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地球シミュレータ
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地球シミュレータ

(コンピュータ)
【ちきゅうしみゅれーたー】

NECが開発したベクトル型並列スーパーコンピューター。ノード数640台、総プロセッサ数5120個、ピーク性能は40TFLOPSに及ぶ(はず)。2002年6月から長く世界最速の座に就いていたが、2004年11月に、IBM製のBlue Gene/L beta-System(米エネルギー省)、SGI製のColumbia(NASA)に次いで３位になった。
コンピュータ内に仮想地球を作り、大気や海水、地殻の状態を高速かつ高精度にシミュレーションでき、中長期的な環境変動や災害などの予測、解明に使用される。
開発総費用は400億、年間30億円の維持費がかかる。

最近では地球のシミュレーションだけではなく、自動車の開発に使おうとする動きもある。


所在：JAMSTEC 横浜研究所（神奈川県横浜市金沢区）構内

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真夜中のプロジェクト•6日前

2024年4月24日

終日雨 朝起きて仕事。 Cronがうまく動いてくれたようで一安心。 前回週末にテストしたときは土日月の3日分をディスク容量不足でコピーできなかったからかな？と思ったりした。 Launchdではなぜかローカルのディレクトリ作成でパーミッションエラーになってしまう。要調査。 朝ごはんを食べに階下に降りたら父が具合悪いというので食材の買い出しはキャンセルして病院のみになった。 開院と同時に送り届けてちょっと仕事、1時間もしないで処方箋薬ももらって送迎終わり。 買い物はしなくてよいというのでそのまま仕事。 父は薬を飲んで寝かせる事にした。 母から渡された食パンをどうしようかと思ったが自宅にはホットサン…

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114ブックマーク「地球シミュレータ」 能力１０倍に　NHKニュース自然災害の予測や再現を行うスーパーコンピューター「地球シミュレータ」が、これまでの１０倍の計算能力を持つ新型に更新されました。 今後、地球温暖化の影響やいわゆる「スーパー台風」の予測などでこれまで以上に精度が向上すると期待されます。 新しいコンピューターは計算能力が１秒間におよそ１３００兆回と、従...www3.nhk.or.jp
100ブックマーク地球シミュレータ vs 30000台のPS3gigazine.net
67ブックマークベクトル型スパコンの存在意義――地球シミュレータのいまwww.itmedia.co.jp
56ブックマーク【スクープ】地球シミュレータが08年度で停止、次期機は汎用製品で100テラを目指すxtech.nikkei.com
56ブックマーク第3世代「地球シミュレータ」システムが本格稼働へ ～1.31PFLOPS/320TB、実効性能で約10倍にpc.watch.impress.co.jp
49ブックマーク「地球シミュレータ開発史」PDF 版公開 | スラド サイエンス2/17 公開なのでいささか旧聞に属するが、地球シミュレーターセンターによると「地球シミュレータ開発史」の PDF 版が公開されている。 発行は昨年 12 月なので書籍の PDF 版をウェブに公開したもののようだ。説明は不要かもしれないが、地球シミュレータは 2002 年に完成、世界最高性能を示すと、ドッグイヤーとも言わ...science.srad.jp
36ブックマークasahi.com（朝日新聞社）：新型「地球シミュレータ」完成　高速でエコ - サイエンス３月から運用が始まる「地球シミュレータ」の新型機＝２６日午後、横浜市金沢区、杉本康弘撮影 　海洋研究開発機構が建設を進めてきたスーパーコンピューター「地球シミュレータ」の新型機が完成し、横浜市金沢区の同機構横浜研究所で２６日、報道陣に公開された。実際の計算速度は、従来の２．２倍に向上。より精度の高...www.asahi.com
33ブックマーク地球シミュレータ開発史www.jamstec.go.jp
31ブックマーク次期“地球シミュレータ”にNECのスパコン「SX-Aurora TSUBASA」が採用 ～5,472台のベクトルエンジンで演算能力は19.5PFLOPSpc.watch.impress.co.jp

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tamamusi’s diary•6ヶ月前

10月20日（金）最先端の計算科学に接してみた。

爽やかな秋晴れ午後から雲出る。16.2℃～27.1℃、50％。7300歩。夏日なり。南寄りの風強し。 都の新型コロナ定点把握：感染者数は１医療機関当たり2.33人で前週の0.64倍と６週連続して減少している。 地球ってシミュレーションできるのか？ 横浜の杉田ってとこにある海洋研究開発機構（JAMSTEC)に行ってきた。ここは深海6500などの探査船で深海を探る研究をしているところですが、地球シミュレータという巨大なスパコンで海洋気候をシミュレーションして地球温暖化なども研究しておりまふ。 2002年の初代の地球シミュレータが作られてから今のは4代目に当たります。初期の頃に少し関わったことがある…

