Streamlit

（ちょっと遅れましたが）新年あけましておめでとうございます🪁 JX通信社シニア・エンジニアで, データサイエンスからプロダクト開発までなんでもやるマンの@shinyorke（しんよーく）と申します. Stay Homeな最近は大河ドラマを観るのにハマってます&推しの作品は「太平記」です*1. データ分析やデータサイエンティスト的な仕事をしていると, 「いい感じのアウトプットがでた！やったぜ！！なおプレゼン🤔」 みたいなシチュエーションが割とあると思います. さあプレゼンだ！となったときにやることと言えば, ドキュメントとしてまとめる. 社内Wikiやブログ, ちょっとしたスライドなど. 分析・…

サムネイルで出してる内容がそのままこのエントリーのテーマです. Pythonアドベントカレンダー2020の9日目です. JX通信社のシニアエンジニアで, 趣味で野球*1とヘルスケア*2なデータを分析してるマンの@shinyorkeと申します. ちょっとしたデータサイエンスでもガチのR&Dでも何でもいいのですが, プレゼンするためのスライド作るとか, デモのアプリを作るのって相当ダルくないっすか? いやまあ大事な仕事なので不可避かつちゃんとやろうぜっていうのは事実*3なのですが, 手を抜くところは手を抜くべきだなというのが持論としてありますし, 「怠惰・傲慢・短気」というプログラマーの三大美徳か…

最近こちらの記事を拝見しました。 tech.jxpress.net 昨年くらいから、Streamlitはちょっとした話題になっており、良い機会だったので使ってみたので、今回はそのメモです。

シーケンシング技術の継続的な進歩により、「オミクス」というレンズを通して生物学的システムを理解する上での限界は、もはやデータの生成ではなく、それを解析する能力にある。重要なことは、この豊富な「-omics」データの多くは一般に公開されており、さらなる調査が待たれているということである。多くのコードベースのパイプラインは存在するが、データの迅速な解析や可視化を可能にする、ユーザーフレンドリーでアクセス可能なアプリケーションが不足している。 GECO (Gene Expression Clustering Optimization; http://www.theGECOapp.com) は、非線形…

（ちょっと遅れましたが）新年あけましておめでとうございます🪁 JX通信社シニア・エンジニアで, データサイエンスからプロダクト開発までなんでもやるマンの@shinyorke（しんよーく）と申します. Stay Homeな最近は大河ドラマを観るのにハマってます&推しの作品は「太平記」です*1. データ分析やデータサイエンティスト的な仕事をしていると, 「いい感じのアウトプットがでた！やったぜ！！なおプレゼン🤔」 みたいなシチュエーションが割とあると思います. さあプレゼンだ！となったときにやることと言えば, ドキュメントとしてまとめる. 社内Wikiやブログ, ちょっとしたスライドなど. 分析・…

streamlitで作ってみたアプリ 目次 Pythonでアプリケーションを作るには streamlitとは デプロイもできる メリット デメリット 最後に Pythonでアプリケーションを作るには 環境構築はAnacondaをインストールして行うとライブラリのインストールの時に楽らしい Anacondaの環境構築 www.creativevillage.ne.jp 本題に入ります。 streamlitというライブラリを用いて行います。このライブラリが好き。 pip install streamlit でインポートできます。簡単！ pypi.org streamlitとは pythonで分析す…

年末年始時間があるので、やりたいことをまとめる。 MLOps環境をつくる kedroやhydra入門 cloud run or GAEでstreamlitアプリ爆速デプロイ googleのハンズオンでやった内容をまとめる GCP資格試験の勉強(courseraを終わらせる) people AI guidebookにあるツールを使う。例えばfecet, what-if tools 数学: 数学原論でそろそろ幾何の入門する 数学: 統計的学習理論積んでるのでそろそろVC次元はマスターしたい cyberpunk 2077終わらせたい なんか転職して目まぐるしい感じだったけど、せっかくの休みだし、色々…

こんにちは！PyQマーケティングチームです。 もうすぐ冬休みや年末年始の休暇の時期ですね。 この休みを利用してPythonを学習してみてはいかがでしょうか？ PyQチームではこのお休み中にPyQのどのパートのクエストを学べばよいか、効率的な学習計画を目的毎に紹介します。 今回は「pandasを使ったデータ処理の基本を学びたい人」を対象とした学習計画です。 ※ 冬休み = 1週間と設定しています。各パート毎の想定時間も書いたので、適宜自分の取り組める期間に応じて組み直してもよいでしょう。 PyQを知らない方へ この記事は、オンラインPython学習サービスPyQ(https://pyq.jp）を…

はじめに この記事はデータ可視化 Advent Calendar 2020 21日目の記事です。 頑張れば、何かがあるって、信じてる。nikkieです。 先日参加した #pyhack でデータ可視化アドベントカレンダーに空きがあることを知り1、最近推しているStreamlit2について締切駆動でアウトプットしてみることにしました。 目次 はじめに 目次 Streamlitとは お断り：データ可視化アドベントカレンダーではありますが・・ 開発環境 @st.cacheとは 例（ドキュメントより） @st.cache適用 Before / After Before After 終わりに Stream…

tsutomu こんにちは。PyQ開発チームのtsutomuです。 PyQの「実務でのPython」ランク、「数理的アプローチによる問題解決」ランク、「Jupyter Notebookと可視化」ランクに以下の3つのパートと1クエストを追加しました。 pytestとは シミュレーションと待ち行列 Streamlitとは まとめ 【追加したパートとクエスト】 「実務でのPython」ランクに、「pytestによるテスト」パートを追加しました。 「数理的アプローチによる問題解決」ランクに、「シミュレーションと待ち行列」パートを追加しました。 「数理的アプローチによる問題解決」ランクに、「問題解決のチ…

Pythonをローカル環境で実行したかった でもローカル環境を整えるのは、、、 最後に Pythonをローカル環境で実行したかった 私はAnacondaをインストールしローカル(Windows)にPythonの環境を作りました。 インストール後にAnacondaをインストールしたときにインストールされる対話型実行環境であるJupyterLabが起動できなかったりと大変でした。 Anacondaとは 【Python 環境構築】「Anaconda（アナコンダ）」とは？普通のPython環境との違いは？使うメリットはなに？についてサクッまとめました【anaconda python】 | Python…

※この記事はヌーラバー Advent Calendar 2020の11日目の記事です。明日はkwbtstsさんの記事です。 はじめに 僕は現在、会社のデータ基盤の構築及び運用を担当しております。その中で様々な集計を行うのですがその際にPythonとJupyterLabをよく使用しています。 データの検証も業務上行うことも多く、そのときにもPythonが大いに活躍しています。今回はそのデータ検証において便利だったPythonライブラリをオープンデータを利用してデータの検証をしながら紹介したいと思います。興味がある方はぜひご覧ください♪(´ε｀ ) ソースコードはこちら 想定している読者 データ整…

こんばんは、kaerururu です。 個人プロジェクト 100DaysOfHealthEconomics, 2日目の記事です。 2日目 ソーシャルディスタンス論文 読了。 メモは下記のページにまとめてます。 github.com 感想など ・緩和策の迅速的な適応のみではピーク時の感染者数は減らせず、 ピークのシフトに幾分効果があるかもしれないという考察は fmfm という感じだった ・勘違いをしており、論文の中で経済政策にまで言及はしていなかった (ソーシャルディスタンスによって感染拡大をどれだけ抑えられるかシミュレーションしたものでこれ参考に経済政策考えてくれよな！って内容だった) ・単純…