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ベイズ最適化
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ベイズ最適化

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jiku log•2ヶ月前

「ベイズ最適化　―適応的実験計画の基礎と実践―」　読書メモ一覧

はじめに 製造業において，生産工程の改善や稼働中のプラントの異常診断など，データサイエンスの重要性が増している。ただ製造業の場合，必ずしもデータが豊富に取れるとは限らず，データの取得についても配慮する必要がある。 効果的なデータ分析に向けてより良いデータ取得を実現するべく，データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。 本書の紹介ページ ベイズ最適化 | 近代科学社 補足資料 『ベイズ最適化―適応的実験計画の基礎と実践―』補足資料 (2023.8.28 ダウンロード) 関連…

#ベイズ最適化

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jiku log•2ヶ月前

「ベイズ最適化　―適応的実験計画の基礎と実践―」　誤植の可能性がある箇所

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本書を読み進めていくうえで，「これはもしかすると誤植かもしれない」と思った箇所について整理した。 注意 本記事において対象としているのは，初版第1刷(2023年8月31日)である。 本記事の内容は，私が本書を読んでいて「誤植では？」と思った内容をメモしているだけであり，公式に公開されているものではない。 本記事の目的は読者の理解を助けることであり，著者の皆さんを批判することではない。 作成した修正案については，私の理解…

#ベイズ最適化
jiku log•2ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第8章 並列ベイズ最適化～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第8章 並列ベイズ最適化」に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 第8章 並列ベイズ最適化 8.1 並列最適化とは ワーカーと計算機 同期/非同期 バッチ最適化との関係 8.2 並列最適化における問題点 主な問題点 対処法 8.3 嘘つき法 8.4 局所ペナルティ法 8.5 モンテカルロ獲得関数 再パラメータ化によるトリック 期待値によ…

#ベイズ最適化
jiku log•2ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第7章 高次元空間でのベイズ最適化 ③局所的なモデリングに基づく方法～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第7章 高次元空間でのベイズ最適化」における，局所的なモデリングに基づく方法に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 7.4 局所的なモデリングに基づく方法 信頼領域法 : 目的関数の局所近似モデルの利用 更新則の具体例 信頼領域半径の更新 信頼領域ベイズ最適化 まとめと感想 参考サイト 7.4 局所的なモデリングに基づく方法 これまで紹…

#ベイズ最適化
jiku log•2ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第7章 高次元空間でのベイズ最適化 ②入力空間の次元削減に基づく方法～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第7章 高次元空間でのベイズ最適化」における，入力空間の次元削減に基づく方法に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 7.3 入力空間の次元削減に基づく方法 関数の有効次元 ランダム行列による埋め込み ベイズ最適化の方法 まとめと感想 参考サイト 7.3 入力空間の次元削減に基づく方法 前節で紹介されていた加法的ベイズ最適化は，ブラックボ…

#ベイズ最適化
jiku log•3ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第7章 高次元空間でのベイズ最適化 ①目的関数の加法的分解に基づく方法～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第7章 高次元空間でのベイズ最適化」における，目的関数の加法的分解に基づく方法に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 第7章 高次元空間でのベイズ最適化 7.1 高次元空間上でのベイズ最適化問題の課題 7.2 目的関数の加法的分解に基づく方法 加法的ガウス過程モデルとその推論 モデルの定義 推論 加法的ガウス過程モデルに基づくベイズ最適…

#ベイズ最適化
jiku log•3ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第6章 多目的ベイズ最適化 ③多目的最適化の問題設定～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第6章 多目的ベイズ最適化」のうち，多目的最適化の問題設定に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 6.2 多目的最適化の問題設定 目的関数の設定 問題設定 6.3 多目的最適化における目的関数のモデリング 6.4 期待超体積改善量 まとめと感想 参考サイト 6.2 多目的最適化の問題設定 本章で扱う多目的ベイズ最適化では，パレートフロン…

#ベイズ最適化
jiku log•3ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第6章 多目的ベイズ最適化 ②パレート最適解～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第6章 多目的ベイズ最適化」のうち，パレート最適解に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 6.1 多目的最適化とは 弱優越の図示 数値例 まとめと感想 参考サイト 6.1 多目的最適化とは 関連記事(「ベイズ最適化」を読む ～第6章 多目的ベイズ最適化 ①多目的最適化とは～ - jiku log)において，弱優越とパレート最適解について…

#ベイズ最適化
jiku log•3ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第6章 多目的ベイズ最適化 ①多目的最適化とは～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第6章 多目的ベイズ最適化」のうち，多目的最適化の導入部分に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 第6章 多目的ベイズ最適化 6.1 多目的最適化とは 解の優越とパレート最適解 多目的最適化問題を「解く」ためのアプローチ スカラー化手法 パレートフロントの推定 まとめと感想 参考サイト 第6章 多目的ベイズ最適化 本章では，最適化したい…

#ベイズ最適化
jiku log•3ヶ月前

「ベイズ最適化」を読む　～第5章 制約付きベイズ最適化 ③制約付き期待改善量・制約付き予測エントロピー探索～

はじめに データを使って仮説の生成と検証を行なうための方法であるベイズ最適化を学ぶために，今村秀明・松井孝太 著「ベイズ最適化 ー適応的実験計画の基礎と実践ー」を読むことにした。本記事は，「第5章 制約付きベイズ最適化」における，制約付き期待改善量および制約付き予測エントロピー探索に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kindaikagaku.co.jp 目次 はじめに 目次 関連記事 第5章 制約付きベイズ最適化 5.4 制約付き期待改善量 制約関数の出力が1次元の場合 制約関数の出力が多次元の場合 yの最小値の設定 5.5 制約付き予測エントロピー探索 まとめと感想 参考サイ…

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