調べものをしていて、Antigravityは非常に使いやすい。AIと勉強をすることも可能であるし、またガイド付き学習も行うことができる。またただソースを読み込ませるなどではNotebookLMのほうがいいし、こちらのほうが精度がいい。 そのため次世代IDE AntigravityにGoogle NotebookLMを統合し、プロジェクトごとに最適化された「外部知能」を構築した。 1. 課題と解決策:MCPによる動的連携の導入 notebooklm-mcp:AIと知識ベースを繋ぐ架け橋 2. 具体的な導入手順とセキュリティへの配慮 システム構成の設定(mcp_config.json) 認証の実行…