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テクテク日記•17日前

Power BI Direct Lake vs Databricks SQL: アーキテクチャ上のトレードオフとパフォーマンスの考察 ②

前回のブログでは、Azure Databricks を中心としたデータ基盤において、DirectQuery (DQ) on Databricks SQL と Direct Lake を比較した PoC の背景と、パフォーマンス結果の全体像をご紹介しました。 本稿ではその続編として、より技術的に踏み込み、Mirrored Unity Catalog（UC）から Direct Lake を構築した場合に直面する落とし穴を中心に解説していきます。 特に、ミラーリングはリアルタイム同期に優れる一方で、Direct Lake が求める分析向けデータレイアウトとは必ずしも相性が良くない点が、今回の PoC…

#MicrosoftFabric#Direct Lake#Power BI#Databricks

関連ブログ

業務の隙間を埋める技術メモ。•1ヶ月前

Power Platformで社内試験アプリを作る方法｜第1回：全体設計と役割分担

前回の記事では、なぜ「社内試験」という仕組みが必要になり、なぜPower Platformを選んだのか、という背景を書きました。 今回はそこから一歩進み、社内試験アプリをどう作るかを、設計レベルで解説します。 いきなり画面やフローの話には入りません。Power Platformで失敗しにくい作り方は、「どのツールに何をやらせるか」を最初に整理することだからです。 1. 社内試験アプリの要件を整理する まず、今回作る社内試験アプリの要件を明確にします。 社内向けの確認テスト 選択式問題 制限時間あり 試験後に自動採点 分野別の結果集計 弱点を文章でフィードバック この時点では、「Power Ap…

テクテク日記•3ヶ月前

Power BI Direct Lake vs Databricks SQL: アーキテクチャ上のトレードオフとパフォーマンスの考察 ①

Power BI の Direct Lake と DQ on Databricks SQL（DirectQuery on Databricks SQL Warehouse）は、いずれもデータレイク上の大規模データを高速に分析できる一方で、前提とするアーキテクチャや最適化の考え方は大きく異なります。本ブログでは、顧客が実際に使用する数十億行規模の実データを用いた検証結果をもとに、Direct Lake と Databricks SQL それぞれが得意とするパターン、性能が頭打ちになる条件、データ構造・パーティション・ファイル配置の影響を整理します。加えて、Power BI Direct Lake…

#Power BI#MicrosoftFabric#Databricks#Direct Lake#DirectQuery
テクテク日記•3ヶ月前

Fabric 容量の考え方 ②

前回 は Fabric 容量、スケール Out/Up 等に関する基礎的な概念について紹介をしましたが、今回は以下の通りの内容について解説をしていきます。 コンピュート (Compute) と 課金 (Billing) を分けて考える Bursting / Smoothing / Throttling を正しくイメージする Power BI Desktop や Power BI Pro / PPU をメインで活用するPower BI ペルソナは Fabric 容量を意識する必要はないですが、Fabric 機能を含む高度な機能を使用する必要がある場合、あるいは OneLake を中心にデータ活用を…

#MicrosoftFabric#Power BI#Fabric容量
テクテク日記•3ヶ月前

Fabric 容量の考え方 ①

今回は、Microsoft Fabric を本気で使おうとすると必ずぶつかるテーマ、「Fabric 容量の仕組み」 について、少し腰を据えて整理してみます。まずは Fabric 容量とは何か？からスタートし、Fabric の PoC や本番導入をする際の下記の会話に深堀していきます。 「容量が足りないって言われるけど、そもそも容量って何？」 「Metrics アプリを見ると 100% って出てるのに、体感はそんなに詰まってない…？」 「Bursting？ Smoothing？ Throttling？ 結局どういうロジックで動いてるの？」 「Capacity Metrics App が難しすぎて…