（個人）気候変化情報研究室•7ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する　その7－札幌の平均気温のシミュレーション結果をヒートマップで表現する。

はじめに 今年の夏は北海道でもうだるような暑さが続きました。気象庁の”夏の天候のまとめ”によれば、2023年（令和5年）夏（6～8月）の日本の平均気温は1898年以降で夏として最も高くなったとのこと。 www.jma.go.jp 別紙（概況、統計値等）によれば、北海道の平均気温は平年より3℃も高かったらしい。 https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/data/stat/tenko2023jja_besshi.pdf 実際、これまでに経験したことのない暑さだったことは間違いないのですが、気温の変化をよりわかりすく示すヒートマップというものがあるようです www.…

（個人）気候変化情報研究室•7ヶ月前

「全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDF シリーズ）」を可視化する － 日本域ダウンスケーリングデータを用いて大雨の将来予測を可視化する。

はじめに 「全球及び日本域確率的気候予測データ（d4PDF シリーズ）」は、「大規模アンサンブル気候シミュレーション出力をまとめたデータベースの総称」で、「社会的関心の高い豪雨や台風などの発現頻度が低い顕著な大気現象の将来変化を評価・推定することに重点を置いて設計されたデータベース」です。（気候予測データセット解説書第１章．P1-9より抜粋） 大雨といえば、北海道でも8月はじめにこんなニュースがありました。 www3.nhk.or.jp 将来このような気象が、どのくらいの頻度で発生すると予測されるか？d4PDFデータを用いて可視化してみましょう。 データ入手 20kmの地域気候モデルのデータの…

（個人）気候変化情報研究室•8ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する その6－回る地球上に地上気温変化を描く。

はじめに 前回は、QGIS上で全球の地上気温変化アニメーションを作成しました。 cci-labo.hateblo.jp ただやはり、本物の地球を観察しているような視点で描きたい！ ということで（画面上で）回る地球儀にデータを貼り付けてアニメーションを作ってみます。 温度変化マップの作成 前回作成した年平均気温の変化データからcartpyを用いて正距円筒図法のマップを作成します。 # ライブラリのインポート import os import pandas as pd import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartop…

ファミっ子オペレーション•8ヶ月前

【GAME】2023/9/9発売のゲーム

【Steam】アノニマス・コード（5pb.） ※Switch、PS4版発売中 シリーズ累計100万本を突破した世界的ヒット作『STEINS;GATE』など、科学的なリアリティーを基に現実を超えた数々のSFアドベンチャーを生み出してきた企画・原作を手掛ける志倉千代丸と「科学アドベンチャーシリーズ」制作スタッフ陣が贈る最高のデジタルエンタテインメント。 2037年、東京・中野。2036年2月6日に発生した世界的大災害「サッド・モーニング」による被害を免れたこの地で、主人公・高岡歩論（ポロン）は、親友の弓川十字（クロス）とともに、ハッキングの仕事をこなして生活を送っていた。 そんなある日、些細な言い…

（個人）気候変化情報研究室•8ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する その5ー統合プログラム全球60km150年連続実験データから温度変化のアニメーションを作成・表示する。

はじめに 前回は60km格子の全球気候情報を使って世界的な温暖化傾予測データをアニメーション化しました。 ただ、全球で同じ気温スケールを使用しているため、高緯度域と低緯度域で色の変化域が異なり、気温がどう上がっていくかを直感的に把握するのはちょっと難しい。 同様のアニメーションを検索すると、NASAの公開する1880~2022年の全球温暖化アニメーションが引っかかります。 youtu.be このアニメーションでは、1951-1980年を基準（ゼロ）とし、そこからどの程度、温度が変化するかを描いています。 これを真似させてもらって、150年連続実験データの温度変化のアニメーションを作成してみまし…

（個人）気候変化情報研究室•8ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する その4―統合プログラム全球60km150年連続実験データを入手しQGIS上でアニメーション表示する

はじめに 「全球及び日本域150年連続実験データ」は1950 年から 2099 年までの連続した 150 年のシミュレーション実験の出力データで、60km格子の全球気候情報と20km格子の日本域気候情報が公開されています。 60km格子の全球気候情報を用いることにより、世界的な温暖化傾向を可視化することが可能です。 日本域20㎞と同様に、QGIS上でアニメーション表示してみましょう。 netCDFの出力にはXarrayを使います。インストールしておいてくだいさい。 cci-labo.hateblo.jp データ入手 ここでは、RCP8.5シナリオの月平均値データを入手します。 統合プログラム全…

（個人）気候変化情報研究室•8ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する その３ー統合プログラム領域20km150年連続実験データの時系列データをQGISでアニメーション表示する。

