輪講

11月ラストday 今日は輪講と飲みご飯しました。輪講は資料作ってなくて今日の午前中に作成しました。まあまあまとめれたなと思います。飲みは鳥メロに行きました。途中会計金額を確認すると一人2000円だったので安っと思い、鍋をもう一つ追加しました。それでも最終的には一人2400円だったのですごく安かったです。3500円くらいかかる日と思ってたので安くて良かったです。 明日は研究の後バイトの面談があるらしい。朝寝坊したら面談間に合わなくなる笑。明日の朝は雨だし、今日飲んだし、起きれるか心配だわ。

今日は輪講と危険物の勉強 輪講はうまく発表ができなかったのでみんなからの質問がありませんでした。伝わりにくかったんだろうな。社会人でも響いてきそうだから発表の練習をしないとな。 雨だったので家から出なかったです。あと、輪講終わった後にデータ解析はできましたが眠くなってきてお昼寝をしました。お昼寝ほど起きれない、私って低血圧なの？と思うことはない。 危険物の勉強も今現在できてないです。書き終わったらその勉強して寝ます。 明日は重い実験

今日は輪講 土日バイト、平日学校なので輪講で発表する論文を調べる日が前日しか取れない。今日発表する論文は情報が多くてまとめられなかったので、前半だけお伝えしました。また、後日に続きを話します。 明日は髪を切りに行きます。 あとしもきたかな。 今後の気温は最高気温20℃が続きそうなのでしばらくは過ごしやすそうです。夜は寒いだろうけど。

久しぶりの輪講 中間発表後、昨日は実験をして今日は輪講です。輪講の内容はただ下級生に中間発表でやったことを発表するだけでした。もっと今後について議論していくのかと思いましたが拍子抜けです。個人面談の方が研究している気分だな。でも次回から文献を発表していくのでしっかり発表できるように準備しなきゃ。 コメダ珈琲で初めてフードを食べました。鶏肉のサンドイッチを頼みました。おなかが空いていたのでフードを頼みましたがやはりボリュームありますね。おなか空いていたからこそ全部食べられたのだと思います。普段ならシェアしようと決めました。 明日は日産ノートでドライブする予定。運転することが楽しみ。

数論序説に乗ってる1章のちょっとした群論使った数論の話とかをまとめたいという気持ちがあり． （ぶっちゃけ群論partが本質だったこともあり、輪講でたまたまわたしの発表していたpartが群論を頑張っていたので．） 以上です（Twitterに書きなさいよ．） スペースが余ったので…… 食べたいかき氷 ・雪菓（パンプキンココナッツ→食べた……！！！、抹茶無双） ・ryan（キャラメルアップルパイ、塩麹ずんだミルク） ・辻（いちじく） ・つみき（レモンパイ） ・まめ茶わん（いちじく） ・氷の音（黒ごまバナナ）

東大の統計学科は経済学部にあります。修士の時にあった統計輪講は以前にも書いたように専門学校のバイトと重なっていたので履修しませんでした。なので、経済学部の統計学科がどのような感じなのかを知らないまま卒業しました。今でも竹村先生など統計学科にいらした方を除いてはほとんど知りません。 経済学部にあるということは、統計学科の主要な応用先は経済学ということになるかと思いますが、自分自身は経済データに機械学習や統計をからめた研究をしたことはほとんどありません。村田研で応用先として商品のシェアのデータを扱ったくらいでしょうか。 そもそもお金の使い方というのがむちゃくちゃ下手だと思います。以前にも少し書きま…

先日院試を終えたうぇいぱーです。 僕の院試対策を紹介します。また、学部物理の勉強や院試勉強などをしていく中で読んだ、もしくは読もうとした物理学・数学の参考書を主観的に評価しました。 その前に軽く自己紹介します。 筆者：うぇいぱーについて 所属：理学部 物理学科 立教大学理論物理学研究室、京都大学素粒子論研究室に合格 できるだけ読者の皆さんの参考になるように書くつもりですが、まぁ僕が書きたくて書いているのでご容赦ください。ネットを探せば合格体験記なんて山ほどあるので真剣に情報が欲しい方は僕も参考にしたこちらのサイトもおすすめです。 【院試物理】おすすめ勉強法・参考書 まとめ【東大院試】 | 凡才…

