似ている。 WF-1000XM4とLinkBuds Sを徹底比較してみます。 「LinkBuds S」登場 ドライバーユニット チップ 装着感 バッテリー駆動時間 耐汗耐水性能 ノイズキャンセリング 空間オーディオ センサー 操作性 アダプティブサウンドコントロール 充電ケース マイク 対応コーデック サイズと重量 価格 気軽に使えるワイヤレスイヤホン ドライバーユニッ…

エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,340 94%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （17,537件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,220 …

■①内向性、広げ深める。 趣味 内省 整理 思考 情報量 →ヘンリーダーガーのように内へ内へ もっと深いところへ 外界が意識できなくなるくらいになるのが目的ですか？ 「頭の中の楽園」 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ①ゲーム ②読書(哲学 思想 心理 倫理 思考実験 社会学 社会病理 人類学 歴史 文学 LGBTQ 催眠 性快楽 依存 脳科学 機械学習×哲学) ③WEB GIGAZINE SNS(Pinterest twitter facebook tiktok インスタ)情報収集・チャット・ビデオ通話 ④動画（アニメ 映画 読書 ゲーム PC 演奏声 グルメ 恋愛 パートナー 会話…

機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック 作者:森下 光之助 技術評論社 Amazon まとめ 各章まとめ 1, 2章 3章 4章 5章 6章 まとめ 機械学習の性能を追い求めるだけで無く，どうしてそのような出力を出したのかを説明する能力も必要だと感じ，更にシンプルに説明性に興味があったので本書を読みました． 主にPFI, PD, ICE, SHAPの4つについて解説がありました．どれもどのようなモデルでも使える指標であり，視点をマクロで取るかミクロで取るかや，個々のデータで確認したいかなどで使い分けます． どの指標も理論的な説明が丁寧にされており，適切なたとえも豊富で理…

オーグメンテーションとは何か 自動化が労働市場に及ぼす影響を丹念に追跡しているマサチューセッツ工科大学(MIT)教授で経済学者のデイビッド・オーターは、最近の論文で 「ジャーナリストや専門家のコメンテーターたちは、人間の仕事がどれほど機械に奪われるかという点ばかり強調し、機械の強力な補完性によって生産性が上がり、収入が増え、熟練労働者の需要が増す点を無視している」と不満を述べた。柔軟性や判断力、常識が求められる作業への機械の導入には大変な困難が伴うとし、「コンピュータで置き換えることのできない作業は、一般的にコンピュータで補完することができる。このことは見落とされているが重要な点である」と主張…

ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る (KS科学一般書)作者:ヤン・ルカン講談社Amazon 読んでいていワクワクドキドキしてモチベーションの上がる本でした。 機械学習やAIに携わる研究者やエンジニア、学生にもおすすめです。 分厚いですが読み始めるとあっという間で、面白くて止まることなく最後まで一気に読んでしまいました。 ただし、前半部分のニューラルネットワークの説明や発展のところは前提知識がないと何を言っているのかわからなくて読みずらいかもしれません。 細かいところは理解できなくても、後半のAI研究の現状と未来の部分は楽しめると思います。 幾度かのAI冬の時代を乗り…

Kaggleはすっかりただの野次馬の一人になって久しいんですが、しばらく前に行われたPetFinder.my - Pawpularity Contestというコンペで優勝者がSVR（サポートベクター回帰）を使ったことが話題になっていたというのを聞いて、NN全盛のこのご時世に意外だなと思ったのでした。 しかし、よくよく考えてみればかのVapnik御大がかつてSVMを考案する際にベースとしたアイデアはNNとは方向性の違う代物だったわけです。故に、例えばSVMとNNとがどのような点で異なるかが「見える化」出来れば、SVMが復権するための条件のようなものが見えてきそうです。 ということで、久しぶりに「…