読んだ。
2007年出版だが最新版（3版）がこれのようである。本当は日本評論社のシリーズでこちらを読みたかったが、統治になるはずの基本憲法ⅡはⅠが2007年出版にもかかわらず、現在出版される見込みがないらしい。
読んだ。
旧版で安かった第3版である。最新版は4版である。民訴は眠素、と言われているようでマジで分かりにくかった、というか全く理解できていない。
問題演習と並行してやらないと何が重要で何が重要でないかがわからん。
一市民としては訴訟に関わることがないので、どうやって訴訟が進むのか、ということがイメージ出来なかった。
これは、手術を受ける患者が手術というものがどういったものかわからない、ということと同じなのだろうが、民事訴訟法はその手続の進め方がすべて法に従っている、ということでそれを理解するのだが一度では無理。
中古でまとめ売りしているものを買ったら伊藤塾の試験対策講座（3版）が混ざっていたので積んである。
新版（4版）になるのに12年経っているが更新頻度はこんなもんなのだろうか。デスクトップ自動化とかRPA（Robotic Process Automation）とかそういうのでデスクトップのGUIを自動で処理することがある。
Linux だとxte xautomation かxdotool, Python ならpyautogui で出来るが、日本語入力が弱いので最終的にpyperclip を利用したコピペを使った。
sagantaf.hatenablog.com
日本語非対応
最初に手をつけたコマンド
xautomation自動マウス＆キーボード操作マニュアル | 外道父の匠
xautomationでよく使うコマンド | maikokiの備忘録 - 楽天ブログ
Ubuntuマウス自動化する方法
テキストを入力する場合は以下のコマンドで出来る。
xte 'str hogetext'
変数を用いてテキストを入力したい場合はeval コマンドを使って入力する。例えば、100文字適当に文字列を発生させてテキスト欄に入力する場合は
text=$(cat /dev/urandom | tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 100 | head -n 1) eval "xte 'str $text'"
で入力できる。
日本語は入力はできるが安定しない。
xdotool コマンド全２６実例 – console dot log
テキストの入力は以下のコマンドで出来る。xautomation と違って（出来るかもしれないが）1行に複数実行したいコマンドを並べられるので楽である。
おそらくどのタイプのRPAも実行が早すぎて、GUI の項目移動とかで処理落ちしてバグるときがあるので、適宜待機時間を入力したほうがよいと思う。
xdotool sleep 0.1 type text
変数を入力するときも上記と同様にeval コマンドを使って入力する。
text=$(cat /dev/urandom | tr -dc 'a-zA-Z0-9' | fold -w 20 | head -n 1) eval "xdotool sleep 0.5 type $text"
日本語入力は可能だが、例えば
xdotool sleep 0.1 type あいうえお
としたとき、よくて「あいう」までしか入力されない。ひどいときは「あ」のみもしくは失敗する。
ちょっと改造して、「あ」「い」「う」「え」「お」とばらして一文字ずつ入力するようにしてみたが、これも一文字すら入力失敗する場合にうまくいかなくなる。
プログラム全体の挙動としては、xdotool のほうがxautomation より安定している気がする。
Python にRPA ツールとしてpyautogui があり、これにテキストをクリップボードに保持しておくというpyperclip というのがあるのでこれを組み合わせて、コピペ状態からCtrl+V で貼り付ける、というのが日本語入力の代替法になる。
import pyautogui import pyperclip pyperclip.copy("入力したい日本語テキスト") pyautogui.hotkey("ctrl", "v")
Python 自体で実行してもよいが、xdotool でシェルスクリプトを書いてしまっていたので上記を適当に保存して
python3 program.py
で実行してもよい。
これで日本語入力が出来るようになったのだが、実際にそれっぽい日本語というか文章を大量に作るのは面倒である。デスクトップ自動化をしてランダムな文字列をテキスト欄にいれて実行していたら、「真面目に入力してくれませんかね（怒」と指摘されてしまったので、それはそうだ、と思ったのでそれなりに真面目に文章を生成する。
例えば、とある薬剤の説明において、何を説明されたのか、という入力があったとして、全部同一文章のコピペだと怒られるので、少しずつ文言を変更した文章を生成する。
ベースの文章としては
他の施設での使用状況
としたとき、てにおはや各文節での単語は適当に変えればよい。その変更候補を乱数で発生させて、単語もしくは分節ごとに結合すれば、適当な文章の完成である。例では720通りのパターンが生成される。
import random v = [["", "その"], ["他", "ほか"], ["", "の"], ["施設", "病院", "先生", "医師", "ドクター"], ["の", "での"], ["処方", "使用"], ["状況", "頻度", "動向", "の好み"]] text = "".join(map(lambda x: random.choice(x), v)) text
そのほかのドクターの処方頻度 その他の医師の処方状況 ほか医師での処方の好み その他の施設での使用頻度 その他施設での使用頻度 そのほか施設の処方状況 ほかのドクターでの処方状況 その他の施設の処方頻度 その他の施設での処方頻度 他病院での処方状況 そのほかの病院の使用状況 ほかドクターでの処方の好み ほかドクターの使用動向 そのほか先生での使用の好み
読んだ。
各論は2版である。評判が良かったので買ったが自分みたいな初学者でもわかりやすかった。事例ベースで説明されているので具体的だった。
応用刑法が出ていたが手を出せていない。
短答の演習はいつもどおりスクール東京の問題集をやっている。
読んだ。
ごついので辞書的にしか使えない、とネットでは書かれていたが、実際の記述量はそんなに多くないので通読は可能。最新の勉強をするのが大事だとは思うので本屋で確認したものでいうと
最近の本だがたぶん売れているので中古でも安かった。上の本と同様に、基本書と言われるものでおそらく業界では有名な本。これも良さそうだった。ハードカバーなので通読は無理だと感じた。短答式試験はとりあえずkindle unlimited で入手したスクール東京の問題集を使っている。
論文式試験については手が回るわけないが、中古で安いものを見つけたので買ってみた。
しかし、無難に伊藤塾の論文問題集をやったほうがいいような気もする。
