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きいろのブログ•1年前

今週（5/27〜6/2）の振り返り

今週の振り返りです！ 5/27 （月） 5/28 （火） 5/29 （水） 5/30 （木） 5/31 （金） 6/1 （土） 6/2 （日） 今週の反省 来週の目標 5/27 （月） ◯競プロの鉄則 5.1 B〜5.3 ◯異常検知と変化検知 1.1〜6.5 数式を一つ一つ追っていくというよりは、どんなアルゴリズムなのかを理解するというのを目標にして読み進めました。ただ、今は理論を学ぶよりも実装をしていくのを優先した方が良い気もしてきました。 5/28 （火） ◯競プロの鉄則 5.4〜5.5 A ◯Pythonによる異常検知 p.1〜p.35 5/29 （水） ◯競プロの鉄則 5.5 B〜5.…

#機械学習#生成モデル#異常検知#大学院生#競プロ

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662ブックマークDeep Learningで「いらすとや風人間画像生成モデル」を作った話（DCGAN、Wasserstein GAN） - ぬいぐるみライフ？mickey24.hatenablog.com
581ブックマークグーグル、高クオリティかつ高速なテキスト画像生成モデル「Muse」を発表ascii.jp
365ブックマークStable Diffusionを使って「いらすとや風画像生成モデル」を作った話 - ぬいぐるみライフ？mickey24.hatenablog.com
121ブックマークDALL·E 2 を早くも破る！超リアル画像生成モデル Imagen を解説ja.stateofaiguides.com
118ブックマークrinna社、日本語に特化した画像生成モデル「Japanese Stable Diffusion」を公開rinna.co.jp
96ブックマーク生成モデルの Deep Learningwww.slideshare.net
82ブックマーク統計数理シンポジウム 生成モデル 岡野原株式会社 Preferred Networks 岡野原 大輔 @hillbig 生成モデルは世界を どのように理解しているのか 「統計的機械学習」の中核としての 統計数理シンポジウム 2023/05/25 アジェンダ • 現在の代表的な生成モデル 大規模言語モデル/ 拡散モデル • 自己教師あり学習 / メタ学習 • 未解決問題 岩波書店 2023 一般向け 関連...hillbig.github.io
63ブックマークIIBMP2016 深層生成モデルによる表現学習www.slideshare.net
62ブックマーク独断と偏見でまとめる2024年10月現在ゼロから学んで今から生成モデルをコーディングできるために必要な知識集 - Qiitaqiita.com

関連ブログ

きいろのブログ•1年前

今週（5/15〜5/19)の振り返り

これから毎日勉強したことの記録をつけて、1週間ごとにまとめて投稿していきます。 今回は記念すべき1回目です。 5/15（水） 5/16（木） 5/17（金） 5/18（土） 5/19（日） 来週の目標 5/15（水） ◯競プロの鉄則 序章〜2.3 ◯ゼロから作るDeep Learning⑤生成モデル編 1.1〜3.3 ◯論文1本 （確率分布などの知識が足りていないと判断したため、ゼロから作る…で勉強してから残りの論文を読むことにしました） 5/16（木） ◯競プロの鉄則 2.4〜3.1 A ◯ゼロから作る Deep Learning⑤生成モデル編 3.4〜4.4 5/17（金） ◯競プロの鉄則…

#競プロ#機械学習#生成モデル#異常検知#大学院生
VISASQ Dev Blog•1年前

拡散モデルのサンプリング性能の良さを体感してみる

はじめに 検索チームの tumuzu です。 画像生成などの技術的進歩は凄まじいですね。簡単なプロンプトから綺麗で多様なデータが生成されていて驚きっぱなしです。そこで拡散モデルの理論的なところが気になったので勉強して記事にしてみました。 この記事では拡散モデルから生成されたデータの質の高さの大きな要因であるサンプリング性能について見ていきます。拡散モデルのサンプリング性能の良さを体感するために、一般的なサンプリング法での問題点を確認しそれが拡散モデルと同等のモデルでは解決できていることを簡単な2次元データを使って見ていきます。 ちなみに『拡散モデル データ生成技術の数理』という書籍を参考にして…

#拡散モデル#生成モデル
yoko's memo•10ヶ月前

【機械学習】生成モデルとその驚くべき応用例

生成モデルは、データの分布からサンプリングすることで、新しいデータを生成するモデルです。近年、深層学習の発展により、生成モデルは様々な分野で注目を集めています。この記事では、生成モデルの概要とその驚くべき応用例について解説します。 moun45.hatenablog.com 生成モデルの概要 生成モデルは、確率モデルを用いてデータの分布を学習し、その分布から新しいデータを生成することができます。代表的な生成モデルには、Variational Autoencoder（VAE）、Generative Adversarial Networks（GAN）、Autoregressive Modelsなど…

#機械学習#生成モデル#応用#AI