Hatena Blog Tags
はてなブログ トップ
LLM (大規模言語モデル)
このタグでブログを書く
言葉の解説
ネットで話題
関連ブログ

LLM (大規模言語モデル)

このタグの解説についてこの解説文は、すでに終了したサービス「はてなキーワード」内で有志のユーザーが作成・編集した内容に基づいています。その正確性や網羅性をはてなが保証するものではありません。問題のある記述を発見した場合には、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
ユニファ開発者ブログ•9日前

ダジャレに見るFable 5の実力（そんな高尚な話ではありません）

みなさんこんにちは。 AI開発推進部の田渕です。 ついに夏がやってきましたね！！！ 今年の梅雨は、家に閉じこもっててもAIさんたちと遊ぶ時間にできたので退屈しませんでした☺️ 今日はそんな私のFable 5活用記をお届けします。 尚、大変くだらない活用記ですので、世の中に多数ある有意義な記事を期待いただくとあとでがっかりすると思います。先に期待値調整をお願いいたします🙏

#LLM (大規模言語モデル)#Claude

関連ブログ

注目大学生に聞く！なぜそのキャリアを選んだのか！•2ヶ月前

Teppei Nakano CEOが語るフィジカルAIについて

【未来対談】フィジカルAI×生命科学。僕らが目撃する「動く知能」と医療のシンギュラリティ 【登場人物】 中野（なかの）：フィジカルAIおよびバイオ・ロボティクスを専門とする研究者。技術の社会実装と、生命現象のデジタル・物理融合に情熱を注ぐ。 田中（たなか）：最先端医療の動向に興味津々の医学部4年生。臨床の未来にワクワクしつつも、AIの進化スピードに少し焦りを感じている。 プロローグ：AIが「身体」を持ったとき、医療は変わる 田中：中野さん、今日はよろしくお願いします！実は最近、僕ら医学部の間でも「AI」の話題でもちきりなんです。でも、みんなが話しているのって、画像診断のAIとか、カルテを自動で…

#フィジカルAI#中野哲平#LLM (大規模言語モデル)#未来の技術#中野哲平が考えるフィジカルAI
uepon日々の備忘録•3ヶ月前

8GBのRaspberry Pi 5にGranite 4.1を載せたら、どこまで使えるのか試してみた！

以前のエントリで Graniteの進化や、Raspberry Pi 5で動くローカルLLMを整理してみたんですが、2026年4月29日にIBM Researchから Granite 4.1が発表されて、ほぼ同時期にOllama公式ライブラリにも登録されました。個人的には少し落ち着いたタイミングで調べることが多いのですが、今回の更新はもう試してもいいかなと思います。 www.ibm.com 今回は、Ollama経由でGranite 4.1の 3B と 8B をRaspberry Pi 5（8GB RAM）に載せて、Chat・日本語品質・JSON出力・Function Callingまで複数の観点…

#Granite#LLM (大規模言語モデル)#RaspberryPi#IBM
インゲージ開発者ブログ•3ヶ月前

Graph MemoryでAgentic Searchをさらに強化する

本記事のまとめ Agentic Searchには 前提条件 3つ が要る。さらに、検索対象の索引がLLMに渡されていれば、Latencyが改善されるという仮説を立てた SYNAPSE 論文 の脳の連想索引 (memory graph + spreading activation) を agent に索引として渡してみた 自社独自のコーパスから構築されたQを60問 × 3条件 = 180 run で検証。Medium 難度では graph 索引が turn -28% / 暫定 preference 65% で効果が見られたが、Hard 難度では効果消失 シンプルな embedding top-K…

#Graph Neural Network#AI Memory#LLM (大規模言語モデル)
falling-aiのブログ•3ヶ月前

シームレスな環境構築：ComfyUI インストール手順の解説

動画生成の環境を作ろうと思って、まずは ComfyUI を入れることにしました。 ただ、実際にやってみると、最初の山場は ComfyUI そのものではなく Git for Windows でした。この記事では、ComfyUI Desktop を入れる前提を整えて、Get Started 画面まで到達するところまでをまとめます。 最初に結論を書くと、今回の到達点は次の3つです。 開始前の環境を整理する ComfyUI の前提として Git for Windows を入れる ComfyUI Desktop を起動して Get Started 画面まで到達する 要するに今回は、導入準備編です。FFm…

