概要 よく動画や SNS で偉人の顔などが動いているような動画を最近見るようになりましたが、こちらの OSS でも同じようなことができそうです。 今回紹介する OSS は「DeepFaceLive」で、こちらはリアルタイムに動画にある人の顔や画像などを、Web カメラなどを通して撮影した自分の顔の挙動に合わせて動かせることができる OSS となります。 利用手順 現在は Windows10 のみで利用することができます。 詳細なインストール方法については以下のセットアップ手順に詳しく記述されていますので、今回は割愛とさせていただきます。 github.com 使用感 私自身の環境には利用可能な…
前回のブログで「次の目標はこのViewerにIM-NETのモデル生成機能を組み込むことになります。」と書いてから早や3か月、やっとコーディングが終わりました。副業(？)のJavaScriptの仕事がちょっと忙しくなってしまい、Vue.jsとかおじさんの知らないフレームワークの勉強などしているうちに1か月ぐらいたっていたんです。副業が落ち着いたあとは1日1，2時間作業していたのですが、そのうち4分の3ぐらいは前の日にやったことを思い出すのに費やす感じで．．． 何はともあれ現状を報告すると、Viewerに3DモデルデータのLoad(下図の青枠ボタン)とSave(下図の赤枠ボタン)の機能を追加しいろ…
こんにちは。現在、VTuberアイドルグループであるHololiveの画像分類器を作成しているのですが、CNNのモデル設定でハマったのでそのことを書こうと思います。ちなみにHololiveはこんなグループです。 所属タレント一覧 | hololive（ホロライブ）公式サイト 前提条件 学習 過学習対策あり 過学習対策なし 結論 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 前提条件 まず、前提条件としては学習データとしてはホロライブメンバーのうち９人分の画像データをGoogle画像検索で集めました。 以下の方法です。 aki-lab.ha…
こんにちは。 今回は先日落としてきた大量の画像データの読み込みに関してメモがてら書こうと思います。 先日は画像分類器のために画像を大量にダウンロードしてきました。 aki-lab.hatenadiary.com すると格納フォルダはこんなことになっています。 一応画像はナンバリングされているのですが、関係ない画像等を抜いたりもしているので、連番ではありません。 簡単に一括で処理できる方法がないかと調べてみたらgrabというパッケージがありました。 簡単な例を以下に書きます。 すると以下のような結果を返します。 ./Train_Data/pekora\pekora002.jpg ./Train_…
はじめに はじめに ホモグラフィ推定とは 特徴量ベースの手法 特徴点の抽出・特徴量の計算 LIFT: Learned Invariant Feature Transform [1] SuperPoint: Self-Supervised Interest Point Detection and Description [2] LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers [3] 対応関係の計算 Learning to Find Good Correspondences [4] Neural-Guided RANSAC…
こんにちは．changです． ほぼ自分用のメモですが，MacでTensorflowLiteのサンプルをビルドして，iPhoneカメラでobject detectionするまでの記録になります． 1. 必要ツールのインストール (1) Visual Studio Code (2) markdown (3) git (4) rbenv (5) CocoaPods 2. 公式サンプルのビルド (1) ソースを取得 (2) workspace fileを生成． (3) いよいよXcode 3. Xcodeを更新(付随的にiOSも) 4. 再びビルド 5. むすび 1. 必要ツールのインストール (1)…
こんにちは、エクサウィザーズNLPギルド所属の神戸です。 本記事では、3月に終了しました「AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 第2回コンペティション」の振り返りとなります。 NLPギルドのチームで参加しまして、3位入賞という結果になりました！ 要点 コンペ概要 コンペルール 配布データ 投稿システム説明と独自作成したデータセット 結果 コンペを振り返って 要点 コンペのタスクやルール、配布データについてなどの概要を説明しています コンペで3位に入賞した投稿システムの説明資料を公開しましたので、質問応答システムにご興味のある方はご参考ください コンペ中に複数のWebサイトからクローリング&スクレ…
こんにちは、R&Dチームの河野(@ps3kono)です。 前回は深層距離学習(Deep Metric Learning)の基礎知識とアルゴリズムの進化について紹介しましたが、この記事ではPyTorch Metric Learningという深層距離学習ライブラリを紹介したいと思います。 PyTorch Metric Learningについて Deep Metric Learningの実践：Triplet lossとArcFaceを比較 おわりに 参考資料 PyTorch Metric Learningについて PyTorch Metric Learningはオープンソースライブラリであり（MIT…
本ブログでは、DeepMind社から発表された、自動でプログラミングコンテストの問題を解くAlphaCodeと呼ばれるシステムの仕組みを説明していきます。調査は、先月2月19日に公開されたPreprintおよび公式の解説記事をもとに行いました。 AlphaCodeはシステムの名称であり、その中には細かな工夫が大量に散りばめられています。それらを全て紹介していくと記事が長くなり過ぎてしまうため、本ブログでは全体像をざっくりと理解できるようになるところをゴールに設定して解説させていただければと思います。 システム概要 AlphaCodeとは、競技プログラミングのような形式で問題を入力すると、その問…
