はじめに 雑多なドキュメントをRAGで利用する場合、ノイズ除去や要約といった前処理が不可欠です。しかし、一度DBに入れてしまうと、その後の更新や誤りの修正が面倒になるという課題があります。 そこで、「LLMにWiki風Markdownを生成させ、それをObsidianで人間がメンテナンスする」というフローを試してみました。 Wiki形式は便利かも メンテナンス性: LLMによる抽出が間違っていても、Obsidianで直接編集してDBに即座に反映できる。 自己完結: RAGを動かさずとも、Wikiを眺めるだけで解決することも多い。 ポータビリティ: Markdownなので、他の便利ツールをすぐに…
