# 各`id`ごとのコスト合計を計算cost_sum_per_id = df.groupby('id')['cost'].transform('sum') # 新しい列`rate`に比率を計算して格納df['rate'] = df['cost'] / cost_sum_per_id * 100 # 結果を表示print(df) import pandas as pd # サンプルデータフレームを作成data = { 'id': ['s1', 's2', 's2', 's2'], 'item': ['z1', 'z2', 'z3', 'z4'], 'hour': [40, 20, 80, 60]…