Aiが政治を行うとして政治システムとか, 合意システムとか, 事前に政治の情報だけ強化学習すればよいものではないのは明らかだ. ここで断っておくが, 合意システムが古いと考える人間もいるが, そういう人は「多様」な意見を強調し,結果的に「多様」な意見を取り入れることができていない. 社会システムに分散組織が存在しないということは結果的にヒエラルキー社会onlyであるわけで,そうなると多様な意見を取り入れる可能性は0である. 自律型分散組織やティール組織などで立場的な格差による干渉を減らすなど,社会システムにそうした干渉を減らしていくということを連続的に埋め込んでいかなければ,大学のステータス一…

メタ情報 著者 発表 リンク スライド Zennメモ 説明 感想 メタ情報 著者 Lili Chen (UC Berkeley) Kevin Lu (UC Berkeley) Aravind Rajeswaran (Facebook AI Research) Kimin Lee (UC Berkeley) Aditya Grover (Facebook AI Research) Michael Laskin (UC Berkeley) Pieter Abbeel (UC Berkeley) Aravind Srinivas (UC Berkeley) Igor Mordatch (Google…

標準ではないパーティション構成を自動で作成してみる。 今回は敢えて変な構成でパーティションを作成する。 ドライブ vda: 20 GiB vdb: 16 GiB （ブートドライブ） パーティション形式: UEFI/GPT LVMボリュームグループ vdb: /boot, /boot/efi以外全部をVG vg00で使用 vda: 10 GBをVG vg01で使用 LVM論理ボリューム vg00 / - 8 GB /var - 4 GB 空き - 残り vg01 /home - vg01全部 swapパーティションなし まずはpreseed.cfgファイルを準備。 自動パーティショニングに関連す…

こんにちは。ハルかーさんです。また間が空いてしまいましたが、しれっと続けます (^^;; 肝臓の障害を表す数値GPTが高いことが判明したからには、今までのフードは合わないと考え、ヒルズのw/dとナチュラルチョイスをやめることにして、それに代わるフード探しが始まりました。フード選びで悩んだ経験のある飼い主さんはたくさんいると思いますが、こんなにたくさんの種類のフードからどうやって選べばいいのかって本当に悩みますよね。 私は２つのポイントを考慮することにしました。食べた物の毒素を吸い取ってくれる肝臓の負担を軽くするために、 ①添加物ができるだけ少なくて②良い素材（ヒューマングレード）を使っている。…

ハルかーさんです。 2018年3月にフィラリアの事前検査の血液検査で少しGPTが高かった。100近かったんじゃないかな（正常値は10〜50）。一時的なものだろうとあまり気にしなかったが、２ヶ月後にもう一度検査してみることにした。 GPTとはグルタミン酸ピルビン酸トランスアミラーゼの略。肝臓に多く含まれる物質で、何かしらの原因で肝臓が障害され、血液中にGPTが漏れ出したときにGPT値が高くなる。肝臓が受ける障害が強いほど、数値は高くなる。（最近はGPTではなく、ALTと呼ばれるようです） 2018年5月、GPT 102と高い。シェルティはコレステロールが高い傾向があるらしく、ハルも254あった（…

こんばんは というわけで、健康年齢は実年齢マイナス5歳の38歳だそうです。 精神年齢は永遠の18歳ですけどね・・・。(;^_^A さてたわごとは置いておいて 健康診断結果を提出してその結果によってキャッシュバックがある生命保険に加入しておりますので先日健康診断結果を提出しておきました。それに対する判定結果が返ってきたので確認した結果がこちらになります。 健康年齢実年齢マイナス5歳 さらに健康順位100人中8位つまり入院する確率が低い方から上位8%程度、という状況らしいです。まぁ健康な部類といっていいのでしょう。 しかし キャッシュバックランクは②ということで前年度比ダウン、キャッシュバック金額…

元々超インドア人間なので、外出できないのが苦痛だという人の参考にはならないかも。

本日はAI調査枠です。 〇OpenAIとは？ OpenAIはアメリカで立ち上げられた非営利の人工知能開発団体です。 立ち上げにはイーロン・マスク氏もかかわっているようです。 openai.com DALL・E2は教師無し学習モデルであるGPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)を使用して自然言語を入力することでAIがイラストや写真を作ってくれるというAIになります。 〇DALL・E 22年8月時点で利用するためにはアクセス権を得る必要があります。 openai.com まずはOpenAIのDall・E2のサイトへアクセスし、sign-upを行います…

1. はじめに 2. 先行研究からの学び 3. 前提 4. アーキテクチャ変更候補 活性化関数の変更 (SwishGLU) Transformer layerの並列化 biasパラメータ除去 Input-Output Embeddingの共有 (Weight tying) 5. 小規模モデルでの実験 実験設定 Transformer layerの並列化 SwishGLUの適用 Bias parameterの除去 bias削除の実験 最初もしくは最後のbiasだけを残す Input-Output Embeddingの共有 (Weight tying) 6. 中規模モデルでの実験 実験設定 モデル…

