ポアソン

就職後に読んだ良さげな理工書を紹介します。 youtu.be ＜統計学、データ分析、CAE＞ ●19.10.09『有限要素法はじめの一歩』栗崎彰 シミュレーションや数値計算はやっぱり基礎が大事、ということで材料力学の初歩を確認。有限要素法は、対象物を接点とバネのかたまりでモデル化したもので、「解析で得られたミーゼス応力と材料の降伏応力を比較する」のが基本的な考え方。 解析を行う領域を限定する、アタリを取るなどのエンジ的Tipsも教えてくれる。「見た感じメッシュがキレイで要素のサイズが適切な有限要素モデルは精度がよい」らしい。 ●22.06.01『Pythonで学ぶ流体力学と数値計算法』藤井孝蔵…

画像処理関連で勉強したことのメモ ●光ショットノイズ 撮像素子の光電面に光子が当たると光電子が放出され、この光電子を検出することで光の強さを計測する。 この時、放出される光電子の数にはばらつきがある。このばらつきはポアソン分布に従い、その標準偏差を「光ショットノイズ」という。 ●被写界深度 被写体にピントを合わせた時、厳密にピントが合う距離の前後におおむねピントが合って見える範囲があり、この範囲のことを被写界深度という。 被写界深度は以下のような要素により変化する。 ・レンズの絞り値 絞り値を大きくするほど、被写界深度は深くなる。 ・焦点距離 焦点距離が小さい(広角レンズ)方が被写界深度は深く…

RについてRによるデータサイエンス(第2版):データ解析の基礎から最新手法まで作者:金 明哲森北出版Amazonをベースに学んでいく。 今回はツリーモデル（PP.179-196）を扱う。 前回 15. ツリーモデル 15.1 決定木モデルの基礎 15.2 パッケージrpartの例 15.3 シミュレーション例 補足 スペック情報 前回 power-of-awareness.com 15. ツリーモデル 回帰分析、判別分析の一種として、回帰問題では回帰木、分類問題では分類木または決定木と呼ぶ。ツリーモデルでは説明変数の値を何らかの基準を基に分岐させ、判別・予測のモデルを構築する。 15.1 決定…

統計学を学習していて色々な確率分布の期待値、分散を導出したので備忘録として記載していきます。 誤りがあればお知らせいただけると助かります。 ・ポアソン分布 確率関数は です。パラメータはとします。 が確率関数であることを確かめる 以下の のテイラー展開を利用する。 をについて総和をとると \begin{align}\sum_{x=0}^{\infty} P &= \sum_{x=0}^{\infty}{}\frac{\lambda^x}{x!}e^{-\lambda} \\ &= e^{-\lambda} \sum_{x=0}^{\infty}{}\frac{\lambda^x}{x!} \\…

darktable 4.0の概要の和訳です。今回は、大きな変更（The big ones）です。 なお、以下の翻訳の日本語モジュール名は、和文メニューのモジュール名とクロスチェックしていません。ずれている部分もあると思います。 筆者は、モジュール検索を頻繁に使用しますので、dakrtable4.0を日本語表示ではなく、英語表示で使っています。このため、英文のモジュール名の正確さを優先しています。 大きな変更 以下は、darktable4.0に追加された主な機能の概要です。 これらの機能については、ユーザーマニュアルと付随するブログ投稿で詳しく説明されています。 色と露出のマッピング Color…

３．Dマトリクス さて、応力テンソルについて頭に入ったところで（いや、私もちゃんと分かってるか疑問ですが）、次にひずみの関係式を応力テンソルを使って表します。このときに使うのがDマトリクスという行列です。 まず、引っ張りによるひずみを考えます。 ヤング率の材料にx方向に引っ張り応力が生じたときのx方向のひずみは、フックの法則から、 と表すことができます。このとき、x方向は伸びますが、y方向には縮むという現象が生じます。同様に、z方向に伸びたときにも、y方向は縮みます。このときの縮み量は、ポアソン比を使って、 と表すことができます。 つまり、x方向のひずみは、引っ張り応力による伸びと、y方向及び…