背景・前提 施策1. パーティションを使う 施策2. 読み込ませるデータを圧縮する 施策3. ファイル数を分割する 施策3. 結合を最適化する 施策4. LIKE句の使用は控える 施策5. 近似関数を使う 施策6. 必要ない列は含めない 施策6. クエリ結果を再利用 最後に 参考資料 背景・前提 Amazon Athenaは、AWSが提供するフルマネージドサービスです。 S3上にあるデータをクエリを用いて、分析するサービスです。 大規模なデータ分析ができる一方で、クエリの実行時間がボトルネックになりがちです。 そこで今回は、業務をするうえで実際に役立つAthenaのパフォーマンスを改善するため…