MLSシリーズ

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、4.4.4項の内容です。「観測モデルを平均と精度行列が未知の多次元ガウス混合分布(多変量正規混合分布)」、「事前分布をガウス・ウィシャート分布」とする混合モデルを崩壊型ギブスサンプリング(周辺化ギブスサンプリング)により推論します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくど…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、4.4.3項の内容です。「観測モデルを多次元ガウス混合分布(多変量正規混合分布)」、「事前分布をガウス・ウィシャート分布とディリクレ分布」とするガウス混合モデルに対する変分推論(変分ベイズ)をPythonで実装します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくどくなっています…

はじめに この記事は、「R Advent Calendar 2020」の10日目の記事です。 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、4.4.3項の内容です。「観測モデルを多次元ガウス混合分布(多変量正規混合分布)」、「事前分布をガウス・ウィシャート分布とディリクレ分布」とするガウス混合モデルに対する変分推論(変分ベイズ)をRで実装します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレ…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、4.4.2項の内容です。「観測モデルを多次元ガウス混合分布(多変量正規混合分布)」、「事前分布をガウス・ウィシャート分布とディリクレ分布」とするガウス混合モデルに対するギブスサンプリングをRで実装します。 省略してある内容等ありますので、本とせあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくどくなっています。同じような…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「Rで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.5節の内容です。線形回帰モデルの「観測モデルを1次元ガウス分布(1次元正規分布)」、「事前分布を多次元ガウス分布(多変量正規分布)」とした場合の「パラメータの事後分布」と「未観測値の予測分布」の計算をPythonで実装します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくどくなっています。…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.5節の内容です。線形回帰モデルの「観測モデルを1次元ガウス分布(1次元正規分布)」、「事前分布を多次元ガウス分布(多変量正規分布)」とした場合の「パラメータの事後分布」と「未観測値の予測分布」の計算をRで実装します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくどくなっていま…

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。基本的な内容は「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」になります。「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 この記事は、3.5節の内容です。線形回帰モデルの「観測モデルを1次元ガウス分布(1次元正規分布)」、「事前分布を多次元ガウス分布(多変量正規分布)」とした場合の「パラメータの事後分布」と「未観測値の予測分布」を導出します。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。初学者な自分が理解できるレベルまで落として書き下していますので、分かる人にはかなりくどくなっています。同じよ…