はじめに以前GluonCVを使って同様のことをしました。 touch-sp.hatenablog.com 今回はAutoGluonを使って行います。 また、前回AutoGluonを使った顔検出の学習について書きました。 touch-sp.hatenablog.com前回との違いは 検出するクラスが1個から2個に増えていること 公開されたデータセットを使うのではなく学習データを自前で準備したこと 学習データ学習データの準備は以前と同様です。 ①動画を撮影する ②Object Trackingを行い、結果をVOC formatで出力する 詳細はこちらを参照して下さい。 最終的なフォルダ構造が異なる…
こんにちは(＾＾) Apple に毒された人こと、ゆうです この前も iPhone 12 Pro と Apple Watch Series 6, Home Pod mini を買っちゃいました！ え、お金...？知らん... 最近、Udemy というオンライン学習サービスを利用して Deep Learnig と画像判定 AI の作成について勉強したので、復習も兼ねて書き連ねたいと思います ご興味ある方は是非読んでいただけると嬉しいです！ つくりたいもの 実行環境 開発フロー データ収集・生成 Flickr の利用と API Key の取得 データ収集プログラムの作成 データの前処理 画像の選定…
はじめに以前GluonCVを使って同様のことをしました。 touch-sp.hatenablog.com touch-sp.hatenablog.com 今回はAutoGluonを使って行います。学習データ以前と全く同じものを使いました。学習データの準備は過去記事を参照して下さい。Pythonスクリプト from autogluon.vision import ObjectDetector dataset_train = ObjectDetector.Dataset.from_voc('VOC2012', splits='train') time_limit = 5*60*60 # 5 hou…
動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門作者:斎藤勇哉発売日: 2020/11/30メディア: Kindle版 目次 目次 目的 準備 data.csv ソースコード 結果 対応なし検定の結果（independent_result.csv） 目的 Pythonを使って、対応のあり・なし、パラメトリック・ノンパラメトリック検定と多重比較補正 準備 統計解析には、scipyとstatsmodelsを用いる。インストールしていない場合は、以下のコマンドでインストールする。 pip3 install scipy pip3 install statsmodels 以下のように、データを準備する…
動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門作者:斎藤勇哉発売日: 2020/11/30メディア: Kindle版 目次 目次 目的 準備 data.csv ソースコード 結果 パラメトリック検定の結果（para＿result.csv） パラメトリック検定の結果（nonpara＿result.csv） 目的 Pythonで、「1要因で分類される対応のない多群の検定（ANOVA or Kruskal-Wallis test）」と「事後検定（Tukey-Kramer or Steel-Dwass test ）」 準備 統計解析には、scipyとscikit-posthocsを用いる。インスト…
使用したPC HP OMEN 870-281jp Intel(R) Core(TM) i7-7700K GTX 1080 PC内蔵SSD（Cドライブ）はSATA接続（左図）、外付けSSDはUSB3.0接続です（右図）。 これだけ見るとCドライブ上で動作するWSL2のUbuntuが有利なような気がします。Python環境とPythonスクリプト Python3.6.9（Ubuntu18.04に最初からインストールされている） mxnet-cu102==1.7.0 autogluon==0.0.16b20210114 以前書いた画像分類のためのスクリプトを使用しました。 touch-sp.hate…
AI(ディープラーニング)は医療に大きな変革を起こす可能性がある。 また、厚生労働省の保健医療分野におけるＡＩ活用推進懇談会 報告書 においても、AI活用の重要性を述べている。 では実際にどのようないいことがあるのか。 例えば、患者さんは、医師の能力や専門性の影響が少なくなり、病気の診断、適切な治療を受けることができるようになる可能性がある。 例えば、経験が豊富だったり、専門性が高い医師出ないと見つけることが難しい複雑な病気も、新米の医師が発見できる可能性を高くすることができる。また、何件もお医者さんを回ってやっと診断してもらっていたことも、AIを使うことによりどこの病院でも診断してもらいやす…
以下のコマンドで簡単に最新バージョン（ベータ版）がインストールできる。 ベータ版は毎日更新されている。 pip install autogluon --pre動作環境 Ubuntu 18.04(WSL2) Python 3.6.9Python仮想環境インストールしたのは「mxnet」と「autogluon」の二つのみ。 その他は勝手についてきた。 GPUなし pip install mxnet pip install autogluon --pre GPUあり pip install mxnet-cu102 pip install autogluon --pre GPUがない場合のバージョン …
あけましておめでとうございます。 今年もよろしくお願いします。 今年の年末年始は帰省しなかったので、東京で一人で過ごしていました。 一週間以上誰とも会わず、喋らず、ほとんど外に出ずでした。 久しぶりにまとまった時間があったので、この年末年始は機械学習系の諸々を触っていました。 色々とやっていたのですが、onnxとそのjs実装であるonnxjsが結構面白かったのでご紹介します。
2021年1月7日記事を更新しました。 はじめに以前GluonCVを使って同じことをしています。 touch-sp.hatenablog.com 今回はAutoGluonを使ってみます。データの準備まずはデータを準備します。 Dogs vs Cats | Kaggleからデータをダウンロードすると「train」フォルダに猫の画像、犬の画像それぞれ12500枚入っています。その中から各2000枚を訓練データ、各1250枚をテストデータとします。 import glob import random import shutil import os os.makedirs('data/train/ca…
