本ページでは、クラスター分析とは何かについてまとめたい。 クラスター分析とは、総務省の定義によれば、「様々な性質をもつデータが大量に集まった中から、特徴が似ているデータを集めていくつかのグループに分類し、データの特性や共通項を把握したり、大量のデータを扱いやすくする分析手法」である。クラスター分析には①階層的クラスター分析と②非階層的クラスター分析の2種類があり、いかそれぞれについて説明する。 階層的クラスター分析 階層的クラスター分析は、似ているデータを順に結合(クラスタリング)していく方法である。この階層的クラスタリングの結果は、デンドログラムと呼ばれる図に視覚的に表現され、データ間の類似…