データラングリング

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雑記帳•2年前

データラングリング[data wrangling]

エンジニアのためのデータ分析基盤入門 2.4 プロセシングレイヤーデータを変換するより意味非構造データを構造データにしたり、付加価値を付ける作業を行うこと。ラングリングはこねくり回すという意味である。データプレパレーション[data preparation]とも呼ばれる。どちらも同じ作業内容を指す。データラングリング自体非常に難易度が高く、プログラミング言語を習熟していること(Pythonが多い)、社内のドメイン知識が必要になってくる。データサイエンティストやデータエンジニアリングが担当することが多い。海外では、CTOやCDO自身が行うケースもある。主な3つの作業(本書…

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ネットで話題

48ブックマーク Pythonではじめるデータラングリング

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47ブックマークデータを「飼いならしたい」人のための「Pythonではじめるデータラングリング」（書評） - Lean Baseball

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13ブックマーク Amazon.co.jp: Pythonではじめるデータラングリング ―データの入手、準備、分析、プレゼンテーション: Jacqueline Kazil (著), Katharine Jarmul (著), 長尾高弘 (翻訳), 嶋田健志 (監修): 本

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8ブックマーク Webなエンジニアのための「Pythonデータラングリング」入門 - Qiita

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6ブックマーク [データラングリング編]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと～一流のデータサイエンティストを例に～ - Qiita

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ETL、ELT、データラングリングの違い

データエンジニアリングについて勉強していて、ETLとELTの違いに関する記事は調べると色々出てきましたが、データラングリングにも言及している記事はあまりありませんでした。多分需要がないからそのような記事が書かれていないんだろうと思いますが、せっかくなので自分なりにまとめて書いてみます。 ETL / ELT 分析向けにデータを加工・整形するプロセス全般を指します。 ETL Extract, Transform, Load の略称。この順番で処理を行うということ。つまり、データを抽出 -> 加工・整形 -> データウェアハウスなどに格納という順序で実施します。 ELT Extract, L…

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