AIレビュー

日本発の生成AI「Sakana AI（魚AI）」は、日本語に特化した自然な文章生成が強みですが、もちろん万能ではありません。本記事では、Sakana AIの苦手分野やできないことを、実際の挙動や他AIとの比較を交えながら正直にレビューします。「どこまで使えるのか知りたい」「弱点も理解したうえで使いたい」という方に最適な内容です。 当ブログではChatGPT・Gemini・Claudeなど主要AIの比較記事を継続的に公開しており、その知見をもとにSakana AIの弱点を整理しています。本記事はシリーズ第6弾として、苦手分野を体系的にまとめています。 この記事でわかること Sakana AIの苦…

日本発の生成AI「Sakana AI（魚AI）」は、日本語に特化した自然な文章生成や要約の精度が高いことで注目されています。本記事では、Sakana AIがどの分野を得意としているのかを、実際の生成例や他AIとの比較を交えながらわかりやすく解説します。「どんな用途に向いているのか知りたい」「他AIとどう違うのか気になる」という方に最適な内容です。 当ブログではChatGPT・Gemini・Claudeなど主要AIの比較記事を継続的に公開しており、その知見をもとにSakana AIの得意分野を整理しています。本記事はシリーズ第5弾として、Sakana AIの強みを体系的にまとめています。 この記…

こんにちは、コーポレートチームの金山です。 今回は、各開発者がローカルで回している Claude Code のレビューを「すり抜けられない」必須チェックにした仕組みを紹介します。 はじめに 私たちが開発しているある社内プロダクトでは、AI レビューの実行コストの都合から、レビューを CI ではなく各開発者のローカル環境で実行したいケースがありました。CI で毎回 AI レビューを回すと従量課金の負担が大きくなるため、各開発者のローカルで Claude Code を実行する運用にしています。 そこで、各開発者が push する前に Claude Code によるセルフレビューをローカルで回すこと…

こんにちは。Legalscape でエンジニアをしている kazukitash です。すでにバイブコーディングというワードが死語になりつつあるのを感じています。そして、年明け頃からハーネスエンジニアリングという新しいワードが登場してAIエージェントとの協調開発のステップが一つ進んだ感覚があります。 mntruell@Xの投稿記事より Michael Truell (Cursor CEO) が投稿した記事によると 2025年時点ではCursor上でTabによるコード補完を使うユーザーの方がAIエージェントを使ってコードを書くユーザーよりも2.5倍多かったのに対し、2026年2月時点ではAIエージ…

1. レビュー体制の限界とAIレビューへの期待 スパイダープラスでWeb開発を担当している高森です。 今回は、直近の開発フローの課題であった「コードレビュー工数の増大」を解決するために、AIレビューを本格導入し、開発体制をどう変革したかについてお話しします。 これまでの開発体制と課題 スパイダープラスのWeb開発チームでは、コードの品質を担保するため、Pull Request (以下PR) のレビューを必ず2名体制で行っていました。

はじめに この記事では、ブログ等のアウトプットを継続的に行うために自分がどんなものを使っているかを紹介したいと思います。 対象読者 IT分野に関わりのある人（LAPRASというサービスを利用するため）。 技術的なアウトプットをしたいがなかなか継続できない人。 書いたはいいものの書きっぱなしになっている人。 自分を定量的に振り返りたい人。 ここで説明しないこと LAPRASの登録方法などの細かい説明やAIレビュー機能以外の説明。 本編 なぜアウトプットを続けにくいのか 学習を進める上でアウトプットが大事だと言われます。 アウトプットを続けるにはどうすればいいのか。 そのひとつに「誰かに見てもらう…

社内外でのプレゼンテーション、本番が近づくにつれて不安になる方も多いのではないでしょうか。「聞き手からどんな質問がくるのか分からない」「この原稿で伝わるだろうか？」そんな不安を解消するために、AIによるプレゼン原稿の事前レビューという方法があります。 今回は、Google Apps Script（GAS）とChatGPT APIを活用して、Googleドキュメントに保存したプレゼン原稿をAIが自動でレビューし、想定質問・改善点・フィードバックをメールで受け取れる仕組みをご紹介します。 ステップ①：プレゼン原稿をGoogleドキュメントで作成 まずは練習用または本番用のプレゼン原稿を、Googl…