こんにちは．changです． kerasでマルチクラスのU-Netを書くとちょっと変だな，と以前から気になっていました． 今回，それが解決したので記録します． 結果だけを言うと，ver.2になって不具合(?)が治ったという話です． 1. Tensorflow ver.1 + kerasによるU-Net 2. Tensorflow ver.2によるU-Net 3. むすび 4. おまけ 1. Tensorflow ver.1 + kerasによるU-Net 個人的にU-Netを良く使うのですが，Tensorflow単独での記述からkerasに移行するときに少し苦労しました*1． また，マルチクラ…
エンジニア・プログラマーの学習に約立つコンテンツのセール情報を集めました 1位 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル ¥24,000 → ¥1,960 92%OFF!! ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ （17,774件） 現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython入門！応用では、データ解析、データーベース、ネットワーク、暗号化、並列化、テスト、インフラ自動化、キューイングシステム、非同期処理など盛り沢山の内容です！ 2位 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 - ¥15,000 → ¥1,84…
自己紹介をお願いします 台湾出身のChan（チャン）です。大学および大学院での専攻はコンピュータサイエンスで、ディープラーニングに関する研究を行っていました。画像解析系の技術はDeep Learningに限らず興味あります。日本とのつながりという点では、台湾の大学院在籍時代に、筑波大学に留学し、グラフ理論を用いたSNS状の統計分析に関する研究を行っていました。 どのようにしてアジラを知りましたか？ 大学院在籍時代に筑波大学に留学していたこともあり、将来は日本で働きたいと思ってました。様々な求人サイトで画像解析系の事業を行っている企業を探してたところ、アジラの得意とする”人間の行動を映像から分析…
こんにちは、技術開発の三浦です。 この前の休日はとても暑くて、ベランダに打ち水をしてみてもたった30分で乾いてしまうような、それくらいの暑さでした。何か夏らしいことを、ということで、かき氷機を出してかき氷を作ってみました。冷たくて美味しくて大満足だったので、今年の夏はたくさんかき氷を作ろうと思いました。 今回はAzure DatabricksのSpark上で、TensorFlowで書いた深層学習モデルの分散学習をした話を紹介したいと思います。 分散学習の必要性 画像やテキストなどのデータを分析する方法として、深層学習を選択することは当たり前になってきたと思います。 深層学習のモデルは柔軟に構造…
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2022年上半期は、データ分析サイト等で確認してきた内容を踏まえて実社会でのネットワークを広げる取り組みを実施してきました。 この半期は、いろいろな記事を書かせていただいたり、論文を発表したりと、新しい取り組みを経験できたとともに、実社会で貢献するためには、まだまだ修行が足らないなと実感した半期でした。 引き続き、「ゆっくりでも止まらなければけっこう進む」の精神で頑張って行きたいと思います。 【目次】 【記事/論文関連】 1.宇宙が分かる情報サイト「宙畑」に記事の寄稿 2.人工知能学会全国大会で論文発表 【コンペ関連】 1.ProbSpace で総合ランキング１位をキープ 2.Nishika …
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こんにちは。育児のため時間がとれずブログ更新を1年放置していました。今後はしっかりと勉強時間を確保して、記事執筆を頑張っていきたいと思います！さて、今回は機械学習分野でもっとも注目を集めている技術の１つである生成モデルを取り上げます。生成モデルでは画像や文章、分子構造などの訓練データの分布を学習し、それに類似したデータを自動生成します。代表的な生成モデルとして以下があります。 GAN（敵対的生成ネットワーク） VAE（変分自己符号化器） 拡散モデル 正規化フロー これらのうち、今回は正規化フローの技術的な解説及びMNISTの画像生成例を整理したいと思います。あまり聞きなれない技術ですが、画像生…
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Eテレで、ディープフェイクについての大変優れたドキュメンタリーが放送されました。オランダで製作された番組です。 「ディープフェイク 進化するAI技術の光と影」初回放送日: 2022年6月17日 近い将来、本物と見分けが付かない“ディープフェイク”映像を誰でも作れる時代が来る。実例を紹介しながら、新しい技術が私たちの社会にもたらす変化を考察していく。 人工知能で合成した精巧な映像、“ディープフェイク”。今後技術が進歩すると、顔を別人のものに差し替えて他人になりすますことも可能になる。“なりすまし”による犯罪のリスクの増加が予想されるが、規制は進んでいない。一方“ディープフェイク”を利用した心理セ…
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Visual Studio Codeのdevcontainerを利用すれば，自分好みの開発環境をDockerfileにまとめられるので便利です．今回は，PythonでTensorFlowを高速に実行するために，devcontainerでGPUを利用できるようにします． 始める前に，DockerのホストにCUDAのドライバーなど必要な準備をしておきます． DockerでCUDAを使用するための準備 - みーのぺーじ Dockerfileの作成 ベースイメージの選定 TensorFlow 2.9では，CPUを利用する時はoneDNN，GPUを利用する時はcuDNNを使用します*1．cuDNNは，l…
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