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tail -f /dev/null•昨年

Terraform: flatten を利用した tfvars の nest 構造

ALB Listener 1つにつき, 複数の Listener Rule と Target Group が紐づく (今回は Listener Rule と Target Group は 1:1 な前提で書いている). その為 nest した tfvars を定義し list の list を作り, flatten した map を生成するようにした. flatten() は list を受け取り, 要素を flat にして sequential に書き換えるものである. 非常に使いづらい. env terraform ver. 0.12.28 tf file locals { listene…

#Terraform#flatten

ネットで話題

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395ブックマークWhy outbreaks like coronavirus spread exponentially, and how to “flatten the curve” - Washington Postwww.washingtonpost.com
55ブックマークPythonでリストをflattenする方法まとめ - Soleil cou coupéxef.hatenadiary.org
19ブックマークArray.prototype.flatMap & Array.prototype.flattenStage -1 Draft / February 9, 2016 Array.prototype.flatMap & Array.prototype.flatten Introduction # Array.prototype.flatten returns a new array that is one dimensional with all sub-array elements concatted into it recursively. Array.prototype.flatMap first maps each element using a mapping functio...bterlson.github.io
14ブックマークArrayを拡張（flatten,max,min,sum,uniq,first,last） - 素人がプログラミングを勉強していたブログjavascripter.hatenablog.com
14ブックマークBig Sky :: flatten() に再帰は必要ないmattn.kaoriya.net
10ブックマークKerasの使用例:Input(Embedding + Flatten) - Qiitaqiita.com
10ブックマークにひりずむ::しんぷる - subtest の出力をフラットにする Test::Flatten を書いてみた皆さん subtest 使ってますか？僕はよく使ってます。 でも最近いろいろとアレげだなーと思っていることがあって、適当に Test::Flatten とかいう謎モジュールをでっち上げてみました。 xaicron/p5-Test-Flatten - GitHub use Test::More; subtest 'foo' => sub { pass 'ok'; }; done_testing; というようなテストを走ら...blog.livedoor.jp
9ブックマークGitHub - tc39/proposal-flatMap: proposal for flatten and flatMap on arraysgithub.com
7ブックマークJavaScript で flatten - Qiitaqiita.com

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どいブログ•昨日

RubyからYoutubeAPIを使ってクラロワ動画を概要欄で絞り込んでみた

はじめに 私はクラッシュロワイヤル（通称クラロワ）というスマホゲームでよく遊んでいます。クラロワは8枚のカードでデッキを組んで相手と戦うカードゲームです。 clashroyale.com そのクラロワのスキルアップのために、 YouTube で 『Stats Royal』というチャンネルの動画をよく観ています。クラロワの試合の動画がひたすらアップされているチャンネルです。 www.youtube.com 私はクラロワで『ゴーレム』というカードが好きなので、『Stats Royal』の動画のうちゴーレムが使われている試合の動画だけを観たいなと思いました。 ゴーレム 動画のサムネイルには一応デッキ…

DX企業で働くエンジニアのブログ•3 日前

【2021年版】NFTを発行してほしいという問い合わせが多いので発行方法とサンプルコードを公開します

タイトル通りですが、NFTを発行して欲しいと問い合わせがたくさん来ており、直近忙しくしているので方法だけまとめておきます。 OpenZeppelin + Solidity0.8 + Hardhat + ethers.jsが良さそう Hardhatでプロジェクトを作る NFTコントラクトを、OpenZeppelinで作る コントラクト デプロイスクリプト ローカルで仮想ノードを動かす 仮想ノードにデプロイ hadhat flattenでコントラクトをフラットな形で見る testを書く OpenZeppelinの関数を変えたい場合、オーバーライドする サンプルコードを公開しました OpenZepp…

テックブログモドキ•6 日前

データサイエンティストになりたいのでタイタニックコンペに挑戦してみた

データサイエンティストになりたいので初心者向けコンペの タイタニック(Titanic - Machine Learning from Disaster)に挑戦してみました。 今回はKaggle Notebook上でPythonを使ってモデルの学習と予測をしました。 LightGBMでGBDT（勾配ブースティング木）、Kerasでニューラルネットワークのモデルを学習し、 それぞれの予測値の平均をとってアンサンブルしました。 分析の準備 必要なモジュールをインポートします。 from pathlib import Path import numpy as np import pandas as p…

大ちゃんの駆け出し技術ブログ•9 日前

【無職に転生 ~ 就職するまで毎日ブログ出す_12】【Ruby】ハッシュの使い方②

はじめに こんにちは、大ちゃんの駆け出し技術ブログです。 タイトルにあるとおり【無職に転生 ~ 就職するまで毎日ブログ出す】というチャレンジをしています！！！！昨日までは就活するまで本気出すでしたが、これだとまるで就活後は頑張らないのかと思われてしまいそうで、、、大人気アニメのタイトルのまるパクリチャレンジです。 RailsやらRubyやらSQLやらその他Webの知識やらが色々と抜け落ちているのを感じており、知識の定着のためにもアウトプットする機会を増やすためです。加えて、退職して文字通り無職に転生しましてプロニートになり、毎日時間に余裕ができたので引き締めるためにも毎日投稿を思い至りました！…

TechFULの中の人•15 日前

PyTorchのLazy modulesを使ってみる

こんにちは。TechFULでアルバイトをしているberryberryです。 TechFUL PROで機械学習に関する問題を作成しています。 今回は、ディープラーニングを実装できるライブラリであるPyTorchに実装されている、Lazy modulesを紹介したいと思います。 Lazy modulesは、パラメータを後から初期化してくれる機能です。Lazy〇〇という名前の層が該当し、例えばLazyLinear、LazyConv2d、LazyBatchNorm2dなどがあります。 TensorFlowやChainerなどにも似たような機能がありますが、PyTorchでは最近になって導入されました。…

