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Toma（とま）のゲーム日記•6日前

AI踏切画像解析システムの仕組みを徹底解説｜物体検知・危険判定・信号設備との連動

AI踏切画像解析システムは、踏切内の歩行者・自転車・バイクの取り残しを検知するために複数の技術が連携して動作しています。 本章では、カメラ映像の取得からAI解析、危険判定、信号設備との連動、列車停止までの一連の技術的プロセスを体系的に整理し、従来装置との比較を通じてAI導入の必然性を明確化します。 この記事でわかること AI踏切画像解析システムの技術構成（カメラ・AI解析装置・信号設備） 物体検知AIモデルの仕組み（歩行者・自転車・バイクの判別） 危険判定ロジック（滞留・動きの停滞・遮断タイミング） 列車停止までの連動プロセス（特殊信号発光機・信号制御） 従来装置との比較（レーザー式 vs A…

#踏切#AI#画像解析#物体検知#鉄道安全#信号設備#遅延対策#小田急線

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前回、Yoloを用いて画像に対する物体検知を行いました。 elsammit-beginnerblg.hatenablog.com今回はこちらのYoloによる物体検知と以前作成したWebアプリを組み合わせ、動画再生中に物体検知するWebアプリを作成していきたいと思います。 ■条件 ■環境 ■試しにyolov3-tf2で動画再生時の物体検知を行ってみる ■Webアプリ作成(フォルダ構成) ■Webアプリ作成(コード修正) ■Webアプリを動作させてみる ■最後に ■参考 ■条件 すでに動画再生アプリが作成されておりかつ、以前ご紹介したyolov3-tf2がインストール済みであることが条件です。未実…

#YoloV3#YOLO#物体検知#webアプリ#Python#Flask