マルコフ過程

Xで連載していた，著書の『いきものの「種」はどのように決まるんだろう』の内容の紹介を以下に示しておきます． https://www.amazon.co.jp/dp/B0CMQ5ZXJS ・表紙について 表紙の写真はブダイと，そのブダイに付着した寄生虫を食べるホンソメワケベラという魚です．これは2種が相利共生していることを示す生態展示になっています．京都大学白浜水族館で撮影しました． 魚類のうち結構な種類のものが，ホンソメワケベラを発見すると近寄って行きます．寄生虫を食べてもらう魚はその寄生虫を食べてもらいたい体の部分をホンソメワケベラに差し出したり，全身を硬直させてホンソメワケベラを受け入れま…

2024.02.28記 [3] 座標平面上を次の規則(i)，(ii)に従って1秒ごとに動く点 を考える．(i) 最初に， は点 にいる．(ii) ある時刻で が点 にいるとき， その 1 秒後には は 確率で軸に関して と対称な点 確率で軸に関して と対称な点 確率で軸に関して と対称な点 確率で軸に関して と対称な点にいる．以下の問いに答えよ．ただし，(1)については， 結論のみを書けばよい．(1) がとりうる点の座標をすべて求めよ．(2) を正の整数とする．最初から 秒後に が点 にいる確率と， 最初から 秒後に が点 にいる確率は等しいことを示せ．(3) を正の整数とする．最初から 秒後…

良い感じの数理モデルの入門書でした。マルコフ過程周りはようやくわかった気がします。こういうわかりやすい入門書増えて欲しいです。。。 データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために 作者:江崎貴裕 ソシム Amazon

応用情報の勉強で得た知識のメモ。 間違った認識、補足説明などあればコメントで教えてください。 情報量 確率Pで起きる事象の情報量Iは底が2の対数を用いて以下の式であらわされる I = -logP 単位はビット。その事象が起こることを説明するのに何ビット必要か的な考え方。 1/全事象 の情報量は全事象を表現するのに必要なビット数に等しい。 例）8面のサイコロの出目を表すためには -log1/8 = 3 ビット必要 エントロピー 各事象の情報量の総和Hのこと。 H = Σ(P×I) 期待値の式っぽい。平均情報量ともいう。小さいほど事象のあいまいさが小さい。 最大平均情報量はすべての事象の発生確率が…

G検定を受けるにあたり、用語を整理する。自分の学習用である。 あ～ アンサンブル学習 バギング ブースティング スタッキング オートエンコーダ 変分オートエンコーダ（VAE） オントロジー か～ カーネルトリック 画像セグメンテーション セマンティックセグメンテーション インスタンスセグメンテーション パノプティックセグメンテーション 機械学習 教師あり学習 分類 回帰 教師なし学習 強化学習 エージェント 環境 状態 行動 報酬 Q学習 Sarsa モンテカルロ法 クラスタリング 階層クラスタリング 非階層クラスタリング ハードなクラスタリング ソフトなクラスタリング 交差検証 ホールド・ア…

確率・統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 確率過程 ガウス過程 マルコフ過程・マルコフ連鎖 参考 Web サイト 確率過程 ガウス過程 ガウス過程 yhayato1320.hatenablog.com マルコフ過程・マルコフ連鎖 マルコフ過程 yhayato1320.hatenablog.com 参考 Web サイト 確率過程 / wikipedia ja.wikipedia.org

いつか読み返した時に前日譚となるブログ。 この2ヶ月間勉強してきた応用情報技術者試験、ついに明日2023/10/08(日)が試験日だ。 相変わらず過去問ばかりやっていて、それが王道かつ正道であることに変わりはないが、一応、久しぶりに参考書を頭から舐めて単語集のチートシートを作ってみた。 単語を見て、内容を軽く誦んじられればok。 敢えてどのカテゴリに属する単語かは書いてないし、過去問に全然登場しないものも多いし、私の認識として怪しい部分だけ箇条書きにしているので万人に使えるものではないが、記念に公開しておく。 【応用情報技術者試験_午前問題チートシート】 基数変換 1の補数、2の補数 左論理シ…

お盆休みを挟んだので2週分で1週分くらい。

前回cake-by-the-river.hatenablog.jp 今回は、拡散モデルの最も重要な論文である Denoising Diffusion Probablistic Models （DDPM）を解説します。arxiv.org 前回の潜在変数モデルとしての側面（AutoEncoder）も持ちつつ、スコアベースモデルによる画像生成であるNCSNと数学的に等価で、より学習の効率が良いアルゴリズムであるDDPMは、Stable Diffusion（Latent Diffusion Model）の中枢を担っているため、ここが理解できればStable Diffusionをはじめとした拡散モデルの…

Index Index マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov Chain Monte Carlo Method / MCMC 法 目的 Monte Carlo Method / モンテカルロ法 一般論 基本条件 マルコフ連鎖 サンプリング法 メトロポリス・ヘイスティング法 メトロポリス法 評価法 ジャックナイフ法 応用 ランジュバン・モンテカルロ法 参考 書籍 Web サイト マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov Chain Monte Carlo Method / MCMC 法 目的 確率分布を生成するための方法. Monte Carlo Method / モンテカルロ法 に…

やあ 甘口です 某K社の奨学金に採用されて大金が舞い降りました。 まあ某K社は日経平均の上昇で今ウッハウハですからな 私もハッピーですよほんまに。むほほほ さすが日本を代表する会社だけあって見る目がありますねえ。私を採用するとは。 まあ、落選したら多分ボロカスにいってたかもですけどね このお金を世界の平和のために使いたいね＾＾ さて、調子に乗るのはここらへんにして 今日は一日中数学をしていましたね ええ。 我が学科は拘束時間こそ短いものの溶かそうと思えば無限に時間を溶かせるので、暇ではないということもできるんだね。株と一緒だ。 ま、ある程度は妥協も必要だけど。人生と一緒だね 今日はマルコフ過程…