myCobotが届きました 実質無料ということで、一部界隈で話題（？）のロボットアーム「myCobot」、なんとクリスマスに無事我が家に届きました。サンタさんも粋な計らいをしてくれましたね。というわけで、私の年末年始はこいつに夢中になっています。 梱包は簡素で、謎の汚れ（拭いたらとれました）はあったりしましたが、実質無料なので細かいことは気にしてはいけません。 きた！ myCobotはレゴが似合う myCobot、レゴマウントが付いています。最初は「レゴなんておもちゃっぽいな」とか思っていたのですが、これが私のようなメカ苦手人間には、めっちゃ便利でした。 例えば、myCobotは買ったままの状…
はじめに 以下のような、アニメ風の合成音声を自作する方法を記述します。 「今日はいい天気ですね。」 使った技術 今回はTacotron2という技術を使いました。Tacotron2に関しては以下で説明しています。 Tacotron2による音声合成を体験する - シロワニさんの機械学習ブログ データセット 学習のために、アニメ風の音声を535用意しまいした。そのうち500を訓練、35を検証に分割しています。 項目 数 train 500 val 35 学習の工夫（転移学習） Tacotron2を0から学習させようとすると、5000程度の音声を必要とするように思います（筆者の体感）。しかし、目標とす…
AIマリオにチャレンジ 以下の記事の続きです。 棒を倒さないクソゲーだとつまらないので、マリオをやってみました。ディープラーニングのフレームワークとして、今回はTensorFlowでなくPyTorchを使っています。PyTorchに関しては以下記事参照ください。 AIでマリオを学習させると、結構賢くなります。 詳しくは、以下Qiita記事に書いています。 まとめ Qiitaに書いた記事の紹介です。 「深層強化学習難しくて分からないなぁ」という人、安心してください、私もさっぱり分かりません（笑）興味がある人は一緒に学んでいきましょう。 ベースとなる基礎知識に関しては、以下のような本がありますので…
電子書籍が先行販売されました Twitterで告知しましたが、2021/1/8発売予定の拙作「からあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室」が、なんと電子書籍で先行販売が開始されました。 書籍に関する紹介は、以前ブログに書きましたので、以下参照ください。 12/22（火）の時点で各電子書籍のプラットフォームに配信されています。探したところ、Kindleと楽天Koboには既に配信されていました。 Kindle 人気ブロガーからあげ先生のとにかく楽しいAI自作教室作者:からあげ発売日: 2020/12/22メディア: Kindle版 楽天Kobo もちろん、私も早速Kindleで購入しました。 iPa…
動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門作者:斎藤勇哉発売日: 2020/11/30メディア: Kindle版 目次 目次 目的 用意するデータ image001.jpg image002.jpg image003.jpg ソースコード a.sh 結果 目的 PyThonを用いて物体抽出・切り取りをする。具体的には、画像処理ライブラリであるOpenCVを用いて、画像中に存在する物体（ex. リンゴ, コイン, etc.）それぞれに外接矩形を当てはめる機能がある。その機能を用いて、画像内に存在する物体を抽出・切り取りをする。 用意するデータ dataフォルダ内に、物体抽出したい画像（コ…
Deep Learningにおける過学習を抑える手法 early stopping テスト精度が頭打ちになったら学習をやめる。data augmentation 既存データにノイズを加えてサンプル数を水増しする。Dropout ネットワーク内の一部のノードを無効化する。バッチ正規化 特定の中間層の出力に正規化を施す。 ・学習時間短縮 ・初期値の影響抑制 活性化関数 線形入力に対して非線形変換を施す。ロジスティックシグモイド 2値分類に使用。[0, 1]の範囲を取る。勾配消失問題が発生する。ハイパボリックタンジェント [-1, 1]の範囲を取る。ソフトマックス 他クラス分類に使用。ReLU g(…
NUVIA気になる 仕事柄（？）Qualcomm情報はある程度気にしているのだけど 先日NUVIA買収のお知らせが Deep LearningのAcceleratorと同様に電力効率を良くしましょう！っていう流れが CPUにも来ましたね！という話なのかな そりゃ来るよね。来ないほうがおかしい 全然ウォッチできてなかったけど、TechCrunchでは以前にも2回NUVIAを取り上げいたらしく 記事中でもリンクが貼られている 後者というか2つめの記事の方では更にパフォーマンスについての紹介記事へのリンクもあり 夢のある性能(^q^) これ、SW開発者は何か頑張る必要はあるんだろうか？ 例えば独自の…
@Vengineerの戯言 : Twitter SystemVerilogの世界へようこそ、すべては、SystemC v0.9公開から始まった はじめに この記事では、MITの Vivienne Sze さんの講演ビデオを観て、そこから得られたものをまとめたものです。Vivienne Sze さんの研究室は、こちら。ENERGY-EFFICIENT MULTIMEDIA SYSTEMS GROUP www.rle.mit.eduVivienne Sze さんの経歴は、 学士：トロント大 修士・博士：MIT 学士の時に、IC Design Engineerとして働き、博士後にTIで3年近く半導体…
1. やること 使用するパソコンが一つのときはよいですが、複数のパソコンを使用していると、それぞれのパソコンで同じ環境にしてどのパソコンで作業しても問題ないようにしておくのが便利です。現在、Ubuntu18.04を２台、Macを１台、Windows10を１台使ってますので、condaの仮想環境を揃えるようにしています。 あくまでも私の標準です。ご参考まで。 対象 - Ubuntu 18.04 LTS - Mac - Windows10 2. 環境設定のベース Ubuntu, Mac はまず、pyenvを導入し、pyenvでanacondaを選定したのちにcondaの仮想環境を作っています。 W…
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