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黒橋禎夫
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F-nameのブログ•4年前

情報検索（自然言語処理第12回）

Web検索は毎日のように使っているけれど、背後の技術についても使いこなすのに知っておいた方が良さそう。 黒橋禎夫。言語処理としては比較的浅いが、膨大な文書からの情報検索。若干大げさで、情報そのものではなく文書を検索。古くは論文などにKEYWORDを人手で入力していた。KEYWORDを自動抽出する。重要度を考慮しつつ全文検索に。90年代からはウェブの全文検索、いわゆるサーチエンジンの研究が加速度的に。ウェブ検索は判断の拠り所や1種の社会基盤に。生活に欠かせない。Web検索の基本的な仕組みを。情報検索の基本的な仕組み。書籍の索引。関連するページに。文書集合の全文検索の場合も同様。あらゆる語が事前に…

#黒橋禎夫#放送大学#放送講義#ラジオ科目#自然言語処理#自然言語#情報検索#Web検索#全文検索

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F-nameのブログ•4年前

情報抽出と知識獲得(自然言語処理第11回）

常識をコンピュータが得ることが出来れば、人間なしに勝手に賢くなって人間を攻撃したりはしないのだろうか。ううみゅ。 黒橋禎夫。情報抽出と知識獲得。文脈解析。代名詞など。照応解析。日本語では代名詞などが省略されるゼロ照応が度々。談話関係を。修辞構造理論。照応関係や談話関係の解析は50％から70％。これまでは形態素解析など自然言語処理の基本的タスクについて。自然言語処理の応用としての記述をこれからは。情報抽出と知識獲得。共に構造化されていない普通のテキストから情報を自動的に取り出す。違いは？区別は明確ではない。情報抽出は出来事に関する情報を。知識獲得はより一般的な知識を。出来事の間の関係やスクリプト…

#放送大学#黒橋禎夫#自然言語処理#情報抽出#知識獲得#照応解析#上位下位関係#イベント情報抽出
F-nameのブログ•4年前

文脈の解析（自然言語処理第10回）

その内に飛躍的に解析が発達するかも、と思うと面白く聴ける。 黒橋禎夫。文章の解析。文章の単位で考えてきたが、単独の文ではなく複数の文からなる文章が対象。照応関係や談話関係など。文脈解析。本題の前に用語の整理を。文というのは言語表現における基本的な単位。句点で終わる。単文。複数の述語を。複文。複文を構成する節。節の内、主節や従属節。日本語では文末の節が主節。文章というのは1つまたは複数の文からなる。情報などを表現する完成した表現。論文など。文章に関する自然言語処理を扱う。文脈、context。物事の環境などを。狭い意味では文章のつながり具合を。まとまった情報や意図を。コヒーレンスなど。結束性。同…

#放送大学#自然言語処理#黒橋禎夫#文脈解析#文#文脈