前もって母集団の分布型を仮定しておくこと。
例えば、正規分布を仮定した上でデータにフィットするよう平均・分散を調整する。 反対語はノンパラメトリック。
→統計学関連
こんにちは。 薬剤師Tです。 今回は、前回の続きで薬剤、病態・薬物治療、法規・制度・倫理、実務についてそれぞれの勉強法を解説していきたいと思います。 はじめに 前回もお話ししましたが、まずは、実務以外の青本を1周終わらせるのを目標に勉強してください。 1周ですべてを完璧にする必要はないので、周回することを前提にテンポよく進めていきましょう。 青本の使い方は、各々異なると思いますが青本すべてを覚えることなんて不可能です。 赤字をすべて覚えるのも結構きついと思います。 ですので、重要なところはしっかりと、捨てるところはあまり勉強しないようにしましょう。 勉強は、青本を読んで知識をインプットし、青問…
◀︎ 前へ｜次へ ▶︎️ PMBOKガイド第5版によれば，プロジェクトのコスト見積り技法の説明のうち，パラメトリック見積りの説明はどれか。 WBSの下位レベルの構成要素単位の見積り結果を集計して，プロジェクトのコストを見積もる。 関連する過去のデータとその他の変数との統計的関係を用いて，プロジェクトにおける作業のコストを見積もる。 楽観値，悲観値，最可能値を使って，個々のアクティビティのコストを見積もる。 類似のプロジェクトにおける過去のコスト実績を使って，プロジェクトのコストを見積もる。 // 解答 イ 解説 WBSの下位レベルの構成要素単位の見積り結果を集計して，プロジェクトのコストを見積…
ネットワークフロー好き好きマンとして，フローを布教したくなったので記事を書きました． ただし，フローの解説資料は既に素晴らしいものがたくさんあるので，今回は今まであまり焦点が当てられてこなかった部分を推して話をしたいと思います． テーマは，数あるフローの問題の関係を整理することです． フローの問題たちには共通の歴史があり，共通の定式化があり，共通のアルゴリズムの思想があります． その「共通」の部分を理解することで，フローに対する理解が深まり，より面白いと感じられると僕は思っていて，そこについて書きます． かなり基本的な内容しか書いてないので，強い人が得るものはあまりないかもしれません． あとこ…
Pythonで圧縮された低$ \ ell $プランクの温度と分極の可能性 モックパルサータイミングデータを用いた暗黒物質下部構造探索のベイズ予測 大規模なタキオン暗黒エネルギーのダイナミクスと観測された銀河パワースペクトルへのその痕跡 ガウス過程を使用した宇宙の距離二重性関係の評価 動的時空宇宙論からの統一された暗黒エネルギーと暗黒物質 強い重力レンズのべき法則密度プロファイルに関する宇宙論的洞察 単一フィールド$ \ alpha $の現在および将来の制約-アトラクタモデル CORALIE / HARPS視線速度サンプルに土星以下の質量惑星砂漠はありません 1/2逆行共鳴の研究：周期軌道と共鳴…
前回はSymPyのplottingモジュールを用いては簡単な2次元のプロットについて紹介したが、今回は3次元プロットとパラメトリックプロットについて紹介する。 atatat.hatenablog.com 1. 3次元プロット 2. パラメトリックプロット 3. まとめ 1. 3次元プロット SymPyのplottingモジュールを用いて3dプロットを行うにはsympy.plottingのplot3dを用いる。 from sympy import * from sympy.plotting import plot3d 基本的にはplot3d内にプロットする3次元関数のシンボリック表現を記述すれば…
先日、特徴量選択についてツイートしたところ Kaggle Master のアライさんに「HSIC Lassoはまさにぴったしなんではないでしょうか?」と教えていただきました。 お、となるとHSICLassoはまさにぴったしなんではないでしょうか？https://t.co/Ezigm9OriK— Hidehisa Arai (@kaggle_araisan) 2021年3月28日 HSIC Lasso は直前にあった統計学勉強会#2でのアライさんの発表資料でも取り上げられていたものです。 統計学勉強会は twitter から眺める程度で見ていたのですがとても盛り上がっていて楽しそうした。次回は是…
【概要】 前回は、チョコボールの銀のエンゼル出現確率を時系列データのモデリングとして推論してみました しかしながら前回のモデルは、状態の依存関係が無いモデルになっていたので、今回はこの部分を改良してみました モデル改良の結果、ばらつきが少なく、直感にも合うような結果になりました ここ数ヶ月の間で確率が低下してる傾向が見えているような気のせいなような（要検証） 【目次】 はじめに モデリング 前回のモデルの課題 モデルの改良 実装 観測モデル システムモデル パーティクルフィルタ 実験 データ 初期分布 推論結果 前回のモデルとの比較 まとめ 参考文献 ソースコード全体 推論用notebook …
