画像認識

こんにちは、営業部の鈴木です。 今回は弊社の、目視検査を自動化できる画像認識ソリューション「フォトナビ・目視レス」の元となる 人間が目で見て脳で判断する感覚に近しい独自開発の画像認識アルゴリズム『ABHB（Algorithm Based on Human Brain）』について事例を交えて解説した資料をご紹介させていただきます。 本資料は、元キーエンス営業マンで FA 分野メーカー営業 23 年／自営 外観検査システム企画販売 12 年 現在は画像認識システムのコンサルとキーエンス時代に培ったどぶ板営業力と企画力を生かし 弊社フォージビジョンにてABHB を活用した「フォトナビ・目視レス」の営…

更新日：2023年5月28日 概要 手順 １．YOLOv5をダウンロード ２．Python 3.8系で仮想環境構築 ３．静止画テスト ４．訓練済みモデルをダウンロード ５．動画テスト 対象読者：Windows環境でyolov5を使ってみたい人 CPUでも大丈夫です。 環境：Winows11、メモリ32GB 概要 【プロジェクトにゃーん１】 家の近くを散歩するネコちゃんをリアルタイムで検出して アラートを飛ばしたい！！ YOLO (You Only Look Once)とは 物体検出のための深層学習アルゴリズムの一つです。 従来の物体検出の手法とは異なり、YOLOは画像全体を一度に見ることで物体…

物体検出は、画像認識の一種で、画像内に存在する物体の位置と種類を同定する技術です。近年、深層学習の発展により、物体検出の精度が大幅に向上し、リアルタイムでの応用が可能になりました。本記事では、PythonのライブラリであるYOLOを使って、物体検出を行う方法を解説します。 YOLOとは？ YOLO（You Only Look Once）は、物体検出のアルゴリズムの1つで、画像を一度だけ解析して、物体の位置とクラスを同時に推定することができます。このアルゴリズムは、リアルタイムの処理に適しており、画像を高速に処理することができます。YOLOは、コンボリューションニューラルネットワークを使用して、…

コンピュータビジョンは、コンピュータを使用して視覚的な情報を処理することを指します。TensorFlowは、機械学習や深層学習のためのオープンソースプラットフォームであり、コンピュータビジョンにも利用されています。TensorFlowを使って、Pythonで画像認識を行う方法について説明します。 TensorFlowのインストール TensorFlowを使うには、まずTensorFlowをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用して、TensorFlowをインストールできます。 pip install tensorflow データセットのダウンロード 画像認識を行うために、データセ…

TensorFlow1.xの環境構築する virtualenvでTensorFlow専用環境を構築 各種ライブラリの依存関係をスッキリさせるために仮想環境に必要なライブラリをインストールしていきます。 virtualenvのインストール $ sudo pip3 install -U virtualenv $ virtualenv --version virtualenv 20.0.35 from /Users/xxxxx/.pyenv/versions/3.7.0/lib/python3.7/site-packages/virtualenv/__init__.py 仮想環境の作成 カレントディ…

理由 モデルが学習データをどのように学習しているのか確認したかったため、モデルの特徴空間を可視化することにしました。 方法 今回は、MNIST(0~9の手書き文字データセット)を用いて、深層学習モデルEfficientNet V2-Sの特徴抽出器の出力(1280次元)をT-sneにより2次元に削減し、可視化した。 分類器を恒等関数に置き換えて、特徴抽出器の最終層の出力をそのまま取得できるようにした。 import copy model_short = copy.deepcopy(model) model_short.classifier = nn.Identity() #恒等関数に置き換える …

こんにちは、takeshiho0531です。 実は12月からインターンを始めていて、たくさん勉強させてもらっています。 今回はそこでfew-shot segmentationというものについて勉強した(している)ので、それについて書きたいと思います。 --------------------------------------- few-shot segmentationとは、通常の深層学習を用いた画像認識タスクでは学習に大量のデータが必要になるのですが、そこを数枚の学習データととそのアノテーションデータを用意するだけで、特定のクラスのセグメンテーションができるようになるという技術です。(ざっ…

ナビタイムジャパンは、5月26日から「AiRCAM」というドライブレコーダーアプリで、撮影された映像を画像認識AIで解析し、道路標識や横断歩道内の歩行者を検知して、事前に走行速度を落とすように注意喚起する機能を提供開始しました。 道路標示のダイヤマークを検知すると、AR標示と音声で注意喚起します。 また、信号機のない横断歩道では、道路標識と横断歩道内の歩行者の有無を検知し、警告音でドライバーに注意を促します。 この機能は、Android向けの「AiRCAM」で先行対応し、iOS向けは7月頃に対応予定です。 自動車運転者は法的に横断歩道前で減速や停止する義務がありますが、横断歩行者の妨害などの違…

通知ナビタイムジャパンは、5月26日にドライブレコーダーアプリ「AiRCAM」に新機能を提供しました。 この機能では、AIを使って横断歩道を検知し、事前に走行速度を注意喚起することができます。 AiRCAMは、AIとARを活用して安全運転を支援するドライブレコーダーアプリであり、危険な運転や交通違反に対して注意喚起を行ったり、ARを使用して直感的な注意喚起を行ったりすることができます。 新機能では、ドライブレコーダーで撮影した映像をリアルタイムに画像認識AIで解析し、道路上の横断歩道や歩行者を検知します。 検知された情報はAR表示や音声によってドライバーに注意喚起されます。 この新機能はAnd…

