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Uzabase for Engineers•7ヶ月前

NewsPicksのMLOpsにおける特徴量ストアの4つの重要観点 ~SageMaker Feature Store試験運用での学び~

皆さんこんにちは！ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田(@moritama7431)です。 この記事は NewsPicks アドベントカレンダー 2025 の16日目の記事です。 さて本日は、ざっくり機械学習のプロダクトへの実応用やMLOpsに関する内容です！ 本記事は、 機械学習をプロダクトに本番導入している／これから導入したいソフトウェアエンジニア 特徴量ストア(Feature Store)の導入や運用に悩んでいる方 向けに、NewsPicksでSageMaker Feature Storeを4ヶ月間試験運用して得られた実運用の学びを言語化して整理してみた…

#機械学習#MLops#MLOpsエンジニア#特徴量管理#Feature Store

関連ブログ

Uzabase for Engineers•10ヶ月前

新モデルの本番投入を加速せよ！機械学習パイプライン追加の学習コスト&開発工数の大幅削減を実現した基盤改善

はじめに 皆さんこんにちは! ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プロダクトエンジニアの森田 (@moritama7431) です:) 私は2024年4月に株式会社ユーザベースに新卒入社し、現在は主にNewsPicksにおける推薦機能の開発改善に携わっています。 本記事では、NewsPicksにおける推薦システムの継続的改善を加速させるために、機械学習パイプラインの新規追加の学習コストと開発工数を大幅削減させることができた基盤改善の取り組みについて共有します。 実は昨年秋に取り組んでいた内容なので、もうすぐ1年経ってしまいます。しかし将来の自分自身やチームメンバーのためにも本取り組みを…

#推薦システム#MLOpsエンジニア#機械学習#NewsPicks#MLops