システムアーキテクト試験を受験する方向けに、午前Ⅱ対策を中心としたチートシートを用意しました。 こちらは、あくまで試験合格を目的とした内容になっていますので、きちんと学習したい方は、過去問題解説ページ等をご覧ください。 // 試験別 午前Ⅰ 同時開催の応用情報技術者試験午前問題と同じ問題が出題されます。（80問中30問）よって、対策は応用情報技術者のページを参考にしてください。 なお、午前Ⅰは応用情報or高度区分の合格か、午前Ⅰの部分合格により、2年間の免除を受けられます。 午前Ⅱ 重点分野、かつ出題可能性が低い問題（直近分・重複分）を除外した過去問題について、問題と答えのみを抜粋しました。 …
建築CAD検定の準1級に、独学で合格しました。 受験前はネットで情報を探したのですが、ほとんどヒットせず。不安を抱えたまま当日を迎えました。 これから試験を受ける人が、少しでも不安を減らしてもらえれば幸いです。 不定期で体験談を書いています。 よろしければ①～③もご覧ください。 建築CAD検定准１級に独学で合格① - つづしろ 建築CAD検定准１級に独学で合格② - つづしろ 建築CAD検定准１級に独学で合格③ - つづしろ 今回はJw_cadでも受かるのか、どのコマンドを使えば良いのかをご紹介します。 Jw_cadを使うメリット 無料で使える 操作がサクサク軽い 包絡コマンドがある Jw_c…
春なので何かを書いてみたくなった in-the-rye.hatenablog.jp 上記の記事で、転職3ヶ月後の記録を書いてから1年弱の間完全にブログをサボっていました。ただ、4月1日ということもあって、Twitterで新天地で活躍する思いを表明されている話とか、いろんな人のブログとかを見ているうちに何となくこの一年あまりを振り返ってみたくなったので書いてみようと思います。 この一年どんな案件に関わってきたのか？ 自然言語処理案件 大量の自然言語公開データを使って、今まで一部のプロフェッショナルがやってきた判断と類似の判断を自動で行うという案件を担当しました。機械学習とルールベースの処理を組み…
シリーズ前々回と前回に続いて存在型を探っていく。 今回はパラメトリックな機構はまったく使わないただのモジュールと存在型について。 第１級モジュールやファンクタによる抽象化機能と存在型について書いてきたが、型としての「存在型」はどちらの場合でもモジュールシグニチャだった。 つまり例えば： module type ADDABLE_INT = sig type t val zero : t val create : int -> t val to_int : t -> int val add : t -> t -> t end これが「あるt型が存在し、そのt型があてはまる以下の値が定義されている」…
zehnpaard.hatenablog.com の続き。 前回は第１級モジュールを非常に綺麗に存在型に対応させられることが示せた。 しかし第１級モジュールを使わずとも、OCamlだとモジュールのシグニチャ自体が存在型的だ。（ただし微妙だが重要な差異もある） 今回はファンクタを通してシグニチャを使うことと存在型の関連について。 ファンクタ 「同じインタフェースを提供するモジュールに対してパラメトリックなコードを書く」という必要がある場合、第１級モジュールを使う手もあるが、OCamlでのより一般的な言語機構は「モジュールを引数にモジュールを返す『関数的なもの』」であるファンクタである。 前回に続…
Mann-Whitney U testは、2集団からランダムに抽出された値XとYについて、 P(X<Y) = P(X>Y) が成立するという帰無仮説の、ノンパラメトリック検定（パラメーターで表記された確率分布に基づかない検定）である。 en.wikipedia.org ここで、U統計値について説明する。 U統計値とは、 集団Xから得られたiidのn個の標本、X1からXnと、 集団Yから得られたiidのm個の標本、Y1からYmがある時、 2つの標本は互いに独立なら、 ただし、 XとYについて、このU（ここではUxとおく）を計算して、 今度はXとYを入れ替えてU（ここではUyとおく）を計算する。 …
はじめに 学習 汎化性能を最も良くする仮説 学習で得られる仮説とベイズ規則、その誤差の比較 バイアスとバリアンス
「EQの使い方、の前に」シリーズは今回で総括。 （2021年3月26日）
heikinritsu.com
aoki2.si.gunma-u.ac.jp
heikinritsu.com
tech.preferred.jp
ja.wikipedia.org
av.watch.impress.co.jp
brevis.exblog.jp
akizukidenshi.com
risuo.hatenablog.com
