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月報を書くために日々の記録をつけようと日報なるものをやっています。 起きるのが遅くなってルーティンがうまく機能しなかった… 技術関連 学習 振り返り（KPT） Keep Problem Try 所感
月報を書くために日々の記録をつけようと日報なるものをやっています。 久々にGo Fintechに取り組めたし、空室情報通知スクリプトも作れて技術的な取り組みは文句なし！ 一方で家族の時間をもっと増やさないとと感じました… 技術関連 学習 振り返り（KPT） Keep Problem Try 所感
月報を書くために日々の記録をつけようと日報なるものをやっています。 気に入った物件の空室情報を通知するスクリプトを作り始めました！ 技術関連 振り返り（KPT） Keep Problem Try 所感
Web API(API Gateway(HTTP API)+Lambda)の仕組みでDynamoDBを操作する仕組みを作ってみた。 やること 適当なWindows端末からcurlコマンドを打ち、API Gateway(HTTP API)からバックエンドのLambda(Python)、DynamoDBに接続し操作する。 ※curlコマンドは事前にインストールしておくこと 構成 実践！ １．IAMポリシー作成 １－１．[IAM]-[ポリシー]-[ポリシー作成] １－２．JSONに下記を入力 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "St…
ブラウザからいろいろな操作ができると便利なので試しにDynamoDBを操作する仕組みを作ってみた。※タイトルが長い。。 ◆やること ブラウザのURL(https://xxx.com/[resource]?[key]=[value]のような形)でAPI Gateway(REST API)に接続し、バックエンドのLambda(Python)からDynamoDBに接続する。 ※今回はDynamoDBからデータを取得するまでを実施する。 構成 ◆実践！ １．IAMポリシー作成 １－１．[IAM]-[ポリシー]-[ポリシー作成] １－２．JSONに下記を入力 { "Version": "2012-10-…
ここ最近API Gatewayを触り始めているがLambdaプロキシ統合というよくわからない項目があるので調べてみた。 ◆Lambdaプロキシ統合とは docs.aws.amazon.com Amazon API Gateway Lambda プロキシ統合は、単一の API メソッドのセットアップで API を構築するシンプル、強力、高速なメカニズムです。Lambda プロキシ統合は、クライアントが単一の Lambda 関数をバックエンドで呼び出すことを可能にします。この関数は、他の Lambda 関数の呼び出しを含め、他の AWS のサービスのさまざまなリソースや機能にアクセスします。 これ…
API Gateway＋Lambdaサーバレス環境を構築するにあたりHTTPについて理解しておく必要があると感じたので調べてみた。 ◆HTTPとは HTTP(Hypertext Transfer Protocol)：従来ではWebサーバとWebブラウザの間でWeb情報をやり取りするために考案されたプロトコル。 現在では上記以外にも様々アプリケーションとサーバを接続するために利用される。 ◆バージョン リリース バージョン 概要 1990 HTTP/0.9 メソッドにGETのみを搭載。実際には0.9はなく、標準化される前の仕様として後からつけられた。 1996 HTTP/1.0 IETFによって…
GUIでぽちぽちやるのはナンセンスだと上司に言われたのでLambda関数作成をコード化してみました(´┐｀)ｫｪｰ ◆やること CloudShellからCLIでLambda関数を作成(+ IAM Role,Policy) ◆構成 ◆実践！ １．ポリシー作成 # aws iam create-policy --policy-name MyFunction-policy --policy-document \ '{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": "logs:CreateLogGroup"…
前回お話したIPv6の話の続きです。 (C) 2台の NLB でターゲットグループのタイプを「IPアドレス」にし ASG でノード入れ替えを検出する仕組みを実装 この仕組みを実装するためには、オートスケーリンググループでEC2が起動・停止した際に、起動・停止したEC2のIPv6アドレス情報を取得しターゲットグループに設定をしなければいけません。 仕組みとしては、以下2つに分かれます。 ・EC2の起動・停止を捕捉する仕組みを作る ・捕捉したEC2のIPv6アドレスをターゲットグループで設定する今回は「捕捉したEC2のIPv6アドレスをターゲットグループで設定する」のお話となります。 構成イメージ…
