Numpy

python - How to convert an array of strings to an array of floats in numpy? - Stack Overflow サンプルコード import numpy as np fname="hoge.txt" a = np.loadtxt(fname, unpack=True, dtype=str) y = a["x"].astype(np.float) >|python| hoge.txtというテキストファイルを読み込む このときdtypeで指定できる型は1種類のみ、何もしないとfloat64になるはず これを文字列にすると、a…

import numpy as np fname="hoge.txt" a = np.loadtxt(fname, delimiter=",", unpack=True, comments="%") comments="%"でOK ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac

NumPyは、Pythonで数値計算を効率的に行うためのライブラリです。配列の形状を操作する機能が豊富に用意されています。この記事では、配列の形状を変更する関数の一つであるresizeの基本的な使い方について解説します。reshapeとは異なり、resizeは配列の要素数を変更できる点が特徴です。 numpy.resize と ndarray.resize の違い numpy.resize の基本的な使い方 配列を大きくする場合（要素の追加） 配列を小さくする場合（要素の削除） ndarray.resize の基本的な使い方 配列を大きくする場合（要素の追加） 配列を小さくする場合（要素の削除…

困った点 import numpy as np data = np.array([1.23, 4.56, 7.89], dtype=np.float32) no_value = np.float32(-9999) factor = 100 data = np.ma.masked_equal(data, no_value) # 1. Using data[~data.mask] result1 = data[~data.mask] * factor print(result1) # [[123.00000191 455.99999428 788.99998665]] print(type(res…

hogeというarrayがあるとする このarrayの要素が1以上かつ10以下のものだけを解析に使いたいとすると・・・hoge[(1 <= hoge) & (hoge <= 10)]&の代わりにandではダメ 条件式を()で囲わないとダメ ランキング参加中です ↓クリックしていただけると嬉しいです〜ランキング参加中Python ランキング参加中HTML ランキング参加中Mac

実際使うことはなかったけど、今後必要な気もするのでメモ2つのarrayがある、例えばxとyとするxはデータのindex相当のもので、順番がぐちゃぐちゃになってる yはデータの値 xをソートするときに、yの順番も同時に同じようにソートしてほしい■ 参考 : argsort: ソートに使うインダイスを取得■ 参考 : [Python]Numpyデータの並べ替え argsortを使えばOKindex = np.argsort(x)これで、xをソートしたときのindexを取得できる x_new = x[index] としたら、単純にxをソートしたことになるindexを使って y_new = y[ind…

■ 参考 : Numpyで特定のindex以外を抽出する方法■ 参考 : Numpy で特定のインデックス以外の要素を取り出すarrというndarrayに条件を掛けて、条件を満たす成分をarrから抜いて、別のarrayを作成する 例えば、arrの中身がx0より大きいものだけ取り除きたいときは、index = np.ones(len(arr), dtype=bool) for i in range(len(arr)): if arr[i] > x0: index[i] = False new_arr = arr[index]他にもindex[i] = Falseをindex[i-5:i+5] =…