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mizzsugar’s blog•3日前

SQLAlchemy2.0でPostgreSQLを使うメモ

SQLAlchemy2.0でPostgreSQLを動かす際、driverどれにするか迷ったのでメモ。 結論 その時はasync使う必要がなかったのでpsycopgにした。FastAPIなどasyncをモリモリ使う場合はasyncpgにするとDB接続以外のところでasync使って速度出そうとしているのをうまく活かせそう。 ORMでのBULK INSERTの最適化 SQLAlchemy2.0ではほとんどのdriverでBULK INSERT + RETURNING(executemany() + RETURNING)の最適化が施された。executemany()の最適化は1.4でpsycopg2に…

#Python#SQLAlchemy

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77ブックマークSQLAlchemy - The Database Toolkit for PythonThe Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. It provides a full suite of well known enterprise-level persistence patterns, designed for efficient and h...www.sqlalchemy.org
67ブックマークもくじ — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)© Copyright 2007, 2008, 2009, 2010, the SQLAlchemy authors and contributors. Created using Sphinx 1.0.5.omake.accense.com
59ブックマークFlask + SQLAlchemyプロジェクトを始める手順 - Qiitaqiita.com
59ブックマークPlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門www.slideshare.net
42ブックマークHeroku で Flask + SQLAlchemy を使う - Twisted Mindvoluntas.hatenablog.com
33ブックマークSQLALchemyと僕tell-k.github.io
31ブックマークPythonのORMライブラリsqlalchemyで利用可能なコネクションプーリングの実装について調べてみた | DevelopersIOdev.classmethod.jp
30ブックマークオブジェクトリレーショナルマッパ　チュートリアル — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)オブジェクトリレーショナルマッパ　チュートリアル¶ このチュートリアルでは、SQLAlchemy でオブジェクトリレーショナルマッピングを 行い、データベースに Python オブジェクトを保存したり、データベースからオブ ジェクトを取り出したりする方法を説明します。チュートリアル中の例文は doctest の形式に準拠してい...omake.accense.com
27ブックマーク手っ取り早く知りたい人のためのSQLAlchemy 0.4 - Pylons 日本語 - PythonWeb※この文書は、 [SQLAlchemy 0.4 for people in a hurry] の v.29 を翻訳したものです。 これは、 Pylons >= 0.9.6 と SQLAlchemy >= 0.4 のための SQLAlchemy 0.4 バージョンの記事です。もしまだ SQLAlchemy 0.3 を使用しているなら、[SQLAlchemy 0.3 for people in a hurry] を見てください。このバージョンは、 SACon...wiki.pylonshq.com

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FJCT Tech blog•1ヶ月前

【CI戦術編 その1】 alembic check コマンドを活用したマイグレーションスクリプト生成忘れ防止

はじめまして、クラウドインフラ本部ネットワークサービス部の上野(id:uweno)です。 最近10GbE回線を自室に引いたことでTwitterが快適になりました。 今回はCI戦術編の1回目として、データベースのマイグレーションスクリプトの生成忘れを防止するために取った施策について、事例を交えてご紹介します。 TL;DR CIパイプラインに alembic check を組み込むことで、データベースのマイグレーションスクリプトの生成忘れや不正なマイグレーションスクリプトの混入を防ぐことができるようになりました。 データベースのマイグレーションについて 私たちが開発しているアプリケーションではリレ…

#DB#alembic#SQLAlchemy
Michi's Tech Blog•4ヶ月前

FlaskでUPSERT機能を実装する

こんにちは！ スマレジ テックファームのMichiです！ 今回はFlaskでUPSERT機能を実装する方法を解説します。 UPSERTとは、保存対象のデータに対して、すでにDBに同じキーを持つデータが存在している場合はUPDATE、存在しない場合はINSERTする処理のことです。 Flaskでは標準でこのUPSERT機能を持っていないので、自分で実装する必要があります。（PostgreSQLの場合は標準機能で対応できるらしいが、MySQL/MariaDBは対応していないらしい...） 単独UPSERT 一括UPSERT まとめ 単独UPSERT 今回は例では、ユーザーが自分の勤怠情報を登録でき…

