necoffeeのにっき

2008-04-29 Googleの日付検索機能

■[インターネット]Googleの日付検索機能

日付によって並び替えるようにするにはURLの最後に

&as_qdr=d

と入力する。

すると入力バーの横になんか出てくる。これを使えば指定した日付にしたがって更新順に並び替えられたサイトが検索される。

2008年4月29日8時現在の「はてな」検索結果はこれ

はてな代表取締役の近藤さんのインタビュー記事がトップページでした。

1000万ユーザー規模のサービスを京都から--はてな近藤氏が目指すもの

どういった状況で使うのかは人それぞれだと思うけど、タイムリーなニュースを検索したいときや比較的新しい記事に限定して検索したいときつかえるかも。

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2008-04-22 Webware 100 Awards 2008

■[インターネット]１９０万人が選んだBest Webware 100だってさ

The 100 top Web apps for 2008より

すごいいっぱいあるけど、これらを既に全部チェックしていたという人っているのな。

自分はまだ知らないWebサービスがたくさん見つかったので後で試してみようと思う。

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2008-04-20 久しぶりにPythonをいじる

■[プログラミング]回帰直線をPythonとMatplotlibで描く

２つのリストの要素から回帰直線を導出して、MatplotlibでプロットするプログラムをPythonで書いてみた。たぶんへんてこなプログラムだと思うけど、気にしない。

※ 追記

sum = 0
lst = [1, 2, 3]
for i in lst: sum += i

のようなことやってるけど、sum(lst)でよかったね。


def meanList(lst):
    """ return the mean of lst """
    sum = 0.0
    for i in lst: sum += i  
    return sum / len(lst)
    
def a_slope(X,  Y):
    """ X, Y : List 
    return a of regression equation y = ax + b """
    L,  s1,  s2 = len(X),  0.0,  0.0
    for i in range(L):
        s1 += X[i] * Y[i]
        s2 += X[i]**2
    return (s1 - L * meanList(X) * meanList(Y))  /  (s2 - L * meanList(X)**2)
    
def b_intercept(X,  Y):
    """ X, Y : List
     return b of regression equation y = ax + b """
    return meanList(Y) - a_slope(X,  Y) * meanList(X)
    
def reg_line(X,  Y):
    """ X, Y : List """
    print "y=", a_slope(X,  Y), "x+(", b_intercept(X,  Y), ")"
    t = arange(0.0, 16.0, 0.1)
    plot(X, Y, 'ro', t,  a_slope(X, Y) * t + b_intercept(X, Y),  'b')
    show()

meanList(lst)はList型のlstの中身の数字の平均を返す。

a_slope(X,Y)とb_interceptは回帰方程式、

$y=ax+b$

$a=￥begin{eqnarray}￥frac{￥sum x_{i}y_{i} - n￥bar{x}￥bar{y}}{￥sum x^{2} - n￥bar{x}^{2}}￥end{eqnarray}$

$b=￥bar{y} - a￥bar{x}$

のaとbに対応する。

例）

>>> x = [2.8,	3.4,3.6,5.8,7.0,9.5,10.2,12.3,13.2,13.4]
>>> y = [0.6,	3.0,0.4,1.5,15.0,13.4,7.6,19.8,18.3,18.9]
>>> reg_line(x,y) // 関数を実行
y= 1.74398204288 x+( -4.31113418819 ) // ここでグラフが表示される

プログラムを書くのは久しぶりだー。

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