データ中心アプローチ

最新論文を再現結果付きで紹介します。 概要 本記事では、データセットの各サンプルの予測困難度を定量化する技術を紹介します。 具体的には、予測深度（Prediction Depth）[1] を紹介します。この予測深度はNeurIPS2021に採択されているGoogle社の論文“Deep Learning Through the Lens of Example Difficulty”で紹介されている手法になります。 問題の背景 近年、データセットの各データの価値に注目が集まっています。最近のAutoML機能 含め、データの価値を考慮せずに学習をおこなうことが多いです。データの価値を区別せずに学習を…