FRONT−END.AI

FRONT-END.AIはHTMLデザインのカンプ、およびその中にある画像ファイルをアップロードすることで、HTMLとCSSファイルを生成します。つまりフロントエンドエンジニアの方々が、デザイナーの方からデザインファイルを受け取り、HTMLコーディングに落とし込んでいく作業を効率化させるサービスになります。 この記事では、FRONT-END.AIをどうした思いから開発し始めたのか、そしてエンジニアの方々をどうサポートしていきたいのかを紹介します。

Visual Studio Code（以下VS Code）は今、開発者に最も人気があるエディタでしょう。その魅力はなんと言っても豊富な機能拡張にあります。色々な機能拡張を使うことで、自分好みのエディタに成長させられます。 今回はそんな機能拡張の中から、特にフロントエンドの開発に関わっている方に便利だと思われるものを紹介します。

GPT-3はOpenAIが開発した言語生成モデルです。2020年の夏くらいに登場し、一気に広まってきています。様々な応用例があり、テキストやプログラミングなどの分野でも活用が進んでいます。 今回はGPT-3を使ってどんなことができそうか、先駆者たちの事例を見ていきます。

FRONT-END.AI はAIが解析したhtml / cssを必要に応じて編集する「エディタ機能」を備えています。 8/12 にエディタの新バージョンをリリースしましたので、リリース内容を紹介します。 ※下記はご利用企業様向けのニュースレターから抜粋・加筆したものです。 【Newsletter】はユーザーの皆さまにより快適にご活用いただけるよう、機能アップデートや使い方のコツなどをお届けします。

スポーツというと、体の動きが重視されるものが多いので、一見するとITとは縁遠く感じるかも知れません。しかし、リアルの世界で起きている出来事だからこそ、それを記録し、分析する技術が必要になります。その記録や分析という面において、コンピュータが活用されています。 従来、動画や写真を分析するのは専門職の人手によるものでしたが、膨大なデータを適切に処理するのは時間のかかる作業でした。そこでAIを用いることで、処理の省力化、自動化が可能となっています。 今回はスポーツ業界におけるAIの活用事例、そしてサービスを紹介します。

コロナ禍になって、企業と求職者の出会いの場が極端に減っています。リモートワークが続く中、企業へ訪問して面接したりすることも、多くないようです。 そこで先日、AI/機械学習をサービス活用する企業が集まって、オンラインでの合同企業説明会を実施しました。こちらはその模様を簡単に紹介します。

これからAIや機械学習を学びたいと思っている方は多いことでしょう。しかし、オンラインの記事などでは断片的、または最新の情報は分かったとしても基礎的な部分をしっかりと押さえるのは難しいかも知れません。かといって書籍も数多くあり、どれが良いのか迷ってしまいます。 そこで今回は無料で学べるラーニングコンテンツを紹介します。多種多様にありますので、自分の目的に合ったものを選択してください。

AIや機械学習を学ぶ際にはPythonやサーバサイドのプログラミング言語を習得するのが一般的です。しかし、最近ではエッジやオフラインでも実行できるAI、機械学習環境に注目が集まっています。そうすることでクラウドにデータを上げず、プライバシーに配慮したAI利用が可能になります。 今回はそんなWebブラウザで実行できる機械学習エンジンを紹介します。

FRONT-END.AIではアップロードされた画像を基に、AI/機械学習で分析をし、HTMLコードを生成します。画像を解析して価値を見出すという分野において、AI/機械学習の利用範囲がとても多いです。 この記事では他の画像分析利用事例について紹介します。

AIや機械学習は様々な分野に入り込み、業界のあり方を一変しています。画像や動画の物体認識や音声などに注目が集まりがちですが、今回はデザインや開発に注目します。開発工程をAI/機械学習によって改善できれば、これまで以上にクリエイティブな仕事にフォーカスできるようになるでしょう。

FRONT-END.AIは画像をアップロードすると、画像を解析し、最適なHTMLコードを出力するサービスです。これまではWebデザイナーがIllustratorやPhotoshopなどでWebデザインを行い、HTMLコーダーがHTMLコーディングに落とし込んでいたかと思います。そのステップを省略し、HTMLコードが瞬時に生成されるようになります。 この記事ではFRONT-END.AIの使い方、便利な点を紹介します。