#Pytohn#Flask#SQLAlchemy#UPSERT
ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•8ヶ月前

python: Flask migrationエラー

備忘録です。 Flaskでアプリケーションを作っているときに、何度か遭遇したmigrationエラーについて。 エラー

#SQLAlchemy#migration error
ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•8ヶ月前

python: Flaskアプリの作成11　DBの関連付け

備忘録です。 今回は２つのDBのテーブルを関連付ける備忘録です。通常はユーザーと投稿記事を関連付けるなどで使用すると思うのですが、今回は2種類の投稿記事用のテーブルを関連づけます。 関連付け

#relation#SQLAlchemy
きり丸の技術日記•8ヶ月前

【障害メモ】PythonのSQLAlchemyを使用したテストコードで参照系処理を2回実行したら2回目で不具合発生

掲題の事象が発生しました。結論を出すと、ただの私の認識誤りです。ただ、よくある内容ですので、二度目が発生しないようにメモします。 Pythonと記載していますが、同様の条件が揃えば他のライブラリでも発生しうる内容です。JavaのMyBatisでも似た事象は発生しました。 環境 FastAPI 0.79 SQLAlchemy 1.4.36 Python 3.10 事象 参照系処理を2回実行したら2回目で意図しないインスタンスに変更されている。条件は次の通り。 テストコードで発生 プロダクトコードでは実行ごとに別セッションで実行するので問題なし DBアクセスのためのセッションをパラメータで渡す ト…

#Python#SQLAlchemy#障害
ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•8ヶ月前

python: Flaskアプリの作成③ Flaskでデータベースに投稿するページを作る

備忘録です。 Flaskでhello worldが表示されるように設計できたら、次はデータベースを使用するページを作成してみます。その備忘録です。 データベース

#Flask#SQLAlchemy#投稿フォーム
ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•8ヶ月前

python: Flaskアプリをherokuにアップする

備忘録です。 今回はFlaskで作ったアプリをherokuにアップする際の一連のコマンドをまとめます。

#SQLAlchemy#Flask
ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•8ヶ月前

python: Flaskの基礎

備忘録です。 FlaskでのWebサービスの作り方をミニマムで。

#Flask#SQLAlchemy
Michi's Tech Blog•3日前

SQL総復習③　インデックス

こんにちは！スマレジ テックファームのMichiです！ 今回は『SQL総復習③ インデックス」編です。 インデックスとは？ 使ってみる 下準備 インデックスなしで検索する インデックスを貼った状態で検索してみる どうしてインデックスを使うと早くなるの？ インデックスの注意点 レコード数が少ない場合は、あまり意味がない 更新処理が重くなる まとめ インデックスとは？ インデックスとは日本語に直すと目次・索引という意味で、データベースにおいては「テーブルの情報を高速に検索するための仕組み」という意味で利用されます。 例えば、図書館にはたくさんの本がありますが、一冊一冊を手で探すのは時間がかかります…

nikkie-ftnextの日記•7日前

PythonのUnionまわりの型ヒントの書き方を整理する（Python 3.9と3.10が|が使える境目です）

はじめに 京都リサーチパークにて開催のYAPC::Kyotoでノベルティを受け取りし参加者の1人、nikkieです。 Pythonの型ヒントは進化が早く、Python3系のマイナーバージョンアップで型ヒントの新たな書き方が導入されることが多いと感じます。 Python 3.9と3.10について、Union関係で今の理解をアウトプットします。 目次 はじめに 目次 動作環境 まとめ オプショナル型の型ヒント Unionの別の書き方 (Python 3.10〜) Python 3.9でUnionの型ヒントに|を使いたい 今回のエントリのきっかけ（アンサーセクション） 終わりに （追記）P.S. 型…

きり丸の技術日記•9日前

Pythonで関数とNoneの型ヒントをつけたい（Resolve TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'function' and 'NoneType'）