こんにちは、技術開発の三浦です。 暑い日が続き、若干夏バテ気味な毎日です。しかし今朝、早起きして外を歩いたら思っていたよりも風が涼しくて気持ちよく感じました。早寝早起きして涼しい時間に活動時間を持っていくことが出来れば、もしかしたら夏バテが良くなるかもしれない。そんなことを思いました。 最近NLP(自然言語処理)関連の技術を色々調べているのですが、キーボードを使って入力しているテキストを、マイクを通じた音声認識で入力出来たら面白そうだなと考えるようになりました。もしそれが可能なら、NLPのモデルの活用の幅がだいぶ広がりそうです。これまで音声認識の世界に触れたことがなかったので、音声認識を実現す…

記事一覧 [paiza開発日誌] みんなは何問解けた？IT業界力を問う『IT謎解き』問題解説 - その１ - (2022-08-06) [メルカリエンジニアリング] 【Merpay Tech Fest 2022】体験型ワークショップのご紹介 (2022-08-05) [RareJob Tech Blog] Android アプリのプロキシ設定について (2022-08-05) [Fenrir Engineers] MLOps への道① 〜Amazon SageMaker で線形回帰を行う〜 (2022-08-05) [GA technologies GROUP Tech Blog] 物件検索基…

再就職しましたで書いたとおり、昨年3月から新しい職場で働くことになったのだが、入社の際、会社からやるように言われたことの中に“健康診断”があった。 sugo-mane.hatenablog.com 別にアラ還でなくても、従業員を雇う際には、健康診断は必須だ。（たまにそういう日本のルールを理解しないで、「なんでそんなものが必要なんだ」などと海外本社の人事部門が言ってきたりする外資系企業もあったりするが、そういう会社からは、今すぐおさらばしたほうがよいと断言しよう。） 健康診断を受けるにしても、昨年3月といえば、“第3波”がピークアウトしたものの、それなりの感染者数（今の第7波と比べれば可愛いもの…

arxiv.org ICML2022 間違っているかもしれないので注意。巨大なデータセットに関する学習の高速化方法を提案 最近はWebで集めた巨大なデータセットで学習するモデルが増えている(GPT-3やCLIPなど)。 データセットが大きい分、学習にも一ヶ月やそれ以上の時間がかかる。 学習の高速化のためデータセットをフィルタリングする方法も提案されているが、Webで集めたデータはノイズだらけでラベルも正しいか怪しかったり似たサンプルが多くなったりする。こういった巨大なデータセットで学習する際にはサンプルを選択し学習の効率化を図る。 簡単なサンプルから学習し収束を早めるカリキュラム学習なども提案…

はてなブログ独自の集計による人気記事のランキング。7月24日（日）から7月30日（土）〔2022年7月第5週〕のトップ30です*1。 # タイトル／著者とブックマーク 1 【特商法3条】最近なぜか訪問販売がしつこかったので撃退用の法律おさらい - 頭の上にミカンをのせる by id:tyoshiki 2 『チェンソーマン』藤本タツキ先生が影響受けた、オススメしている作品【映画編】 - 社会の独房から by id:Shachiku 3 データサイエンティストは何を勉強すべきか：「教養」と「必須」と「差別化」と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ by id:TJO 4 Treasu…

記事一覧 [vivit engineering blog] 【Next.js】Firebase Authentication でパスワードの変更を実装する (2022-07-30) [バイセル Tech Blog] Hasura CLIで挿入するマスタデータをスプレッドシート管理に移行させたので振り返ってみた (2022-07-30) [ZOZO TECH BLOG] Datadogの活用ノウハウを一挙に公開・それを支える全社管理者の工夫とは #datadog_japan_meetup (2022-07-29) [デザインワン・ジャパン Tech Blog] kanikoを使ったGitLab …

PopOSをインストールして環境設定してたらくそめんどくさかったんだけど、何一つメモ残してないから何がめんどくさかったのかわからないまま、ブログアップロードテストを迎えてしまったらいなう。 GドライブのSSDのフォーマットがMBRだったのでハマる 音楽とゲームのデータ置き場だったんだけど、なぜかMBRだった。データ移して、GPTにフォーマットし直して、データ戻して、パーテーション切って解決 nvideaのドライバー付きのISOだったはずなんだけど、インストールしてリブートしたら画面真っ黒でハマる リブート前にドライバー再インストールしたら直太朗 日本語入力できずハマる Preonic/qmkの…

こんばんは、ゴドーです。 AIによる文章生成モデルであるGPT-3の生成した文章が、人間の考えたそれと区別が難しいという話。この記事で紹介されている実験では、哲学的な設問に対するGPT-3の生成した回答と人間の哲学者の回答を用意し、どちらがAIでどちらが人間であるか区別してもらったとのこと。哲学に明るい人や哲学者のことを知っている人ほど識別成功率は高いですが、とはいえ最大でも正解率50%程度と、数字だけ見るとギョッとする結果に。gigazine.net そもそもの前提として、GPT-3が生成した文章のうち不自然な単語や短すぎる文章は実験前の前処理で削除されているし、１つの正解（人間の回答）に対…