はじめに 前回は、150年連続実験データの時系列データをgifアニメーションにする方法を紹介しました。 cci-labo.hateblo.jp ただ、やはり、興味のあるエリア（ROI）を拡大したり、動画を止めたり、ほかの情報と重ね合わせたい！ それなら、時間軸を持ったnetCDF形式で出力し、QGISにメッシュレイヤとして読み込むことで実現できそう。 ということで、やってみましょう。 netCDFの出力にはXarrayを使います。なければインストールしておいてください。 cci-labo.hateblo.jp 時系列netCDFの作成 まずは、各年8月上旬の地上気温の平均値の3次元配列（tim…

（個人）気候変化情報研究室•8ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する その２ー統合プログラム領域20km150年連続実験データの時系列変化を可視化する。

はじめに 「全球及び日本域150年連続実験データ」は気候変動がいつの段階でどのくらいまで進むか？その時間推移を把握することができます。 その変化を視覚的に捉えるため、マップの時系列アニメーションを作成してみましょう。 時系列ラスタの作成 前回入手した、RCP8.5シナリオの8月の149年分のデータを集計し、8月上旬（1日～10日）の気温の時系列GeoTIFFを作成します。 1951/8/1~1951/8/10の平均マップ まずは1951年8月上旬（1日～10日）について、地上気温の平均マップを作ってみます。 # ライブラリをインポート import os import pathlib impo…

（個人）気候変化情報研究室•9ヶ月前

「全球及び日本域150年連続実験データ」を可視化する その１―統合プログラム領域20km150年連続実験データの入手とマップ化

はじめに 「全球及び日本域150年連続実験データ」は1950 年から 2099 年までの連続したシミュレーション実験の出力データで、60km格子の全球気候情報と20km格子の日本域気候情報が公開されています。 このデータを用いることにより。 ’20 世紀中頃から 21 世紀末までの連続した実験を行うことで、極端な気象現象が過去から 21 世紀末にかけてどのような推移で変化していくか、温暖化による変化が自然変動の変動幅を超えて明瞭になる時期が、どういう指標でいつ頃にはっきりするのか等を調べることが可能となる。（気候予測データセット解説書第1章．P1-10より引用） とのこと。20km格子の日本域…

(真)日本の黒い霧 •9ヶ月前

この夏最大の台風ショー２(笑)

来ました！こういうのを待っていたんですよヾ(*´∀｀*)ﾉ※爆笑の追記をご覧ください！！ 今朝の予報(画像引用元：tenki.jp) 「V字ターン」に「直角カーブ」、ドンブラコッコと東に進むかと思いきや、突然の九州への北転。台風ショーとしては最高に面白くなってきました。気笑庁さんはこの予報の経緯をどう説明するのでしょう、何が飛び出すか今からワクワクします。こうなったら「高気圧ブロック」や「台風ドンブラコッコ」に続く新しい「必殺技」の登場を期待します。ここまで予報を出しといて「理由は分かんない (・ω≦) ﾃﾍﾍﾟﾛ」と開き直るのも案外新鮮かもしれませんね。もしも、「地球シミュレータ」とか「富岳…

（個人）気候変化情報研究室•9ヶ月前

「全球及び日本域気候予測データ」 創生・統合プログラム2km格子NHRCM日本域気候予測データを可視化する

はじめに ２㎞格子の日本域気候情報について、５㎞格子と同様にマップ化してみましょう。 データの入手 ここでは、シミュレーション上における1993年6月29日のデータを入手します。 ※あくまでも気候モデルシミュレーション上の日付なので、実際の1993年6月29日の天候とは一致しません。 気候予測データセット（DS2022）のホームページにアクセス diasjp.net データセット紹介→"全球及び日本域気候予測データ"に進む データダウンロード＿領域2㎞をクリック "データをダウンロード"をクリック 創生・統合プログラム2km格子NHRCM日本域気候予測データセットのダウンロード一覧ページにログ…

（個人）気候変化情報研究室•9ヶ月前

「全球及び日本域気候予測データ」 - 創生・統合プログラム5km格子NHRCM日本域気候予測データを可視化する

はじめに 「全球及び日本域気候予測データ」は、創生・統合プログラムによる気候変動予測モデルの実験出力データで、 20㎞格子の全球気候情報と５㎞格子と２㎞格子の日本域気候情報が公開されています。 このうち日本域気候情報は３０分～１時間の間隔の出力値が公開されており、 これまでに紹介した「日本域気候予測データ」は、この値を日、月、季節、年単位に集計したものです。 「日本域気候予測データー格子点データ」と同様にマップ化してみましょう。 データの入手 ここでは、シミュレーション上における1993年6月29日のデータを入手します。 ※日付は気候モデルシミュレーション上の仮想的な日付で、1993年6月29…