Pythonで関数とNoneが取りうるパラメータに対して、Union型で型ヒントを与えようとしたところエラーになったので解決方法をメモします。 環境 Python 3.9 対応 Union型を使わずに、Optional型でヒントを与えます。今回ハマっていたのは、sqlalchemyでand_条件をパラメータとして渡したかったので、そのユースケースを記載します。 def test( OK: Optional[and_], NG: and_ | None ): pass NG側の型ヒントだと、次のようなエラーが発生してしまいます。 E TypeError: unsupported operand …

PyDocument•9日前

Pythonでデータベースを操作する際に使えるライブラリや書き方

Pythonは、多くの種類のデータベースにアクセスするためのライブラリを提供しています。ここでは、Pythonでデータベースを操作するための一般的な手法と、よく使われるライブラリについて説明します。 データベースにアクセスする方法 Pythonでデータベースにアクセスするには、まずデータベースに接続する必要があります。これには、各データベースシステムに固有のライブラリを使用する必要があります。一般的に使用されるデータベースシステムには、以下のようなものがあります。 MySQL PostgreSQL SQLite Oracle それぞれのデータベースシステムには、Pythonで使用できる専用のラ…

HapInS Developers Blog•24日前

FastAPIでの認証の実装が簡単すぎた！【コード有】

はじめに こんにちは、山本です。APIを実装するとき、個人的には認証が一番難しいと思っています。しかし、FastAPIでは簡単に認証が実装ができるような仕組みがあります。本記事では、私が公式ドキュメントを読んで学んだ認証の方法を実装を動かしながら紹介します。 認証とは 認証はAPIを特定のユーザしか利用できないようにする技術です。APIはエンドポイント(URL)を知っていれば基本的に誰でもアクセスでき、個人情報などの流出につながる恐れがあります。そこで、アクセスするユーザが誰なのかを認証(authentication)し、そのユーザがどの情報(resource)にアクセスできるかを認可(aut…

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SQLAlchemyでwhereとfilterの違いは？

SQLAlchemyでは、whereとfilterは両方とも検索クエリをフィルタリングするために使用されるメソッドですが、微妙な違いがあります。 whereはSQLのWHERE句に相当するもので、条件式を直接記述して指定します。例えば、以下のように使用します。 from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData engine = create_engine('sqlite:///example.db') metadata = MetaData() users_table = Table('…

とことんDevOps | 日本仮想化技術が提供するDevOps技術情報メディア•1ヶ月前

CSVkitで遊ぶ

ちょっと前にこんな話が話題になりました。 内閣府が国民の休日をCSVファイルとして公開しているのですが、 旧来は https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/syukujitsu.csv として公開していたものを特に事前告知することなく次のように変更してしまったのです。 https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/shukujitsu.csv syukujitsuがshukujitsuに変わっています。その割にディレクトリーはshukujitsuなので、今回アップデートされた名前のほうが正しいのです。 このデータをダウ…

アラフォーおじさんの日常奮闘記•2ヶ月前

（Python独学日記）WEBアプリケーションに挑戦：Flaskその3

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樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程•2ヶ月前

2022年度特別研究審査会(aka 卒業論文発表会)でのTeam539メンバーの発表

2023-02-03金に, Team539 特別研究(卒業研究)メンバーの発表(=特別研究審査会)がありました. 今年は サーバサイド x 2, フロントエンド x 2, Unity x 1, Chat bot x 2. メンバーがいろいろなことを教えてくれました. 学習しやすいグループワークのグループを作るWebアプリケーションの作成と評価 Skywayのことを教えてくれました Linked Open Dataを用いた多肢選択式問題自動作成システムの開発 SPARQLのことを教えてくれました 視点トラッキングを用いた遠隔コミュニケーションwebアプリケーションの開発 WebGazer.jsの…

ふさふさ日記•3ヶ月前

flask + SQLite3 + Chart.jsでグラフを描く

なんとかやっと、flask上でSQLでデータを引き出し、Chart.jsに渡してグラフにすることができた。 途中詰まったのが、fetchall()で謎のtupleが取得されてしまうことで、無駄とは思いつつも db = get_db() db.row_factory = sqlite3.Row cur = db.execute("select country from cotwo") country = cur.fetchall() country_l = [] for c in country: country_l.append(c[0]) のように、欲しいものだけを改めてリストに格納しなおし…