必携の1冊 機械学習を学ぶ上で最適化数学は必須の項目です。 最適化数学の本として、超おすすめなのがこの本です。 数学的記法も易しいものを用いているので、数学が苦手な人も読めると思います。数式の変形がとても丁寧なので、独学には最適です。章ごとに説明していきます。第1章 数学的準備 2次形式や固有値などの説明があります。第2章 関数の極値 勾配や等高線などの説明があります。第3章 関数の最適化 直線探索法、ニュートン法、共役勾配法についての説明があります。第4章 最小二乗法 最小二乗法と連理方程式の解法について説明があります。第5章 統計的最適化 最尤推定やEMアルゴリズムについて説明があります。…
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