薬剤師のプログラミング学習日記•17 日前

画像の回転角度をCNNの回帰で予測する

CNNといえば画像の分類問題でよく目にしますが、回帰問題にも用いることができます。分類問題ではデータがどのクラスに属するか、という問題を扱いますが、回帰問題では入力データから連続的な数値の予測を行います。 そこで、回転した画像からその回転角度（何度傾いているか）をCNNで予測し、ゼロ度の画像に補正するようなことができるか試してみることにしました。 記事の概要 環境 回転画像データセットの作成 使用するモデルと学習時の設定 CNNの構造 損失関数 評価関数 結果 異なる活性化関数による比較 顔画像の回転角度を補正 参考 記事の概要 画像データを説明変数、何度傾いているかを目的変数とした回帰モデル…

レイチェルは胡蝶の夢を見るのか•18 日前

マルチエージェント強化学習を使って、複数群 vs 複数群のための協調戦闘戦術を生成してみる（その２）：まずはシンプルな問題を設定する

Keyword GitHub Code 最初の一歩として、シンプルな問題を設定する 各エージェントの観測量（Observation） 各エージェントの報酬設計（マルチエージェント強化学習では、これが難しい） 各エージェントのアーキテクチャ まとめ Keyword Swarm, Company, Platoon, Autonomous, Mass, Consolidation of force, Economy of force, Multi-agent, Reinforcement learning, Lanchester combat model, DenseNet, ResNet, PPO…

OPTiM TECH BLOG•20 日前

深層距離学習(Deep Metric Learning)の基礎から紹介

こんにちは、R&Dチームの河野(@ps3kono)です。深層学習モデルの開発を担当しております。 今回は、画像分類、画像検査、顔認識や異常検知など様々な分野に利用されている深層距離学習(Deep Metric Learning)について紹介したいと思います。 Deep Metric Learningとは 定番のクラス分類と距離学習によるクラス分類の違い 距離学習の進化 1. 対照的(contrastive)アプローチ サンプル選択(sample selection) 代表的な学習手法 Contrastive loss Triplet loss さらなる改善と進化 対照的アプローチの問題点 2.…

hiroportation•20 日前

CNNをゼロから実装

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の復習です。 画像データの配列 まずはデータを準備します。実際は画像データを前処理するところからやりますが、今回は省略します。 高さh、幅w、チャンネル(色)ch、データの個数nとすると、データの形状は(n, ch, h, w)、となるような画像データをランダムで生成します。 import numpy as np img = np.random.randint(0, 50, (1, 1, 7, 7)) # 任意の範囲の整数の乱数、最小値0、最大値50 # img = np.round(img) print(img.shape) print(img[0].…

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Truffle Verify Plugin の使い方

Truffle Verify Pluginは、EtherscanやPolygonscanにコントラクトのコードを登録するためのプラグイン。 Flattenせずに、ちゃんと複数ファイルで登録してくれる。 GitHub - rkalis/truffle-plugin-verify Automatically verify Truffle smart contracts on Etherscan

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Affineレイヤの順伝播の可視化【ゼロつく1のノート(数学)】

はじめに 「機械学習・深層学習」初学者のための『ゼロから作るDeep Learning』の攻略ノートです。『ゼロつくシリーズ』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 ニューラルネットワーク内部の計算について、数学的背景の解説や計算式の導出を行い、また実際の計算結果やグラフで確認していきます。 この記事は、5.6節「Affineレイヤの実装」の内容です。重み付き和の計算過程を可視化することで理解を深めます。 【元の記事】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに A…

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Ruby_Array_28

この記事は、以下のドキュメントを改変（自分なりに整理）して利用しています。 class Array (Ruby 3.0.0 リファレンスマニュアル) インスタンスメソッド flatten(lv = nil) -> Array flatten!(lv = nil) -> self | nil flattenは自身を再帰的に平坦化した配列を生成して返す flatten!は自身を再帰的かつ破壊的に平坦化し、平坦化が行われた場合はselfを、そうでない場合はnilを返す nilを返す挙動は覚えておきたい。uniq!等と同じ挙動。 lvが指定され場合、lvの深さまで再帰的に平坦化する nilを指定した場…

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npm installでのパッケージインストールが上手くいかないときにやったことメモ

はじめに 今回の記事の目的 APIで値を取得するHTTP クライアントaxiosをインストールしたくて、npm install axiosを実行したところエラーとなった。解決した方法のメモ。 はじめに 今回の記事の目的 発生事象 解決策 node_modulesの削除 yarn.lockの削除 yarn.lockとは nodeの再インストール axiosのインストール 考察 おわりに 発生事象 npm install axiosを実行するとこんなエラー。 npm WARN deprecated @hapi/bourne@1.3.2: This version has been deprecat…

INTP的雑記ブログ•25 日前

VBAでArrayListクラスを実装した

VBAでは.NETのSystem.Collections.ArrayListを使うことができますが、環境によって動かなかったりします。それを解決するため、クラスでArrayListを実装したのでこの記事で紹介していきます。 クラス概要 使用方法 使用例 メソッド一覧 (全51個) ソースコード クラス概要 Java, Python, Ruby, C#などを参考に、自分が欲しいと思う機能をほぼ実装しました。 ポイントとしては以下の通りです。 ・map, filter, flattenの実装 ・pythonのようにマイナスのインデックスに対応 (-1は末尾の要素を指す) ・ソートアルゴリズムはクイ…