計数の3年生だか4年生だかに計数輪講という必修単位がありましたが、それまで輪講という言葉すら聞いたことがなかった私は何をどうしてよいのか全く分かっていませんでした。 最初になんとか理解したのは、論文を読んでその内容をみんなの前で発表することということでした。どのようなシステムだったか忘れましたが、数理の全員よりは少ない人数のグループ単位で輪講していたようなかすかな記憶があります。あいうえお順ということか、確か一番最初の担当になって、これも記憶があやふやですが広津先生に統計関係の論文を割り当てられました。 英語も統計もどっちもよくわかっていなかったので、とりあえずほぼ全訳したものをベースに口頭で…

戸板康二の本は以前論文を書くのに使ったこともあり、残して置いても良いかと思って新しい本から持ち帰っていたのだが、祖母はエッセイ・小説ともに愛読していてかなりの数があった。図書館で用が足りることも確かである。そこで思い切って処分することにして、単行本は持ち帰らなかった。持ち帰っている文庫本も順次新古書店に持ち込むつもりである。 祖母宅のあちこちにあって、メモもあちこちに分散している。まだあると思うが無理に探さずに取り敢えず投稿して置く。順次追加して行く形で、後に追記するのではなく挿入する形で、次第次第に纏めて行こうと思っている。 仏間の硝子棚に何冊かあった。 ・『元禄小袖からミニ・スカートまで／…

あつ．夏が終わって欲しいような気もするし、冬になると孤独が引き立ってしまう気もするし． 今日で7月もおわり．時の流れが早すぎてとても儚い．もうすこし一日の密度を上げたい． 輪講の最終発表、すーろんじょせつもおわり．聞かれてもないことをべらべらと話してしまって本当に良くない．ふつうにわたしの悪い癖だと思ってる．でもsmkw先生相槌打って聞いてくれて尊かった すき すーろんじょせつ、もしかしたらB4の人たちと読むことになるかもしれない．未確定すぎる話だが……． 集合論3の講義も終わってしまって泣きそうだった．td先生の講義、流れが綺麗すぎて好きだった．レポート頑張りたい（満点とりたい）． 線形6も…

書きちらかし指向メモツールと呼ばれるhowmを紹介します。

論文 arxiv.org 目的 いかに、少ないメモリー量・計算量で、LLMを各問題に特化させるか？ 先行研究（LLMを各問題に特化させる方法） Fine-Tunning (FT)：全てのパラメータを問題に合わせて微調整。 Parameter-Effecient Fine Tunning (PEFT)： Adapter:問題に特化したレイヤーを追加。共通の事前学習部分は固定。問題特化したレイヤーのパラメータのみ、新たに学習。 直列的に処理を追加。Inference時の処理スピードが落ちる点がデメリット。 Prefix-tunning:問題に特化した入力ベクトルを用意。パラメータの一部のみ再学習。…

最近本当に暑いね。普段ジュース飲まないんだけれど、あまりの暑さに無性に飲みたくなることが増えたかなでだよ。 大学生をやらせてもらっているわけなんだけれど、ちょっと今学期色々頑張りすぎてタスク過多が祟りました。

自分で自分のことを「本音を開示している人間」だと思っていたが、改めて考えてみると別にそうでもなかった。特にtwitterには、自分の内実はほとんど書かれていない。では、ブログで書いているかと言うと、それも怪しい。というか、そもそも、自分でも自分のことをよく把握できていない。 --- 今日は久しぶりに気分が最悪の一日だった。 元より調子が最悪だったから何でもないことが最悪に感じられるのか、最悪の出来事が起こったから気分が最悪になったのか、よく分からない。自分でも自分のことは分からないのでね。いずれにせよ、起こった出来事とそこで感じたことを「ありのままに」書き出してみるのは、状況への理解の第一歩だ…

4:30とかに起きました。ちょりです。 VALORANTしました。 今日は輪講なので隙間時間を見つけて勉強はしていました。 ネット老人会をしてました。 帰宅して寝ました では おやすみなさい。

なんも書くことがないので、明日のやることを書いていきますね。 数学の演習課題、工学倫理の課題、実験レポート、輪講の資料作り、映画 こんなもんかな、結構やることが多くて大変だけど頑張っていきましょう。時間があまれば、量子力学の演習もやろうかな。 あと少しで夏休みなので頑張っていきましょう。