#MicrosoftFabric#Power BI#Fabric容量
JBS Tech Blog•4ヶ月前

【Power BI Desktop】グラフ金額単位を日本円で表示する方法

Power BIでは、グラフの値に対して以下のような表示単位がデフォルトで使用されます。 K：千（1,000） M：百万（1,000,000） bn：十億（1,000,000,000） T：兆（1,000,000,000,000） (例)bn単位のグラフ このグラフでは、金額の把握が直感的に難しいと感じる方もいらっしゃるかもしれません。 本記事では、表示単位を日本円にする設定方法について解説します。 表示単位を日本円で表示する方法 テーブルビューを表示する 列を追加する 新しい列に DIVIDE関数を入力する 列の書式を設定する レポートビューを表示する まとめ 表示単位を日本円で表示する方法…

#Power BI#Power Platform#Power BI Desktop
JBS Tech Blog•4ヶ月前

【Power BI Desktop】業務効率アップ！スライサーの活用

データ分析の世界で、Power BIは非常に強力なツールの一つです。 その中でも、Power BIの"スライサー"は、レポート内の他のビジュアルデータを簡単に絞り込むことが可能な、とても便利な機能です。 この記事では、そんなスライサーの使い方を詳しくご案内します。 複数項目を簡単に選択する方法 スライサーの表示変更方法 スライサーの検索機能設定方法 スライサーのページ同期方法 おわりに 複数項目を簡単に選択する方法 複数のフィルタを駆使したいが、毎回Ctrlキーを押すのは少し手間だと感じる事もあります。 そこで、本記事では、Ctrlキーなしで複数選択をする方法をご紹介します。 スライサーをクリ…

#Power BI#BI#Power BI Desktop#スライサー
シン・情報　新製品・新サービス情報など•5ヶ月前

デンソー、社内情報共有ツールの設定ミスにより、個人情報が社内全従業員から2年以上閲覧可能な状態に

お知らせ、プレスリリース等が公表された国内のセキュリティ事案について、随時掲載します。※リリースのリンク先が削除されていることがあります。 →ロゴのリンク先に、公表時のコピーを保存できている場合があります。 10月8日（水） DENSO 弊社グループ関係者の個人情報の漏えいに関するお詫び 事案の概要：株式会社デンソーは2025年10月8日、社内で使用している情報可視化・共有ツール「Microsoft Power BI」の閲覧権限設定に誤りがあり、同社グループの従業員や業務委託先の一部従業員の個人情報が、社内の全従業員から閲覧可能な状態になっていたことを公表しました。該当データは社外からは閲覧で…

#セキュリティ事案#Security Incidents#人的ミス#設定ミス#閲覧権限#Power BI#個人情報漏えい#デンソー
テクテク日記•7ヶ月前

Power BI レポート最適化の実践Tips

前回はスタースキーマを使用した場合にレポートのパフォーマンスがかえって悪化するという、特殊な事例をご紹介しました。今回はその続編として、「クエリ最適化・ドリルスルー・ビジュアルの制限・削減による実践的アプローチ」を実践することで、レポートのパフォーマンスをさらに改善するためのコツについてご紹介します。 今回のテーマは、以下の 3 点です： 高カーディナリティ時のDAX メジャーの作成 Query Reduction（クエリの削減）設定の活用 ドリルスルーの活用によるパフォーマンス制御 今回ご紹介する内容は、全体として「気を付けるべきポイント」や「実践的なTips」の紹介となりますが、特にデータ…

#Power BI#DAX
テクテク日記•7ヶ月前

Power BIでスタースキーマが最適とは限らない事例

Power BIにおけるデータモデリングでは、スタースキーマがベストプラクティスとして広く推奨されています。ファクトテーブルとディメンションテーブルを明確に分離することで、データの効率的な処理やメンテナンスが容易になり、DAXによる分析もシンプルになるためです。しかし、特定のシナリオでは、スタースキーマを採用すると逆にパフォーマンスが低下したり、モデルの複雑さが増す場合があります。本記事では、スタースキーマをあえて使用しない方が良い特殊なケースを解説し、その背景や改善策を具体的に掘り下げます。特に、数百万行のデータを含む顧客テーブルがファクトとディメンションの両方の役割を果たす場合や、スナップ…

#Power BI#powerBI#DataModeling#セマンティックモデル