lispのlambda関数の使用方法 lambdaがしていること lispでlambdaが大事なわけ Table of contents generated with markdown-toc lispのlambda関数の使用方法 Lispのlambda関数は、匿名の関数を定義するために使用されます。これは、他の関数に引数として渡すことができます。 lambda関数は、次のように書式化されます。 (lambda (arg1 arg2 ...) body) ここで、arg1、arg2、...は、引数の名前を表し、bodyは、lambda関数が実行する処理を記述した式です。 たとえば、次のようなl…
TVerの黒瀬です。 先日開催されましたGoogle Cloud Day '23 Tourの東京会場にて、Breakout Session枠で登壇しました。 この記事では、その発表内容について概要を簡単にご紹介いたします。 なお、本発表の細かい内容については下記ページからオンデマンド配信でご覧になれます。 cloudonair.withgoogle.com 背景 TVerは今後のサービス改善のために、提供中の機能などの利用状況をBigQueryで集計・分析するための環境を持っていました。 そこでは、収集したいログごとに異なるサービス・プロダクトを契約し、それらを突合するなどして集計・分析してい…
はじめに みなさん、こんにちは。BASEでエンジニアをしております田村（taiyou）です。 2023年4月6日に、ChatGPTを活用してショップオーナー向けに文章の作成をサポートする機能「BASE AI アシスタント」をリリースしました。そのため、この記事では、BASE AI アシスタントのシステム構成について紹介します。 今回は、システム設計についてのテックブログなのでChatGPTのプロンプトについての言及はしません。（要望があれば次のテックブログに執筆いたします！） また、前回のテックブログで「IdPとしてSAML認証機能を自前実装した」を執筆したのでこちらも是非見てみてください！ …
タイトルに色々って書いてあるのはLambda fortressやらPre-Fortress2も同じような作業をすれば入るからです。
実務の中でAWSを使う機会がそれなりに増えてきました。 教えてもらいながらやってるうちに操作はできるんだけど、概念として理解できていないことに気づきまして勉強することにしました。 今回はlambdaについてです。 今後も今回のようにAWSのひとつの機能に絞った記事を書いていく予定です。 お楽しみにー AWS lambdaとは 自分の認識 lambdaとは（調べた結果） メリット デメリット まとめ AWS lambdaとは AWSのサービスの一つで、クラウド上にプログラムを定義できるもの。 フロント→API→lambda→バックエンド ↑こういうイメージ（だと思ってる。間違ってたらごめん） l…
追記 具体的な型が分かるわけではないので、この方法だとうまくいかないことがわかった。詳しく調べている。 本編 わけあって(わけは後で話す)、以下のようなJSONに対応する型エイリアスを定義しなければならなくなった。 { "deviceEvent": { "buttonClicked": { "clickType": "SINGLE", "reportedTime": "2018-05-04T23:26:33.747Z" } } } 以下のように書くことができる。ダブルクオートを剥がしてイチゴのトッピングをつけたら完成という感じで、かなり楽。 type OneClickEvent = { val…
Python で、Excelファイルを受け取り MySQL DBに簡単にデータをセットする。 PCで実行するので、用意する Python スクリプトは、pyinstaller で EXE化をする。 ＤＢ接続情報とシートにデータを書き込んだ Excel ファイルを ドラッグアンドドロップでPython スクリプトEXEファイルに送れば、接続から データのインサートまでやってくれる。仕様は、、、 ・Excelファイルは「接続情報」という名のシートを必ず用意する。 ・「接続情報」シートは以下の通り、 ・「接続情報」シートに書く、host名などこの書式（セルの位置）を崩してはならない。このフォーマット…
フィルタで抽出した範囲の個数や合計を計算するのは、SUBTLTAL関数や AGGREGATE関数を使えば簡単にできる。ただこの絞った範囲の中で COUNTIF関数や SUMIF関数が使いたいといい始める人が時々いる。 例えばこういうパターン。「A」で絞った場合「3」となるのが正解。 ただこれ、古いバージョンで数式だけでやろうとすると処理が激重くなる。なので「フィルタで絞るところから、全部数式でやればいいんじゃない？ というかクエリでやったら？」とやんわり別案をお勧めしても、大抵の人は納得してくれない。 そこで次点としてピボットテーブル案をお勧めしてみる。「フィルタ＋数式」を「ピボットテーブル＋…
このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回、プログラミングなどのIT技術系のトピックについて、LLMに学習用のドキュメントを作成してもらえるアプリを、OpenAIのAPIとStreamlitを使って作成しました。 こんにちは、アナリティクスサービス部の齋藤です。 今回は、OpenAIのAPIとStreamlitを使って簡単なアプリを作成してみたので、その内容と作成過程で学んだことを紹介します。ChatGPTの…
本記事のサマリ 勾配ブースティング木をPythonでスクラッチ実装しました。本記事では、スクラッチ実装したコードとそれを実行した結果について書いていこうと思います。なお、勾配ブースティング木の理論については、下記の記事に書いたので興味がある方はご覧ください。 aisinkakura-datascientist.hatenablog.com 勾配ブースティング木のアルゴリズム 勾配ブースティング木のアルゴリズムを図１に載せます。 図１：勾配ブースティング木のアルゴリズム 今回は図１に載せたアルゴリズムを実装していきます。なお、損失関数は最小二乗誤差とします。 実装するクラスの内容 勾配ブースティ…
5月の読書メーター読んだ本の数：1読んだページ数：432ナイス数：19C#フレームワーク ASP.NET Core入門 .NET 7対応の感想ざっと読んだ。.NET Coreでマルチプラットフォーム対応して、webアプリはMVCからRazer、Brazerと進化する過程で、Program.csは軽量化し、cs.htmlや.razedといったVue.jsを思わせる言語が新登場。一方で、WebAPIは.NET Core APIがSwagger対応。読了日：05月20日 著者：掌田津耶乃読書メーター posted by AWS Lambda
統計に使える関数の実装を続けています。2月のLISPもくもく会では二項分布の確率質量関数（dbinom）を実装しました。今度は累積分布関数（pbinom）が欲しいところです。 marui.hatenablog.com marui.hatenablog.com 原理どおりに動くのであれば確率質量関数を累積加算すると累積分布関数が作れるのですが、計算機内で累積計算していくと誤差も累積されて正しい答えから外れてしまうというのが普通です。試しに下記のようにp=1/2の条件下で10試行のうち8回以下の回数で成功する確率（と20万試行のうち10万回以下の回数で成功する確率）を計算してみましょう。 (def…
概要 はじめに Qlibの試用 動作条件 使用したrequirements.txt データの取得 予測の実施 出力 図示 ソースコード バックテストでのポートフォリオ分析 リスク分析、分析モデル おわりに 概要 本記事では、Qlibを使用して、機械学習パイプライン環境を構築する第一歩について述べる。 はじめに このブログの趣旨としては、当初は「戦略作成」→「戦略検証」→「戦略稼働」→「成果の評価」→「戦略へフィードバック」といったサイクルを管理できるような自動トレーディングシステムを作ることを考えていた。 最近、すこし株取引から離れていたのだが、最近になってまたやり始めようかなと思い、色々と現…
同僚が LT 初参戦！の回でした。 jawsug-nagoya.doorkeeper.jp 明日のデモできた〜クローン山下デビューします pic.twitter.com/itexsjAIBL— 山下 光洋(YAMASHITA Mitsuhiro) (@yamamanx) 2023年5月28日 当日は「クローン山下さん」が大活躍。 今回の総括です！#jawsug_nagoya pic.twitter.com/3hfcTgjake— Shinoda Yukihiro (@yukkie1114) 2023年5月29日 次回勉強会告知もクローン山下さんにさせてみた！#jawsug_nagoya pic…
はじめまして！ 2021年4月からAdacotechでエンジニアとして入社しました井上耕太朗です。 それまでは大学にて光学や3次元画像処理、機械学習といった分野の研究に携わっていました。 経歴について詳しくは下記noteの記事にて！ note.com 技術系の情報はこちらの技術ブログにまとめます。 今回はAdacotechのコア技術であるHLAC(高次局所自己相関)をPythonで実装しながら、サンプル問題として間違い探しを解き、HLACの仕組みについて解説しようと思います。 HLAC: Higher-order Local Auto-Correlation そもそも相関って？ 相関の適切な使…
1: 風吹けば名無し 2022/10/21(金) 10:39:26.42 id:f0GcAge00 テレワークしとる 今日はもうNetflix見るしかやることない
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