ホームを歩いていた旅客が、何らかの原因でフラついて列車に触車したり、誤って線路に転落したりする人身事故。 こうした事故を防ぐ最強の武器は、何と言ってもホームドア（ホーム柵）でしょう。 これがあることによって、物理的にホーム上旅客の触車や転落をほぼ防ぐことができます。鉄道の安全度をグッと高めてくれる、まさにホームドア様様です。 ホームドア設置にはクリアすべき課題が少なくない センサーや画像認識技術を利用した安全対策が発達してきた 費用対効果を意識した安全対策が求められる 関連記事 ホームドア設置にはクリアすべき課題が少なくない こうした防御力の高さから、ここ10年くらいでホームドアの設置が大いに…

5月26日（金） ランキング参加中個人投資家【相場概況】 日経平均 寄与度ランキング 【騰落レシオ】 本日も日経平均は高いものの、騰落レシオは沈静化してきています。【空売り比率】 空売りも入り始めてます。【売買代金】 【米株市況】 5/25（木）米株市況 5/26（金） 米株市況 【恐怖指数】 【Fear and Greed Index】 Fear and Greed Index - Investor Sentiment | CNN 【業種】 【個別】 www.nikkei.com 三井ハイテック（6966）が大幅高になり年初来高値を更新しています。 同社は、メキシコにモーターコアの製造・販売…

３）目的と手段 鉄のトライアングルの最大の課題は、目的と手段のすり替えです。 たとえば、環境省は、日本の生態系や環境の改善を目的とした組織のはずです。 文部科学省は、生徒の学力の向上を目的とした組織のはずです。 エンジニアいリングでは、技術は目的（評価関数）を設定して、目的を達成するよりよい手法（技術）を探索します。 生成AIのスタートになった機械学習は、画像認識の精度向上という目的を達成するために生み出されました。写真を解析して、猫が写っていればそれは、猫であると識別できれば、成功です。複数の画像を準備して、成功と失敗の判定を行い、成功の比率を高める方法を探索しました。 EBPMは、目標の達…

経緯 SVでもかなり自動化できるものは出尽くしてきたので、ここらへんで整理したいと思います ※機体によって多少のズレが生じるので、多少のカスタマイズが必要です ※Switchのアップデートなどによって更新が必要な場合があります 周回系 学園大会 ハッピータイム考慮すると効率は落ちるが、正直そこまでする必要はないので作っていない レベル上げをしないのであれば、A連打だけで完結する唯一の周回 tangential-star.hatenablog.jp せり urasaku77.hateblo.jp レイド 個人的にこちらのプログラムを改変したものを利用させてもらっています（本人承諾済み） note…

人工知能は、いつの時代も世界中の人々を悩ませてきた概念です。古代ギリシア人とエジプト人は、神話と哲学において、特に思考、推論、知性に関する点で、人間に似た性質を持つ機械と人工実体を表しています。人工知能は、関連するコンピューター サイエンスの分野です。知的機械の研究と設計により、 1956 年にダートマスで開催された会議で造られた「人工知能」という用語は、ジョン・マッカーシーが人工知能を知的機械を作成する科学と定義したことに由来します。電子コンピューターの開発に伴い、 1940 年代にさかのぼると、この領域と概念は人工知能として知られ、人間に似た、より正確には人間のような性質を持つインテリジェ…

人工知能は世界に強力な影響をもたらしました。現在、機械学習は高度なレベルに達しており、テキスト翻訳や画像認識などの複雑なタスクについて機械に教える必要はありません。この実践と理論の進歩により、機械学習が可能になりました。幅広い業界が変化し、自動運転車へのインテリジェンス ビジネス アプリケーションの作成に成功しています。人工知能によってもたらされた驚くべきことがいくつかあります。人工知能とは何かを見てみましょう。人工知能 (AI) はマシン インテリジェンスとも呼ばれ、その名のとおりです。提案: 人間やさまざまな生物が示す既知の正常な知性とは対照的に、機械によって示される知性。ダートマス カレ…

AI画像解析 AI業務自動化ソリューション『AI画像解析』について はじめに 近年、AI技術が飛躍的に進歩してきました。AI技術は、様々な業界での業務自動化に役立っています。 AIが業務自動化に貢献することで、企業はよりスマートかつ効率的なビジネスプロセスを実現できます。 『AI画像解析』とは？ AI画像解析は、AI技術を活用して、画像解析業務を自動化することを目的としたソリューションです。 ブリスウェルでは『AI業務自動化ソリューション』の一環として、特に『画像解析』にフォーカスしています。 ヒト・モノ・コトの特徴をリアルタイムに検出 ・人物の属性情報の取得、製造・物流現場での不良品の検出、…

こんにちは。今回は、初心者エンジニア向けのgoogle bardについてお伝えします。bardとは、google cloud automlの一部であり、簡単に高速なカスタムモデルを構築することができます。本記事では、bardが提供するカスタムトレーニングジョブを用いて、簡単かつ迅速に、高品質な機械学習モデルを構築する方法を解説していきます。 この記事は、 bardについて初めて聞いた人、また、初めて利用する人を対象としています。深い理解や高度な技術についての説明はありません。 google bardとは？ bardは、google cloud automlの一部であり、googleが提供する機…

先週末は、21ｋｍのハーフマラソン大会に参加してきました ←いくら鈍ってるとは言っても、21kmくらいなら勢いだけでなんとかなるでしょ…そんな風に考えていた時期が、私にもありました（２週間くらい前） 今回参加した大会は、エントリーフィーが安くて、家からのアクセスも良い場所だったので あまり大会の概要とかコースの作戦とかを考えることなく、気楽～な気持ちで参加を決めたのでした。 結論からいうと、２時間２○分○秒で完走できました。 PB（パーソナルベスト）が２時間１５分前後なので、なかなか衝撃的なタイムでした…いや、練習量から言って、妥当といえば妥当なんですけどね^^; （でも、ぜんぜん練習してなか…