機械学習ライブラリは主に以下のように分類できます: 1. 用途別分類: 分類 説明 例 汎用ライブラリ 幅広い機械学習アルゴリズムを提供 scikit-learn, MLlib 深層学習フレームワーク ニューラルネットワークの構築と訓練に特化 TensorFlow, PyTorch, Keras 特定アルゴリズム特化型 特定のアルゴリズムに最適化 XGBoost, LightGBM (決定木ベース)LIBSVM (SVM)Word2Vec (単語埋め込み)FastText (テキスト分類)Gensim (トピックモデリング) 自然言語処理(NLP) テキストデータの処理と分析に特化 NLTK,…