2次元リスト

はじめに matplotlibを使って、グラフと表を重ねてプロットする方法について説明します。 ちゃんとしたレポートとして書くにはreportlabなどのライブラリを使うことおすすめしますが、一応matplotlibでも表とかは書けます。 簡単に数値等を確認したいときや、簡単なレポートを作りたいときに使えると思います。 それではやっていきましょう

はじめに 前回はpandasを使って表を加工する方法を書きました。VBAでは表の加工に対して、Enumは有効でしたが、Pythonの場合は表を加工するにはpandasが適していると思うので、今回は2次元リストのデータをPythonのenumを使ってを管理してみたいと思います。 今回用意したデータ 青空文庫の2022年1月のXHTML版アクセスランキングのデータを使いたいと思います。 今回は、5位までの内容を手打ちした2次元リストを用意しました。 # 青空文庫のランキング内容をリストに格納 books_list = [['〔雨ニモマケズ〕', '宮沢 賢治', 'https://www.aozo…

paizaラーニングで、「Python入門編」が全編無料となりました！また、新たに「新・Python入門編」も無料公開となりました！今回は、paizaラーニングの「Python入門編」で公開しているレッスン内容をご紹介します。Python入門編・新・Python入門編」が無料で学べるpaizaラーニングはこちら Python入門編の内容 Python入門編1:プログラミングを学ぶ まずはPythonでプログラミングの初歩を学びます。第一回では変数と計算について学びます。「サイコロ」Webアプリを作れるようになることを目指します。 01:Pythonとは？ このコースの目的や学習方法などを解説し…

はじめに 2次元データをその値に応じた色で視覚的に表現するヒートマップの作成方法についてまとめます。 以前matplotlibのimshowを使ってマンデルブロ集合を描いた際に少し手間取ったのでメモがてら。 mori-memo.hateblo.jp

何かの機会で2次元リストの全要素数をカウントしたくなった(何の機会でしたくなったのかは忘れた)のでその方法をまとめます． 2次元リスト 内包表記を使う sum(list, [])を使う ndarrayに変換して.sizeを取る 多次元配列の時 ndarrayに変換して.sizeを取る 再帰を使う 速さ比べ 2次元配列かつ要素数が全て同じ 結論 2次元リスト このようなリスト作りました．このリストの全要素数をカウントします． d2_list = [[i,i+1] for i in range(100)] + [[i, i*2, i*3] for i in range(100)] + [[i, i…

※なにか気になる点がありましたらコメント欄からお伝えください。目次 １．はじめに ２．イルミネーションのコード ３．もりしーさんのモジュール（oled.py） ４．まとめ １．はじめに もりしーさん（@kotaMorishita :twitter）の懸賞でXmas tree のプリント基板が当たりました。今回はその基板にＬＥＤをはんだ付けしたものを、ラズベリーパイ３にて制御したので、そのときのコードを張り付けておくことにしました。 他人の書いたコード、もしくは自分のコードでも日数のおいたものは、難解を極めるとのことなので、あえて詳しい解説は少なめにしました。パズルの解読が好きな方には、リアルの…

はじめに Pythonのリストでは、リスト同士の加算または乗算で要素の追加が可能です。 では、加算または乗算するとどうなるのか、検証したいと思います。 なお、Pythonではリスト同士の減算と除算はPythonではサポートしていません。試したところ、以下のエラーが出ました。 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'list' 直訳： -： 'list'および 'list'のサポートされていないオペランドタイプ ますは、リストの基本をおさらいします。 リストとは データの集合で、変更可能かつ、順序がある反復可能なデータ型…

はじめに こんにちは！ askenでMLエンジニアとして働いているyumaです。shoku-pan🍞という名前でTwitterをやってます。 前回は社内Slackの人気絵文字ランキングを調べました。 tech.asken.inc Slack Appを使ってSlackから絵文字データを抽出して、bar chart raceを使ってランキングをアニメーションで表示することができました。 今回もSlackデータの分析を行います。 askenのSlackコメントを分析して、どういったワードがよく使われているかを調べてみました＼＼\ ٩( 'ω' )و //／／ 全体の流れ まず、全体の流れは以下になり…

リスト内包表記を用いれば、シンプルな記載となり、行数も削減できる！ # リスト list = [] #空のリスト作成 for i in range(10): list.append(i) #appendで空のリストに追加 print(list) # リスト内包表記 list = [i for i in range(10)] print(list) 何れも出力結果は以下のようになる。 #出力結果 list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] それでは２次元リストの場合はどのようになるだろうか？ # 2次元リスト vector = [[1, 2, 3], [4, 5,…

今日は形態素解析について簡単に触れていくよ～。 JanomeとMecubの導入と使い方を紹介していくよ～。

前回に引き続き、「楽天ブックス書籍検索API」を利用してダウンロードした書籍情報データを用いて、ECサイトのカタログデータを処理・分析するためのpythonの小技をまとめました。 まず前回と同様に必要なライブラリを読み込み、データを保存先からロードします。 # ライブラリのインポート import numpy as np import pandas as pd import re import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(font=['IPAexGothic']) # parquetファイルからロード df01 …

何の話かと言うと atcoder.jpこの問題をネタにして、対戦ゲーム（マルコフ決定過程）のちょっとだけ応用的な考え方を説明します。基本的な考え方については、まずは、こちらの記事をご確認ください。enakai00.hatenablog.com 状態価値関数の一般的な定義 自分の手番の状態 s において、「これ以降に追加で取得できる得点の合計」を dp[s] として、これを状態価値関数と呼びます。今回のゲームでは、X-Y をこのゲームの「総得点」として、太郎君は、X-Y を最大化する戦略、次郎君は X-Y を最小化する戦略を取ります。話をわかりやすくするために、N % 2 == 0（Nは偶数）と…