論文解説

こんにちは、量子研究所で量子アルゴリズムの研究をしております金杉翔太です。今回は2024年1月25日にオランダのデルフトで開催された富士通初のグローバル量子コンピューティングイベント 「Fujitsu Quantum Day」についてご紹介します。

要約 タイトル: Deep Learning Techniques for Video Instance Segmentation: A Survey 著者: Chenhao Xu, Chang-Tsun Li, Yongjian Hu, Chee Peng Lim, Douglas Creighton 論文のURL: https://arxiv.org/abs/2310.12393 この論文の解説です。 論文発表日: 19 Oct 2023 専門外の人でも分かるような説明 この研究は、動画内のオブジェクトを検出、分割、追跡する「ビデオインスタンスセグメンテーション」という分野に関するものです…

タイトル: Transformers versus LSTMs for electronic trading https://arxiv.org/pdf/2309.11400.pdf この論文の内容を簡単に説明します。 著者: Paul Bilokon, Yitao Qiu 概要: この研究では、金融の時系列予測において、LSTM（Long Short-Term Memory）とTransformerという二つの異なる人工知能モデルの性能を比較しています。LSTMは、これまで金融の時系列予測で広く使用されてきました。一方で、Transformerは自然言語処理（NLP）で成功を収めており、時系…

こんにちは．人工知能研究所のMichael, Wing, 小御門、内野、丸橋です。私たちは「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています。このたび，テキサスA&M大学のData Integration, Visualization, and Exploration (DIVE) Laboratory (https://people.tamu.edu/~sji/)との共同研究成果である「グラフ分類のためのデータ拡張技術」が機械学習の主要な国際会議であるICLR 2023に採択されたので，その内容を紹介します。 対象論文 学会名：International Conference on Le…

こんにちは．人工知能研究所 発見数理PJの高木です．富士通研究所では「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています．このたび，デューク大学のInterpretable Machine Learning Lab （解釈可能機械学習研究室）との共同研究成果である「決定木の羅生門集合構築技術」が機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees (Rui Xin, Chudi Zhong, Zhi Chen, Ta…

こんにちは．人工知能研究所 自律学習PJの竹森です．富士通研究所では「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，インド理科大学院との共同研究で得られた「最適化が困難な指標のためのコスト考慮型自己訓練学習」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Cost-Sensitive Self-Training for Optimizing Non-Decomposable Metrics (Harsh Rangwani, Shrinivas Ramasubramanian, Sho…

こんにちは．人工知能研究所 自律学習PJの竹森です．富士通研究所では「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，我々の研究成果である「ロバスト性を考慮したベイズ最適化」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるICML2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル：Distributionally-Aware Kernelized Bandit Problems for Risk Aversion 発表会議：Thirty-ninth International Conference on Machine Learning (ICML 2…

引き続きGoogle Patentで特許論文を読むことにハマってる。昨日はAIをつかった効率的な読み方を模索していた。 私は読んだ論文・読みたい論文はNotionで管理している。昨日は、NotionAIの紹介動画をみて「これはすごい！」とすぐに課金してしまった。月額1700円。1年前のNotionAIから格段に進化しててビックリした。たとえば、特許の一文を貼り付け、意味がわからない単語や概念をかこって「解説して」と尋ねると、画面遷移なくその場で解説してくれる。解説結果を、文書に反映させるかどうかは毎回えらべる。冗長な表現があれば、文章全体を選択して「コンパクトに説明して」とオーダーできる。ch…

こんにちは。Algomatic NEO(x) の宮脇（@catshun_）です。 本記事では Inside Algomatic という podcast の「Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ」という回で用意している会話ネタの一部として、7月に話題となったニュース一覧を公開します。なお以降で記述するニュースは、社内 slack や技術キャッチアップ会等から抽出しています。

◆──────────◆ ⚠️新型コロナ #第11波 感染爆発を起こしており、2倍前後の増加という県が多数。 ⚠️報道がほぼない中、増加が速すぎて、世間の認識が追いついておらず感染対策をとっていない人が多いという極めて危険な状況。熱中症もあり、連日救急逼迫のアラートが出ている自治体も。県によっては注意報など出し始めた。（Takuro） https://x.com/triangle24/status/1811535585951310190?s=46&t=SpEmOaIH6R28bypulz_gEA ◆──────────◆ コロナは終わっていません。感染症が爆発しているのに、情報も出さない、注意…

こんにちは。Algomatic NEO(x) の宮脇（@catshun_）です。 本記事では Inside Algomatic という podcast の「Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ」という回で用意している会話ネタの一部として、6月に話題となったニュース一覧を公開します。なお以降で記述するニュースは、社内 slack や技術キャッチアップ会等から抽出しています。