#AI#LLM (大規模言語モデル)#ComfyUI#GeForce RTX#5090#Git for Windows#VSCode#VS Code
uepon日々の備忘録•3ヶ月前

RAG4パターン比較 …AIのカンニングペーパーにも組み方がある！？

大学も卒業したので、やっているときにはあまり考えられなかったところを、かじった程度の視点から考えてみました。 RAGってそもそも何？ AI（大規模言語モデル＝LLM）は賢いけれど、社内固有情報や新事実に対してはそのままでは弱い。「うちの会社の就業規則は？」と聞いても知らないし、昨日のニュースも知らない（最近のChatサービスでは答えられますが…🫠）。 そこで考えられたのがRAG（Retrieval-Augmented Generation 検索拡張生成）という仕組みです。AIに質問する前に、手元のデータベースから関連情報を「検索」して、それをAIに渡して回答させる。つまり「カンニングペーパー付…

#LLM (大規模言語モデル)#RAG
ygiboのブログ•4ヶ月前

Mem0 の数理的理解

MemGPT の前に Mem0 のほうが簡単なため Mem0 についてまとめる Mem0 では直近の会話とサマリーから知識の抽出を行い、ナレッジベースに永続化する。 そして、永続化した情報を活用し推論を行うことでコンテキストを最適化し推論を行う。その際に、どのように数理的に解釈できるかを考えていく 状態の定義 ユーザーの内在的状態 として時刻 の観測できないユーザーの内部状態とする 例 (ユーザーの目的、興味、背景等、ここからユーザーの入力が生成される) 時刻 までのメッセージ集合: として で時刻 までに追加されたメッセージを表す サマリー : 時刻 までの会話の全体的な文脈を圧縮した状態、…

#AIagents#論文#LLM (大規模言語モデル)
ygiboのブログ•4ヶ月前

MemGPT 論文読解前半

Abstract LLM の問題点 LLM におけるコンテキストウィンドウの制約により長時間の会話、文書分析等の有用性の妨げ メモ コンテキストウィンドウによる制限はトークン長制限により引き起こされ以下の問題を生じさせる 長期的対話の破綻 それによる文書全体の理解の困難 継続的エージェントの非持続性 論文の提案 仮想コンテキスト管理の導入により限られたコンテキストウィンドウを超えた文脈の利用を可能にする 動機: 物理メモリやディス間のページングを通じ拡張された仮想メモリ等の仮想メモリによる拡張に着想を得た メモ 物理メモリは有限だがページングにより拡張 アクティブなページのみを RAM にロー…

#AIagents#LLM (大規模言語モデル)#論文
minisoba blog•4ヶ月前

LLMを使ってみた

最近、会社でもLLMが急速に業務に導入されつつあります。通常業務では、機関投資家向けのシステムを開発していますが、正直全然気にも止めていませんでした。ただ、上からのゴリ押し（年末査定に響くらしい）もあって、やむなく使ってみたら超絶びっくりでした。🤯🤯🤯ドキュメントの校正程度だろうと侮っていたら、全然… Anthropic社の最新LLM，Claude4.6の生成するコードが半端ないです。通常、C++言語を業務で使用していますが、僕がカバー出来ているのはマックスC++20の言語まで、でもLLMは最新スペックでせめてきます（コンパイラの対応次第ですが）。プログラミング言語仕様は、曖昧性がないので、こ…

#機械学習#ALGOSEED#LLM (大規模言語モデル)
LayerX エンジニアブログ•4ヶ月前

言語処理学会第32回年次大会(NLP2026) 参加レポート

こんにちは、Ai Workforce事業部 プロダクト部 FDEグループ エンジニアの堤(@ozro_223) です。この記事は2026年3月9日〜13日に栃木県宇都宮市のライトキューブ宇都宮で開催された 言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)の参加レポートです。 LayerXとしては、昨年に引き続きプラチナスポンサーとして協賛させていただき、スポンサーブースの出展と非公式で懇親会を開催しました。 NLP会場告知看板プラチナスポンサーとしてLayerXのロゴが掲載されている様子 スポンサーブースの様子 スポンサー展示では、学生・研究者・企業の方など、多くの方にお立ち寄りいただきました。…

#NLP2026#自然言語処理#LLM Agent#LLM (大規模言語モデル)#LayerX