Google Colabで時系列基盤モデルを試す①：Google timesfm Google Colabで時系列基盤モデルを試す②：AutonLab MOMENT Google Colabで時系列基盤モデルを試す③：IBM granite 「RAG 2.0」松尾研 LLM コミュニティ "Paper & Hacks Vol.06" 論文解説をGPT-4oを使って自動的に生成してみる 組合せ最適化による問題解決の実践的アプローチ [JSAI'24] 人間の判断根拠は文脈によって異なるのか？〜信頼されるXAIに向けた人間の判断根拠理解〜 Weekly AI Agents News! CyberA…

解説する論文 タイトル: Wasserstein GAN 著者: Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Léon Bottou 論文のURL: arXiv PDFリンク 専門外の人でもざっくり分かる解説 この研究は、Wasserstein GAN（WGAN）という新しいタイプの生成敵対ネットワーク（GAN）を導入しています。WGANは、生成されたデータの品質を向上させると同時に、学習プロセスの安定性を高めることが特徴です。 要約 この論文の新しい点 従来のGANの訓練不安定性を解決するために、Earth Mover（EM）距離を最小化することに焦点を当てたWGA…

今週のお題「お弁当」 お題を見ていて、 大分以前に登山中にふと無性に海苔弁当が食べたくなった！と書いたのを思い出しましたよ！ shiriagosan.hatenablog.comだから如何した？と言われると、まあ･･･どうもせんのですが（笑）。 ねえ奥さん、 何故か急に体が果物を欲しているように感じたり、無性に納豆が食べたくなったり、 無性に白い粉末が･･･（笑）って、偶にそんな事ありません？ 調べて見たら、関連する論文なども結構多くてビックリ！ 我が脳みそは、この時折不意に思い出すのり弁に何を求めているのか？ 単なる郷愁の様なものか？はたまた･･･ 考えてもヨグワガンネッス（笑）。 足りない…

記事の内容に関心がありましたらポチッとお願いします。ランキング参加中政治、社会、その他諸々に、何か言いたい 【査読論文】日本における新型コロナウイルス感染症パンデミック中の3回目のmRNA脂質ナノ粒子ワクチン投与後の年齢調整がん死亡率の増加 ●コロナワクチン接種後にがん死亡率急増の論文解説 森田洋之 https://x.gd/YRGZp https://x.gd/Musw2 https://x.gd/5Jedn ● Increased Age-adjusted Cancer Mortality after the 3rd mRNA-Lipid Nanoparticle Vaccine Dose…

記事の内容に関心がありましたらポチッとお願いします。ランキング参加中政治、社会、その他諸々に、何か言いたい こんなことがあって良いのか？ 日本は本当に狂っています。 自民党政府は国会を通さず、健康被害救済制度の給付額が減額されました。 これによって今年4月から死亡一時金4530万円が752万円に変更になりました。 こんなことがまかり通るわけがありません！ 政府は国民の命をどのように考えているのでしょうか？ WHOがいかさま決議で「パンデミック合意」と 「IHR改定」を通せば、何代にも渡って遺伝子変異を起こす毒ワクチンを強制接種され、それで殺されても政府は752万円払って逃げても誰も文句を言えな…

1/1 資産状況・預貯金 楽天銀行621,753円 ゆうちょ94,965円 新生0円 SBI銀行0円 現金（財布）24,800、paypay7,272円、 現金合計７４８，７９０円 株系の資産（投資信託、WTI原油ETF） 楽天証券３，３３６，３８８（評価損益 ＋672,879円） 国内株式 789,603円 +52,369円 米国株式 152,323円 -173,968円 投資信託 2,394,462円 +794,478円 SBI証券 保有資産評価 詳細 現金残高等 203,338 計 203,338 合計 ３，５３９，７２６円１BTC 5,983,091円（先月5,691,885円）・バイ…

使ってはいるものの、内容を理解していないので、メモ 参考url 【日本語 BERT 穴埋め問題】Hugging Face 入門② 〜言語モデルの種類と事前学習を理解しよう〜 【エンコーダモデル・デコーダモデル】 - YouTube 【図解】誰でもわかるTransformer入門！凄さ・仕組みをわかりやすく解説 - すえつぐのNLP&LLM TransformerをAI進化の流れと共にわかりやすく解説！Attention層に至るまで｜スタビジ 大規模言語モデル（LLM）の仕組みや種類について分かりやすく解説！｜スタビジ Encoder-Decoder/Attention/Transformerの…

はじめに 本記事で目指すこと スライド作成のステップ プロンプト作成 ステップ1~3: スライドコンテンツ作成までの準備 ステップ4: 日本語でスライドコンテンツを作成 ステップ5: Reveal.js のコードを作成 工夫点 明示的に CoT をさせるため、ステップの中で複数回に分けて GPT-4 にリクエストを送る Role-Play Prompting を先頭に仕込む STEP-BACK PROMPTING として途中にメタ質問を加える 作成した結果 パターン1 パターン2 その他のトライ さいごに はじめに ABEJAアドベントカレンダー2023の14日目の記事になります。 こんにちは…